Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones


Título Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones
Nivel Posgrado
Duración 3 semestres (más un intersemestral)
Número de créditos 36
Jornada Nocturna
Modalidad Presencial
Código SNIES 104198

Perfil del Aspirante

Profesionales en Ingeniería, Administración, Economía, Matemáticas y carreras afines con entrenamiento cuantitativo básico que tengan al menos dos años de experiencia en cargos que involucren el manejo de datos e información, con el fin soportar la toma de decisiones de alto impacto. Los aspirantes deben demostrar un alto desempeño académico en los estudios de nivel superior realizados, así como habilidades de comunicación, trabajo en equipo y liderazgo.

Objetivos

Formar profesionales entrenados en el uso eficiente de datos mediante la aplicación de técnicas descriptivas, predictivas y prescriptivas para soportar el proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones.

Plan de Estudios

El programa consta de 36 créditos académicos obligatorios repartidos de la siguiente forma: 3 cursos de fundamentación (10 créditos), 3 cursos de profundización (12 créditos), 2 cursos de complemento (8 créditos) y un proyecto práctico con duración de un año (6 créditos).

El contenido curricular se encuentra dividido en cuatro periodos académicos: tres periodos semestrales y uno intersemestral, completando una duración total de 18 meses. Cada periodo semestral consta de 10 créditos y el intersemestral, 6 créditos.

Áreas de Investigación o Énfasis

No aplica.

Programa Modelo

Primer Semestre

MIIA 4000Seminario de aplicaciones

0

MIIA 4100Modelos Análisis Estadísticos

4

MIIA 4101Herramientas computacionales análisis de datos

2

MIIA 4102Modelaje y mejora de procesos

4

Segundo Semestre

Tercer Semestre

Periodo Intersemestral

Perfil del Egresado

Un profesional en Inteligencia Analítica será capaz de:

  • Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia analítica para generar valor dentro de las organizaciones.
  • Liderar el proceso de transformación de datos en información para toma de decisiones.
  • Extraer datos de fuentes estructuradas y no estructuradas
  • Transformar los datos que alimentan los modelos analíticos.
  • Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos.
  • Liderar proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones.

Datos de Contacto

Edificio Mario Laserna Cra 1 Este No 19A - 40 Bogotá (Colombia) 

Teléfonos: [571] 339 4949 exts: 3861, 3863, 3859

Correo electrónico: pregradoindustrial@uniandes.edu.co