2000

La Universidad considera la Monitoria como una distinción según el Artículo 105 del Reglamento General de Estudiantes de Pregrado, la cual se considera una actividad netamente académica. La vinculación de estos estudiantes se efectúa mediante un Convenio Educativo cuyo reconocimiento corresponde a un Auxilio Educativo.

Para efectos de esta política, las referidas actividades serán aquellas encaminadas a prestar apoyo al profesor dentro de un curso, taller o laboratorio. A manera enunciativa: Orientación a estudiantes; revisión y corrección preliminar de trabajos y evaluaciones, sin que la responsabilidad final deje de ser exclusiva del profesor; control de asistencia; supervisión de evaluaciones; acompañamiento en talleres de apoyo docente; transcripción de notas y entrega a Registro Académico, previa aprobación y firma del profesor; apoyo en recolección, revisión y análisis de documentación bibliográfica; coordinación de materiales y equipos.

En ningún caso se les permitirá dictar clase, ni realizar actividades propias del profesor, como tampoco la ejecución de actividades de apoyo administrativo, realizar actividades de investigación que no se encuentren asociadas al curso, taller o laboratorio para el cual es designado como Monitor.

Las condiciones de la Monitoria son:

1. Dedicación del estudiante entre mínimo 3 horas y máximo 12 horas semanales.
2. El estudiante seleccionado como Monitor debe tener matrícula vigente en un programa académico de pregrado de la Universidad.
3. El estudiante seleccionado como Monitor debe haber aprobado la materia para la cual se designa como Monitor.
4. El estudiante seleccionado como Monitor no debe encontrarse en prueba académica ni disciplinaria.
5. El estudiante seleccionado como Monitor no puede tener una vinculación Laboral, Civil, ni de Labores Ocasionales con la Universidad.
6. Cada dependencia se encargará de seleccionar, informar, vincular, capacitar, hacer el seguimiento de la Monitoria y realizar el pago al estudiante a través de este sistema.
7. Cada Facultad deberá certificar la labor de monitoria a petición del estudiante por ser esta actividad netamente académica.

La Universidad considera la Monitoria como una distinción según el Artículo 105 del Reglamento General de Estudiantes de Pregrado, la cual se considera una actividad netamente académica. La vinculación de estos estudiantes se efectúa mediante un Convenio Educativo cuyo reconocimiento corresponde a un Auxilio Educativo.

Para efectos de esta política, las referidas actividades serán aquellas encaminadas a prestar apoyo al profesor dentro de un curso, taller o laboratorio. A manera enunciativa: Orientación a estudiantes; revisión y corrección preliminar de trabajos y evaluaciones, sin que la responsabilidad final deje de ser exclusiva del profesor; control de asistencia; supervisión de evaluaciones; acompañamiento en talleres de apoyo docente; transcripción de notas y entrega a Registro Académico, previa aprobación y firma del profesor; apoyo en recolección, revisión y análisis de documentación bibliográfica; coordinación de materiales y equipos.

En ningún caso se les permitirá dictar clase, ni realizar actividades propias del profesor, como tampoco la ejecución de actividades de apoyo administrativo, realizar actividades de investigación que no se encuentren asociadas al curso, taller o laboratorio para el cual es designado como Monitor.

Las condiciones de la Monitoria son:

1. Dedicación del estudiante entre mínimo 3 horas y máximo 12 horas semanales.
2. El estudiante seleccionado como Monitor debe tener matrícula vigente en un programa académico de pregrado de la Universidad.
3. El estudiante seleccionado como Monitor debe haber aprobado la materia para la cual se designa como Monitor.
4. El estudiante seleccionado como Monitor no debe encontrarse en prueba académica ni disciplinaria.
5. El estudiante seleccionado como Monitor no puede tener una vinculación Laboral, Civil, ni de Labores Ocasionales con la Universidad.
6. Cada dependencia se encargará de seleccionar, informar, vincular, capacitar, hacer el seguimiento de la Monitoria y realizar el pago al estudiante a través de este sistema.
7. Cada Facultad deberá certificar la labor de monitoria a petición del estudiante por ser esta actividad netamente académica.

