Perfil del Aspirante
La Maestría en Biología Computacional - MBC, está dirigida a profesionales de los campos de la Ingeniería, Matemática, Física, Ciencias de la vida y áreas afines, conscientes de los rápidos cambios en las necesidades investigativas de las ciencias interesados en aprovechar la masificación en la generación de datos y avances tecnológicos para aborda problemas incorporando tecnologías de punta y/o buscando desarrollar o utilizar nuevos algoritmos y aplicaciones para el análisis e interpretación de datos biológicos.
Objetivos
El objetivo de la Maestría en Biología Computacional - MBC es formar profesionales altamente calificados, con capacidad de:
- Desarrollar investigación pura y aplicada en distintas líneas de investigación relacionadas, entre otros, con el análisis computacional de macromoléculas, modelamiento y simulación de sistemas biológicos y técnicas computacionales.
- Contribuir al mejoramiento de la docencia en biología computacional y bioinformática, ciencias biológicas, física, matemáticas e ingeniería entre otras disciplinas en el país.
Plan de Estudios
La maestría MBC consta de 32 créditos divididos en 8 cursos (4 créditos cada uno). Se recomienda cursar la maestría durante dos años, tomando 4 cursos al año (2 cursos en cada semestre). Sin embargo, el programa es flexible y le permite al estudiante ajustar su carga semestral.
Los cursos de la maestría se organizan en 4 grupos:
- Fundamentación: Cursos que permiten al estudiante desarrollar las habilidades y competencias básicas que se esperan del egresado del programa.
- Profundización: Cursos que permiten al estudiante seleccionar las temáticas específicas de su interés y explorar a fondo los conceptos, herramientas, problemáticas y oportunidades alrededor de estas.
- Integración: Cursos tipo proyecto o pasantía en los que el estudiante tiene la oportunidad de aplicar los conceptos aprendidos y las habilidades desarrolladas en problemáticas en un contexto real.
- Nivelación: Cursos de nivelación en programación básica y biología molecular.
Énfasis en Profundización
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El estudiante deberá tomar los 32 créditos de la maestría en el siguiente esquema:
- Fundamentación: 12 créditos (3 cursos)
- Profundización: 16 créditos (4 cursos)
- Integración: 4 créditos (1 curso)
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Áreas de Investigación o Énfasis
El estudiante MBC tendrá la oportunidad de tomar cursos y desarrollar proyectos en las siguientes áreas relacionadas con el uso de Tecnologías de Información como apoyo al desarrollo de las ciencias biológicas:
- Análisis computacional de macromoléculas, que generalmente está más asociado con el término bioinformática, y trata del análisis de secuencias biológicas, filogenética y predicción de estructuras tridimensionales.
- Modelamiento y simulación de sistemas biológicos que trata con el modelamiento matemático de procesos biológicos a nivel de sistemas complejos completos.
- Técnicas computacionales que se enfoca principalmente con el desarrollo de estrategias computacionales y su implementación para el análisis de problemas biológicos, e.g., minería de datos.
Programa Modelo: Modalidad Investigación
Los cursos de MBC son auto-contenidos y no son pre-requisitos entre ellos. A continuación se presenta un posible orden para tomar los cursos en la modalidad de investigación:
Primer Semestre
| BCOM41XA | Fundamentación BCOM 1 | 4 |
| BCOM41XB | Fundamentación BCOM 2 | 4 |
| Total Credit Hours: | 8 |
Periodo Intersemestral 1
| BCOM41XC | Fundamentación BCOM 3 | 4 |
| Total Credit Hours: | 4 |
Segundo Semestre
Tercer Semestre
Periodo Intersemestral 2
| BCOM42XC | Profundización BCOM 3 | 4 |
| Total Credit Hours: | 4 |
Cuarto Semestre
| BCOM4991 | Tesis 8 Cr | 8 |
| Total Credit Hours: | 8 |
Perfil del Egresado
Profesionales altamente calificados, con capacidad de desarrollar investigación pura y aplicada en distintas líneas de investigación relacionadas, entre otros, con el análisis computacional de macromoléculas, modelamiento y simulación de sistemas biológicos y técnicas computacionales. También debe poder contribuir al mejoramiento de la docencia en biología computacional y bioinformática, ciencias biológicas, física, matemáticas e ingeniería entre otras disciplinas en el país, formando profesionales.
Datos de Contacto
| Jorge Duitama |
Coordinación Maestría en Biología Computacional - MBC
Correo: mbc@uniandes.edu.co
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Juan Pablo Fernández Ramírez | Julián David Moreno Díaz |
Coordinación Académica Escuela de Posgrado - Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Correo: magisist@uniandes.edu.co
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