Modelos estadístico, económico y econométrico. Conceptos básicos de estadística:Conceptos de población, parámetro, muestra, marco muestral. Medidas de tendencia central y de dispersión; hipótesis estadísticas; tipos de errores; prueba de hipótesis. Análisis de correlación y regresión lineal: Función de regresión poblacional y muestral, supuestos del modelo, métodos de estimación, predicción.

Oferta y Demanda: Determinantes, equilibrio de mercado, elasticidades. Competencia perfecta. Imperfecciones del mercado, nociones de regulación económica y organización industrial. Fundamentos de comercio internacional. Introducción a la teoría del equilibrio general y del bienestar. Aplicaciones en la firma.

Un modelo de oferta y demanda agregadas: El enfoque Clásico y el enfoque Keynesiano; el papel del ahorro. Macroeconomía de la demanda: la determinación del consumo y el ahorro. El sector público. La economía monetaria: la demanda y la oferta de dinero. La Economía de la oferta: el mercado laboral. La oferta y la demanda agregada en el corto plazo y el mediano plazo.

El curso tiene por objetivo presentar al estudiante algunas de las técnicas de ciencias de datos más importantes en el análisis de grandes datos. Se comenzará mostrando la explosión de datos que el mundo actual vive a causa de las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones. Nos preguntaremos sobre ¿cuáles son los límites y posibilidades de aplicación de Big Data? ¿Cuáles son los efectos de esta revolución en la privacidad y normas sobre protección de datos personales? ¿Qué tecnologías son necesarias para el desarrollo de análisis de grandes datos? Se presentarán las aplicaciones de nuevas metodologías en la captura, análisis y difusión de flujos de información, abordando casos prácticos y de éxito en distintos sectores de la economía. Posteriormente analizaremos las herramientas de análisis descriptivo y predictivo. Finalizando con técnicas de visualización de datos para la toma de decisiones.

Este curso está diseñado para abordar temas más avanzados que el modelo clásico de regresión lineal. Los alumnos fortalecerán el conocimiento en el campo de la sección cruzada, y estudiarán el método de variables instrumentales, el modelo de elección binaria, modelos ordenados de elección, y el modelo logit multinomial. También se cubrirá modelos de datos panel. Los estudiantes abordarán enfoques analíticos y prácticos en los que se viola el supuesto de exogeneidad y plantearán soluciones a ello para obtener estimadores consistentes. Así mismo, los estudiantes se familiarizarán con datos espaciales y estudiarán la interacción espacial entre unidades geográficas, aplicando los modelos de dependencia espacial. El curso tendrá sesiones de discusión teórica y talleres en los cuales se aplicarán las técnicas estudiadas para experimentar con bases de datos relacionadas con diferentes temas económicos.

Modelos estadístico, económico y econométrico. Conceptos básicos de estadística: Conceptos de población, parámetro, muestra, marco muestral. Medidas de tendencia central y de dispersión; hipótesis estadísticas; tipos de errores; prueba de hipótesis. Análisis de correlación y regresión lineal: Función de regresión poblacional y muestral, supuestos del modelo, métodos de estimación, predicción.

El objetivo del este curso es conectar las teorías y grandes hechos del crecimiento económico con problemas reales y debates actuales relevantes para las economías en desarrollo. Para alcanzar este fin, se persiguen en el camino varios objetivos intermedios esenciales. Primero, se busca familiarizar a los estudiantes con las principales aproximaciones teóricas para entender las causas próximas o motores del crecimiento económico. El curso no sólo discute las principales enseñanzas de las teorías modernas de crecimiento económico, sino también los retos que estas teorías deben superar para constituirse en explicaciones satisfactorias de los hechos conocidos sobre el crecimiento económico y sus determinantes. Segundo, al discutir a fondo la evidencia empírica existente sobre las causas fundamentales del crecimiento, el curso busca familiarizar a los estudiantes con el debate actual sobre las causas más profundas del desarrollo económico. Se hará especial énfasis en el análisis cuantitativo, tanto en lo que refiere a la medición de las variables relevantes para el crecimiento económico, como a también en los métodos econométricos de identificación de relaciones causales. Finalmente, al buscar una conexión entre estas teorías y la forma como operan a nivel más microeconómico, se busca aterrizar el debate histórico sobre las causas de la prosperidad a la actualidad. Además, se busca abrir el debate sobre el papel de la política económica en el desarrollo económico. Al finalizar el curso los estudiantes tendrán una buena idea de los grandes hechos sobre el crecimiento económico y sus determinantes y las principales teorías para explicarlos, con sus alcances y limitaciones. Además, podrán dar un debate más informado sobre las posibles políticas para promover el crecimiento, incluidas las limitaciones que existen para transformar las sociedades cuando las políticas mismas hacen parte de un complejo equilibrio social con profundas raíces históricas.