El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución y diseño algorítmico propios de un curso introductorio en optimización. Adicionalmente, en el curso se busca familiarizar al estudiante con un paquete moderno de programación matemática (Xpress-MP)

Al finalizar el curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de:

1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser mejoradas a través de las técnicas de optimización aprendidas en el curso.
2. Formular rigurosamente un problema de optimización a partir de una problemática real aplicando las herramientas matemáticas y de ingeniería aprendidas en el curso.
3. Implementar y resolver un modelo de optimización utilizando herramientas computacionales. En particular, el estudiante estará en capacidad de utilizar el paquete de programación matemática Xpress-MP, así como otras herramientas a través de las cuales es posible resolver un modelo de optimización.
4. Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados de un modelo de optimización a profesionales en ingeniería y otras disciplinas.

El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución y diseño algorítmico propios de un curso introductorio en optimización. Adicionalmente, en el curso se busca familiarizar al estudiante con un paquete moderno de programación matemática (Xpress-MP)

Al finalizar el curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de:

1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser mejoradas a través de las técnicas de optimización aprendidas en el curso.
2. Formular rigurosamente un problema de optimización a partir de una problemática real aplicando las herramientas matemáticas y de ingeniería aprendidas en el curso.
3. Implementar y resolver un modelo de optimización utilizando herramientas computacionales. En particular, el estudiante estará en capacidad de utilizar el paquete de programación matemática Xpress-MP, así como otras herramientas a través de las cuales es posible resolver un modelo de optimización.
4. Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados de un modelo de optimización a profesionales en ingeniería y otras disciplinas.

This course is intended to provide students with a sound preparation in stochastic processes basic concepts, and queuing and simulation theory, which enable them to better understand and use non-deterministic models in real problem formulation and solution. The course is divided in two parts: Discrete Time Stochastic Processes and Continuous Time Stochastic Processes.

Objectives

1. The students will learn to apply knowledge of mathematics and probability in the design, implementation and analysis of stochastic processes models. Such processes include Continuous - Time Markov Chains, queueing theory, Discrete - Time Markov Chains and stochastic dynamic programming. Through the completion of three individual written exams, we evaluate this ability.
2. The students will learn to work in teams on a project in which a real system will be studied, using the topics covered in the course. During the first phase of the project they will need to work in groups in order to understand the system, describe it, and measure its relevant aspects.
3. Through the completion of phase II of the project, the students will learn to identify, design and analyze stochastic models in order to measure the performance of a real life system in which randomness is involved. Moreover, they will be able to provide the best answer in terms of performance measures among a set of different modification alternatives aimed at improving the system.
4. By presenting the outcomes of the project, the students will learn to communicate the solutions to non - technical decision makers such as high - level managers and factory operators through graphical and visual techniques using common software packages like Microsoft Excel.

This course is intended to provide students with a sound preparation in stochastic processes basic concepts, and queuing and simulation theory, which enable them to better understand and use non-deterministic models in real problem formulation and solution. The course is divided in two parts: Discrete Time Stochastic Processes and Continuous Time Stochastic Processes.

Objectives

1. The students will learn to apply knowledge of mathematics and probability in the design, implementation and analysis of stochastic processes models. Such processes include Continuous - Time Markov Chains, queueing theory, Discrete - Time Markov Chains and stochastic dynamic programming. Through the completion of three individual written exams, we evaluate this ability.
2. The students will learn to work in teams on a project in which a real system will be studied, using the topics covered in the course. During the first phase of the project they will need to work in groups in order to understand the system, describe it, and measure its relevant aspects.
3. Through the completion of phase II of the project, the students will learn to identify, design and analyze stochastic models in order to measure the performance of a real life system in which randomness is involved. Moreover, they will be able to provide the best answer in terms of performance measures among a set of different modification alternatives aimed at improving the system.
4. By presenting the outcomes of the project, the students will learn to communicate the solutions to non - technical decision makers such as high - level managers and factory operators through graphical and visual techniques using common software packages like Microsoft Excel.

