IIND 4103 Pronosticos y Series de Tiempo
El principal objetivo del curso es estudiar las técnicas y herramientas que permitan identificar el comportamiento o patrón de una serie temporal (observaciones o datos tomados periódicamente a lo largo del tiempo) con el fin de predecir su comportamiento futuro. El curso consta de tres módulos: en el primero se hace una revisión de los fundamentos de los métodos tradicionales de predicción para los procesos de tendencia y los procesos que presentan algún tipo de patrón estacional, en el segundo modelos Arima y se presentan sus extensiones GARCH y modelos de transferencia, los períodos de sesiones tercero alternativas de módulos que presentan casos que ilustra la construcción, identificación y validación de las fases del modelo con sesiones de los talleres que hacen un amplio uso de los ordenadores.
Periodo en el que se ofrece el curso
201620
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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