El curso de Regulación Económica y Política de Competencia estudia los problemas de eficiencia que se presentan en estructuras de mercado en las cuales o no hay espacio para la competencia, o dicho espacio para la competencia es débil y vulnerable. La regulación económica se refiere a controles de precios, subastas de licencias de operación, y demás normas que buscan una mejor asignación de recursos en mercados en los que no es factible una mayor competencia. Al respecto se estudiarán sectores como los de energía eléctrica, telecomunicaciones, agua potable, petróleo y gas. La política de competencia establece una serie de normas que convierten en ilegales una serie de actividades que se consideran nocivas para la competencia, y establece las instituciones y los mecanismos para hacer efectivas esas normas. En materia de competencia se analizarán actividades predatorias, descuentos, exclusividad, canastas de bienes y precios excesivos y reticencia a comerciar. Al respecto se estudiarán sectores como cemento, tarjetas de crédito y pañales. El curso incluirá talleres en los cuales se harán ejercicios numéricos y estadísticos relacionados con la aplicación de la regulación y política de competencia.

El propósito de este curso es entender cómo el uso de los ecosistemas naturales y los servicios que proveen determinan el bienestar de la sociedad y, a la vez, cómo las decisiones humanas afectan la provisión de estos servicios e impactan el medio ambiente. Y esta mirada se hace a través de las herramientas que ofrece la economía. En el curso se hace un recorrido por la literatura económica vigente y pertinente para entender cómo se relacionan la provisión de servicios ecosistémicos con las decisiones de consumo y de producción de la sociedad y porqué existen problemas en esta relación que generan desbalances en la naturaleza y, eventualmente, pérdida de bienestar de la sociedad, si no se tiene en cuenta la importancia que tiene para la sociedad su conservación y aprovechamiento de una manera socialmente óptima. El curso cubrirá herramientas y conceptos derivados de las fallas de mercado generadas por las externalidades, los bienes públicos, los recursos de uso común, la información imperfecta, y de la necesidad de incluir consideraciones dinámicas para el aprovechamiento de los recursos renovables y no renovables.

Este curso busca que los estudiantes reconozcan el uso de los instrumentos de política pública apropiados para intervenir en los problemas ambientales más apremiantes de la sociedad moderna. El curso cubrirá una revisión de los instrumentos de comando & control, aquellos basados en el mercado, y soluciones auto-gobernadas, descentralizadas o gestionadas desde la sociedad para enfrentar los problemas más apremiantes de la problemática ambiental. El curso hará uso de casos de aplicación de diferentes instrumentos con una mirada crítica sobre sus éxitos y fracasos en diferentes contextos donde se han utilizado.

El curso tiene por finalidad presentar el marco teórico y práctico de estimación y valoración de beneficios y costos en las decisiones ex –ante de implementación de proyectos, programas y políticas. El propósito fundamental es analizar el impacto que sobre la eficiencia y la equidad tienen las diversas políticas, programas y proyectos tanto públicos como privados. En la primera parte se discutirá la teoría fundamental del ACB y en la segunda se presentaran y discutirán estudios de caso de programas y proyectos: sociales (educación, salud y justicia), infraestructura (vial, energía eléctrica, agua potable y riego) e industria respectivamente.

En años recientes las evaluaciones de impacto – el uso de métodos cuantitativos para medir el impacto de programas o experimentos sociales – se han convertido en una herramienta preponderante para el diseño y monitoreo de las políticas económicas.   Académicos, entidades multilaterales, agencias de cooperación, y entidades públicas en distintos países enfatizan hoy en día la necesidad de dichas evaluaciones para el análisis riguroso de los programas de desarrollo. Por lo tanto, el curso de evaluación de impacto tendrá por objetivo presentar: (1) el objetivo y utilidad de las evaluaciones de impacto de programas o experimentos sociales, (2) la definición y diseño de una evaluación de impacto, (3) las dificultades que se enfrentan al realizar una evaluación de impacto, y (4) las principales metodologías estadísticas disponibles para medir el impacto de los programas sociales. Algunas de las metodologías que se tratan en este curso serán: emparejamiento, variables instrumentales, diferencias en diferencias, regresión discontinua, entre otras. La presentación de estas metodologías se llevará a cabo enfatizando las ventajas y desventajas propias de cada método con el objetivo de que los estudiantes puedan desarrollar un análisis crítico a la hora de elegir e implementar cada uno.

A lo largo de este período los estudiantes deben desarrollar una propuesta de trabajo de grado con el apoyo del profesor del curso. Además deben buscar un tutor que los apoye en el proceso. El tutor debe haber firmado su consentimiento a la propuesta de grado al finalizar el semestre. Éste puede ser un profesor de la Universidad de Los Andes o un profesor de la MEcA diferente al profesor del curso. El curso también tendrá un pequeño módulo donde se concientizará a los estudiantes en la mejor manera de presentar sus trabajos. El curso tendrá una nota de aprobado/no aprobado.