Una simulación es una imitación del funcionamiento de un sistema (interacción del ambiente que lo rodea y de las partes que lo componen), ya sea real o conceptual. Con la aplicación de las técnicas de simulación sobre los sistemas de interés se busca alcanzar comprensión del funcionamiento del mismo, en el estado actual o sobre posibles escenarios creados.

Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, el enfoque principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientado a eventos. Ésta tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente complejos.

Aunque el curso se centra en la simulación de eventos discretos, se incluyen también elementos de simulación continua y otros temas de apoyo pertinentes en los campos de probabilidad y estadística, análisis de información, optimización, entre otros.

Al final del curso el estudiante debe estar en capacidad de:

1. Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas.
2. Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.
3. Identificar y representar situaciones simples usando técnicas de conteo para calcular e interpretar probabilidades.
4. Identificar y representar con árboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
5. Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de  diferentes experimentos aleatorios.
6. Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
7. Calcular e interpretar valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
8. Evaluar la distribución a la que se pueden ajustar los datos de una variable aleatoria para calcular probabilidades y evaluar alternativas.
9. Construir y analizar funciones de probabilidad de distribuciones bivariadas.
10. Calcular e interpretar probabilidades de distribuciones bivariadas.
11. Calcular e interpretar valores esperados, covarianzas y correlaciones de variables conjuntas.
12. Determinar la distribución de la suma de variables aleatorias independientes de mayor  aplicación para calcular e interpretar probabilidades.
13. Construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
14. Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza identificando los estadísticos apropiados y sus distribuciones muestrales correspondientes.
15. Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
16. Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar algunos de los supuestos.
17. Modelar en Crystal Ball situaciones que comportan riesgo e incertidumbre con el propósito de representar, analizar y cuantificar el riesgo.

Al final del curso el estudiante debe estar en capacidad de:

1. Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas.
2. Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.
3. Identificar y representar situaciones simples usando técnicas de conteo para calcular e interpretar probabilidades.
4. Identificar y representar con árboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
5. Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de  diferentes experimentos aleatorios.
6. Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
7. Calcular e interpretar valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
8. Evaluar la distribución a la que se pueden ajustar los datos de una variable aleatoria para calcular probabilidades y evaluar alternativas.
9. Construir y analizar funciones de probabilidad de distribuciones bivariadas.
10. Calcular e interpretar probabilidades de distribuciones bivariadas.
11. Calcular e interpretar valores esperados, covarianzas y correlaciones de variables conjuntas.
12. Determinar la distribución de la suma de variables aleatorias independientes de mayor  aplicación para calcular e interpretar probabilidades.
13. Construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
14. Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza identificando los estadísticos apropiados y sus distribuciones muestrales correspondientes.
15. Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
16. Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar algunos de los supuestos.
17. Modelar en Crystal Ball situaciones que comportan riesgo e incertidumbre con el propósito de representar, analizar y cuantificar el riesgo.

1. Desarrollar habilidades para diseñar y analizar experimentos.
2. Desarrollar la capacidad de utilizar efectivamente las diferentes herramientas estadísticas.
3. Desarrollar la capacidad de establecer modelos apropiados para describir fenómenos aleatorios.
4. Adiestrar al estudiante en el manejo e interpretación de resultados de paquetes estadísticos, (STATA, R).
5. Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados estadísticos. 

1. Desarrollar habilidades para diseñar y analizar experimentos.
2. Desarrollar la capacidad de utilizar efectivamente las diferentes herramientas estadísticas.
3. Desarrollar la capacidad de establecer modelos apropiados para describir fenómenos aleatorios.
4. Adiestrar al estudiante en el manejo e interpretación de resultados de paquetes estadísticos, (STATA, R).
5. Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados estadísticos. 

El curso presenta al estudiante técnicas para el manejo de herramientas computacionales como soporte en la solución de problemas de ingeniería industrial.

A través del modelaje de algunas situaciones relevantes, el curso busca familiarizar al estudiante con el diseño de sistemas de apoyo a la decisión.

Al finalizar el curso, se espera que el estudiante este en capacidad de:

1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser modeladas utilizando las herramientas computacionales presentadas en el curso.
2. Diseñar eficientemente una hoja de cálculo, haciendo uso de funciones, gráficos, tablas y demás elementos provistos por Microsoft Excel.
3. Diseñar correctamente algoritmos e interfaces en Visual Basic para Aplicaciones (VBA) que permitan de una manera amigable y eficiente soportar el proceso de toma de decisiones.
4. Reconocer las funciones y utilidades de una base de datos y su importancia en los sistemas de apoyo a la decisión

El curso presenta al estudiante técnicas para el manejo de herramientas computacionales como soporte en la solución de problemas de ingeniería industrial.

A través del modelaje de algunas situaciones relevantes, el curso busca familiarizar al estudiante con el diseño de sistemas de apoyo a la decisión.

Al finalizar el curso, se espera que el estudiante este en capacidad de:

1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser modeladas utilizando las herramientas computacionales presentadas en el curso.
2. Diseñar eficientemente una hoja de cálculo, haciendo uso de funciones, gráficos, tablas y demás elementos provistos por Microsoft Excel.
3. Diseñar correctamente algoritmos e interfaces en Visual Basic para Aplicaciones (VBA) que permitan de una manera amigable y eficiente soportar el proceso de toma de decisiones.
4. Reconocer las funciones y utilidades de una base de datos y su importancia en los sistemas de apoyo a la decisión

El estudiante será capaz de:

1. Identificar los problemas relevantes a la producción en situaciones reales.
2. Identificar, formular y resolver problemas presentes en el control y administración de la producción por medio de la utilización de las herramientas básicas ilustradas durante el curso.
3. Analizar los resultados arrojados por los modelos propuestos durante el curso.

Se desarrollan los siguientes temas: pronósticos, planeación agregada, sistemas de inventarios con demanda conocida e incierta, planeación de requerimientos MRP, Justo a Tiempo - JIT, programación de oPeñaciones, administración de proyectos y dinámica de planta.

El estudiante será capaz de:

Identificar los problemas relevantes a la producción en situaciones reales.

Identificar, formular y resolver problemas presentes en el control y administración de la producción por medio de la utilización de las herramientas básicas ilustradas durante el curso.

Analizar los resultados arrojados por los modelos propuestos durante el curso.

En este curso, el estudiante desarrollará habilidades y conocimientos para:

Evaluar y estudiar los métodos de trabajo y el flujo de las operaciones en sistemas productivos, identificando las situaciones críticas que requieren mejoras.

Analizar la información de tiempos y costos de producción con el fin de establecer estándares de desempeño y mejoras en la eficiencia.

Caracterizar y diagnosticar la organización del trabajo y del sistema de producción (personal, métodos, infraestructura, distribución) mediante la realización de un trabajo en una empresa del sector industrial.

Utilizar herramientas de análisis y diseño de sistemas de producción para identificar y proponer alternativas de solución a problemas relacionados con las condiciones de trabajo, los métodos empleados, la organización de la planta, la eficiencia y los costos de la producción.

En este curso, el estudiante desarrollará habilidades y conocimientos para:

Evaluar y estudiar los métodos de trabajo y el flujo de las operaciones en sistemas productivos, identificando las situaciones críticas que requieren mejoras.

Analizar la información de tiempos y costos de producción con el fin de establecer estándares de desempeño y mejoras en la eficiencia.

Caracterizar y diagnosticar la organización del trabajo y del sistema de producción (personal, métodos, infraestructura, distribución) mediante la realización de un trabajo en una empresa del sector industrial.

Utilizar herramientas de análisis y diseño de sistemas de producción para identificar y proponer alternativas de solución a problemas relacionados con las condiciones de trabajo, los métodos empleados, la organización de la planta, la eficiencia y los costos de la producción.

Comprender el papel estratégico de la cadena de suministros en las organizaciones modernas entendiendo cómo la gerencia adecuada de la cadena de suministros puede lograr ventajas competitivas importantes a la compañía. Esto se ilustrará con ejemplos concretos tomados de la literatura y las referencias.

Estudiar los elementos estratégicos claves que inciden en el desempeño de la cadena de suministros. Estos elementos incluyen: servicio al cliente, análisis del producto, diseño de la red e instalaciones, suministros, gerencia de inventarios, distribución, transporte, tecnologías de información entre otras.

Desarrollar competencias para comprender, analizar y diseñar procesos de logística que se articulen a nivel conceptual y práctico durante la planeación, operación y evaluación del desempeño de la cadena de suministros.

Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y metodologías para el análisis, diseño y solución de problemas en la operación de la cadena de suministros.

Fomentar competencias orientadas a la identificación de problemas logísticos y planteamiento de soluciones de ingeniería en el contexto actual colombiano.

En este curso se desarrollarán principalmente las siguientes competencias:

• Habilidad para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
• Conocimiento de problemas contemporáneos.
• Habilidad para utilizar técnicas y herramientas modernas requeridas para la práctica de la ingeniería.

OBJETIVOS

Objetivos relacionados con Dinámica de Sistemas:

• Promover la conceptualización de situaciones complejas y reales con una visión sistémica para utilizarla en la vida diaria y profesional.
• Diseñar sistemas y políticas para mejorar sistemas sociales mediante la construcción de modelos de simulación.
• Desarrollar un pensamiento crítico sobre los supuestos inherentes al diseño de sistemas y políticas.
• Desarrollar competencias propias de la Dinámica de Sistemas.

Objetivos relacionados con competencias transversales a la ingeniería:

• Desarrollar habilidades de aplicación de conocimientos matemáticos y de ingeniería para el diseño de sistemas.
• Desarrollar habilidades de comprensión del impacto de los diseños y de las soluciones de ingeniería.
• Desarrollar la habilidad de diseñar, desarrollar y examinar experimentos de simulación computacional mediante la utilización de herramientas de la ingeniería moderna.
• Desarrollar pensamiento crítico y aprender a tomar distancia de lo dicho por los autores de los textos (libros, artículos) y por los profesores.
• Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo.
• Desarrollar habilidades de comunicación oral y escrita.
• Reconocer la necesidad de seguir aprendiendo a lo largo de la vida.
• Promover el ejercicio de la autonomía.

OBJETIVOS

Objetivos relacionados con Dinámica de Sistemas:

Promover la conceptualización de situaciones complejas y reales con una visión sistémica para utilizarla en la vida diaria y profesional.

Diseñar sistemas y políticas para mejorar sistemas sociales mediante la construcción de modelos de simulación.

Desarrollar un pensamiento crítico sobre los supuestos inherentes al diseño de sistemas y políticas.

Desarrollar competencias propias de la Dinámica de Sistemas.

Objetivos relacionados con competencias transversales a la ingeniería:

Desarrollar habilidades de aplicación de conocimientos matemáticos y de ingeniería para el diseño de sistemas.

Desarrollar habilidades de comprensión del impacto de los diseños y de las soluciones de ingeniería.

Desarrollar la habilidad de diseñar, desarrollar y examinar experimentos de simulación computacional mediante la utilización de herramientas de la ingeniería moderna.

Desarrollar pensamiento crítico y aprender a tomar distancia de lo dicho por los autores de los textos (libros, artículos) y por los profesores.

Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo.

Desarrollar habilidades de comunicación oral y escrita.

Reconocer la necesidad de seguir aprendiendo a lo largo de la vida.

Promover el ejercicio de la autonomía.

Objetivos del curso:

Pensamiento Sistémico en las Organizaciones es el curso introductorio al área de Gestión Organizacional y busca dar a los estudiantes los fundamentos conceptuales para que desarrollen la capacidad de observar situaciones organizacionales con el propósito de que puedan ser estudiadas e intervenidas mediante la aplicación de metodologías de administración clásicas y sistémicas.

En este sentido el curso presenta algunas teorías administrativas para entender el desarrollo de la teoría organizacional a lo largo del tiempo e ilustra mediante casos prácticos, la aplicación de dichas teorías en contextos organizacionales específicos con el fin de que los estudiantes adquieran la habilidad de aplicar este conocimiento en la solución de problemas, entendiendo la responsabilidad profesional, ética y social de sus decisiones y comprendiendo el impacto de sus soluciones en el contexto que las rodean.

Adicionalmente, a lo largo del curso los estudiantes realizarán reportes orales y escritos con el fin de promover su capacidad de comunicarse efectivamente. El curso comienza abordando las propuestas “mecanicistas” de Taylor, Fayol y Weber de finales del siglo XIX y principios del XX. Luego, describe las propuestas a lo largo del siglo XX correspondientes a observar las organizaciones como un ente social con intereses, valores, necesidades, etc. Finalmente, introduce algunas propuestas sistémicas (mediados del siglo XX hasta el presente) que, además de tener en cuenta el aspecto social de las organizaciones, incluyen la definición de la organización como “sistema” con propiedades que emergen de las interacciones entre las partes y un continuo flujo de información y recursos entre la organización y el entorno (por citar algunos conceptos sistémicos).

Con este marco, el curso tiene los siguientes objetivos:

1. Estudiar diferentes dimensiones que a través de la historia se han desarrollado para observar una organización.
2. Familiarizarse con el pensamiento sistémico en las organizaciones.
3. Conocer las generalidades de algunos enfoques sistémicos para abordar situaciones organizacionales.
4. Desarrollar algunas competencias de investigación.
5. Desarrollar las siguientes competencias:

• Habilidad para aplicar el conocimiento en ingeniería en la solución de problemas.
• Habilidad para entender la responsabilidad profesional, ética y social.
• Habilidad para escribir reportes efectivamente.
• Habilidad para hacer presentaciones orales efectivas.
• Habilidad para comprender el impacto que tiene la práctica de la ingeniería en contexto social/económico/ambiental que la rodean.

Objetivos del curso:

Pensamiento Sistémico en las Organizaciones es el curso introductorio al área de Gestión Organizacional y busca dar a los estudiantes los fundamentos conceptuales para que desarrollen la capacidad de observar situaciones organizacionales con el propósito de que puedan ser estudiadas e intervenidas mediante la aplicación de metodologías de administración clásicas y sistémicas.

En este sentido el curso presenta algunas teorías administrativas para entender el desarrollo de la teoría organizacional a lo largo del tiempo e ilustra mediante casos prácticos, la aplicación de dichas teorías en contextos organizacionales específicos con el fin de que los estudiantes adquieran la habilidad de aplicar este conocimiento en la solución de problemas, entendiendo la responsabilidad profesional, ética y social de sus decisiones y comprendiendo el impacto de sus soluciones en el contexto que las rodean.

Adicionalmente, a lo largo del curso los estudiantes realizarán reportes orales y escritos con el fin de promover su capacidad de comunicarse efectivamente. El curso comienza abordando las propuestas “mecanicistas” de Taylor, Fayol y Weber de finales del siglo XIX y principios del XX. Luego, describe las propuestas a lo largo del siglo XX correspondientes a observar las organizaciones como un ente social con intereses, valores, necesidades, etc. Finalmente, introduce algunas propuestas sistémicas (mediados del siglo XX hasta el presente) que, además de tener en cuenta el aspecto social de las organizaciones, incluyen la definición de la organización como “sistema” con propiedades que emergen de las interacciones entre las partes y un continuo flujo de información y recursos entre la organización y el entorno (por citar algunos conceptos sistémicos).

Con este marco, el curso tiene los siguientes objetivos:

1. Estudiar diferentes dimensiones que a través de la historia se han desarrollado para observar una organización.
2. Familiarizarse con el pensamiento sistémico en las organizaciones.
3. Conocer las generalidades de algunos enfoques sistémicos para abordar situaciones organizacionales.
4. Desarrollar algunas competencias de investigación.
5. Desarrollar las siguientes competencias:

• Habilidad para aplicar el conocimiento en ingeniería en la solución de problemas.
• Habilidad para entender la responsabilidad profesional, ética y social.
• Habilidad para escribir reportes efectivamente.
• Habilidad para hacer presentaciones orales efectivas.
• Habilidad para comprender el impacto que tiene la práctica de la ingeniería en contexto social/económico/ambiental que la rodean.

Introducir y profundizar conceptos y metodologías utilizadas en el proceso gerencial de las empresas, como la conformación legal de las mismas,  los estados financieros y su utilidad, y los métodos de análisis y proyección financiera.

Esto con el fin de suministrar al estudiante las herramientas necesarias que le permitan manejar de forma correcta la complejidad de la empresa, desarrollando así un acertado proceso gerencial de toma de decisiones  en su futuro profesional.

Dentro del curso se busca apoyar a los estudiantes en el desarrollo de las siguientes competencias principalmente:

• Aplicar el conocimiento de las matemáticas, la ciencia y la ingeniería.
• Diseñar y conducir experimentos  y analizar e interpretar datos.
• Desempeñarse en equipos de trabajo multidisciplinarios.
• Comunicarse efectivamente.
• Conocer temas contemporáneos

Descripción y Objetivos:

El curso busca desarrollar las habilidades y competencias necesarias para que el ingeniero:

1. Aplique sus conocimientos en matemáticas y ciencias en la solución de problemas
2. Contextualice un problema de ingeniería dentro del enfoque económico y/o financiero teniendo en cuenta restricciones realistas tales como las ambientales, sociales, éticas y de sostenibilidad.
3. Utilice las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la práctica  de la profesión
4. Desarrolle conocimientos de los temas contemporáneos relacionados con el ejercicio de la Ingeniería.

Para todo lo anterior, el estudiante debe adquirir las competencias necesarias para identificar, dimensionar e incorporar las variables claves en la estructuración y evaluación financiera de proyectos de inversión. Al tomar este curso el ingeniero debe estar en capacidad de aportar sus conocimientos sobre la evaluación financiera y económica de los proyectos de inversión que se le planteen en grupos multidisciplinarios. El curso pretende entonces que el ingeniero vea su actividad como parte de un circuito económico y que evalúe desde dicha perspectiva las implicaciones de los proyectos de ingeniería en un contexto global, económico y social. Quien tome el curso además deberá ser capaz de conducir evaluaciones financieras de proyectos de inversión considerando un análisis detallado del riesgo generado por los elementos principales de la evaluación financiera y su impacto en las variables de respuesta de generación de valor y rentabilidad.

Descripción y Objetivos:

El curso busca desarrollar las habilidades y competencias necesarias para que el ingeniero:

1. Aplique sus conocimientos en matemáticas y ciencias en la solución de problemas
2. Contextualice un problema de ingeniería dentro del enfoque económico y/o financiero teniendo en cuenta restricciones realistas tales como las ambientales, sociales, éticas y de sostenibilidad.
3. Utilice las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la práctica  de la profesión
4. Desarrolle conocimientos de los temas contemporáneos relacionados con el ejercicio de la Ingeniería.

Para todo lo anterior, el estudiante debe adquirir las competencias necesarias para identificar, dimensionar e incorporar las variables claves en la estructuración y evaluación financiera de proyectos de inversión. Al tomar este curso el ingeniero debe estar en capacidad de aportar sus conocimientos sobre la evaluación financiera y económica de los proyectos de inversión que se le planteen en grupos multidisciplinarios. El curso pretende entonces que el ingeniero vea su actividad como parte de un circuito económico y que evalúe desde dicha perspectiva las implicaciones de los proyectos de ingeniería en un contexto global, económico y social. Quien tome el curso además deberá ser capaz de conducir evaluaciones financieras de proyectos de inversión considerando un análisis detallado del riesgo generado por los elementos principales de la evaluación financiera y su impacto en las variables de respuesta de generación de valor y rentabilidad.