Maestría en Ingeniería de Información - MINE


Título:  Magister en Ingeniería de Información
Registro calificado:  Resolución 104364 del 7 de septiembre de 2015 por 7 años
Nivel:  Maestría
Duración:  Cuatro periodos semestrales
Número de créditos:  40
Jornada:  Nocturna (6:00 p.m. a 9:00 p.m)
Modalidad:  Presencial - Bogotá
Código SNIES:  104986

La propuesta curricular de la Maestría en Ingeniería de Información - MINE se centra en el desarrollo de soluciones, estrategias, metodologías y tecnologías que permiten abordar proyectos y resolver problemáticas que se generan alrededor de la información en el contexto actual. La integración de plataformas tecnológicas de última generación, el análisis de Big Data, la aplicación de tecnologías de ciencias de datos, la incorporación de información de redes sociales, análisis de información no estructurada, análisis de flujos de datos, gestión de conocimiento, integración, descubrimiento e integración de fuentes, entre otros, son vitales para ofrecer valor estratégico a las organizaciones e individuos, a partir de la información. Estas problemáticas se encuentran en todos los ámbitos, con aplicabilidad a organizaciones de tipo científico, negocios, sector público, sector financiero, sector educativo, entre otros. Por ello, los profesionales de la Ingeniería de Información actúan en todo el ciclo de vida de la información y la toma de decisiones basada en soluciones computacionales que apoyan la estrategia organización.

De esta manera, el programa propuesto busca satisfacer las necesidades actuales de profesionales en organizaciones tanto públicas como privadas que se enfrentan a un entorno cambiante en el cual la información y las tecnologías subyacentes son elementos centrales en el éxito del negocio y una ventaja competitiva en el mercado.

Perfil del Aspirante


La maestría está dirigida a los siguientes profesionales:

 Ingenieros de Sistemas y Computación.

 Ingenierías afines.

 Profesionales relacionados con las ciencias básicas: matemáticos aplicados, físicos, biólogos, geocientíficos.

 Profesionales relacionados con problemáticas de manejo y análisis de grandes cantidades de información, como por ejemplo la economía, la estadística y la geomática.

 Profesionales con experiencia en:

 Análisis de requerimientos en soluciones basadas en información.

 Diseño de soluciones de TI que exigen escalabilidad, elasticidad, calidad de la información y uso intensivo de datos.

Es fundamental que el aspirante tenga por lo menos nivel intermedio de conocimientos de programación.

 

Objetivos

La Maestría en Ingeniería de Información - MINE forma profesionales capaces de construir soluciones informáticas apropiadas para el direccionamiento estratégico, táctico y operativo de la organización, mediante la apropiación, contextualización, generación de significado, utilidad y valor de datos, información y conocimiento (DIC) relevantes, a través de procesos de descubrimiento, recolección, procesamiento, análisis y comunicación de DIC.

Plan de Estudios

La maestría MINE consta de 40 créditos divididos en 10 cursos (4 créditos cada uno). Se recomienda cursar la maestría durante dos años, tomando 5 cursos al año (2 cursos en el 1er semestre del año, 1 curso en el período inter-semestral y 2 cursos en el 2do semestre del año). Sin embargo, el programa es flexible y le permite al estudiante ajustar su carga semestral.

Los cursos de la maestría se organizan en 4 grupos:

  • Fundamentación: Cursos que permiten al estudiante desarrollar las habilidades y competencias básicas que se esperan del egresado del programa.
  • Profundización: Cursos que permiten al estudiante seleccionar las temáticas específicas de su interés y explorar a fondo los conceptos, herramientas, problemáticas y oportunidades alrdedor de estas.
  • Complemento: Cursos de otros programas de maestría que permiten al estudiante tener una visión del campo de aplicación de las Tecnologías de Información en diferentes disciplinas.
  • Integración: Cursos tipo proyecto en los que el estudiante tiene la oportunidad de aplicar los conceptos aprendidos y las habilidades desarrolladas en problemáticas en un contexto real.

La maestría ofrece dos modelos enfocados a temáticas de profundización de conocimientos en ingeniería de información, o en investigación sobre los mismos. El estudiante podrá elegir el enfoque que guste desarrollar durante su maestría de acuerdo a los programas modelo presentados más adelante.

Modalidad de Profundización

Modalidad de Investigación

El estudiante deberá tomar los 40 créditos de la maestría en el siguiente esquema:

  • Fundamentación: 12 créditos (3 cursos)
  • Profundización: 16 créditos (4 cursos)
  • Complemento: 8 créditos (4 cursos)
  • Integración: 4 créditos (1 curso)

El estudiante deberá tomar los 40 créditos de la maestría en el siguiente esquema:

  • Fundamentación: 12 créditos (3 cursos)
  • Profundización: 8 créditos (2 cursos)
  • Complemento: 8 créditos (4 cursos)
  • Integración: 12 créditos (2 cursos, uno de ellos de 8 créditos)

Áreas de Investigación o Énfasis

El estudiante MINE tendrá la oportunidad de tomar cursos; desarrollar proyectos de investigación; y definir, diseñar y construir soluciones en las siguientes áreas realacionadas con la ingeniería de información:

  • Admisnitracón del conocimiento
  • Anállisis de grandes cantidades de datos (Big Data)
  • Sistemas de recomendación
  • Analítica visual (Visual Analytics)
  • Analítica de Negocios (Business Analytics)
  • Gestión de proyectos de información
  • Procesamiento de información semi-estructurada

Programa Modelo Modalidad Profundización

Los cursos de MINE son auto-contenidos y no son pre-requisitos entre ellos. A continuación se presenta un posible orden para tomar los cursos en la modalidad de profundización:

Primer Semestre

MINE 41XXFundamentación MINE 1

4

MINE 41X2Fundamentación MINE 2

4

Total Credit Hours:8

Primer Intersemestral

MINE 4XXXElectiva MINE 1 Escuela de Posgrado Sistemas y Computación

4

Total Credit Hours:4

Segundo Semestre

MINE 41X3Fundamentación MINE 3

4

MINE 42XXProfundización MINE 1

4

Total Credit Hours:8

Tercer Semestre

MINE 42X2Profundización MINE 2

4

MINE 42X3Profundización MINE 3

4

Total Credit Hours:8

Segundo Intersemestral

MINE 4XX2Electiva MINE 2 en otra maestría

4

Total Credit Hours:4

Cuarto Semestre

MINE 42X4Profundización MINE 4

4

Total Credit Hours:4

Programa Modelo Modalidad Investigacion

Los cursos de MINE son auto-contenidos y no son pre-requisitos entre ellos. A continuación se presenta un posible orden para tomar los cursos en la modalidad de investigación:

Primer Semestre

MINE 41XXFundamentación MINE 1

4

MINE 41X2Fundamentación MINE 2

4

Total Credit Hours:8

Primer Intersemestral

MINE 4XXXElectiva MINE 1 Escuela de Posgrado Sistemas y Computación

4

Total Credit Hours:4

Segundo Semestre

MINE 41X3Fundamentación MINE 3

4

MINE 42XXProfundización MINE 1

4

Total Credit Hours:8

Tercer Semestre

MINE 42X2Profundización MINE 2

4

Total Credit Hours:4

Segundo Intersemestral

MINE 4XX2Electiva MINE 2 en otra maestría

4

Total Credit Hours:4

Cuarto Semestre

Perfil del Egresado

El estudiante de MINE tomará cursos y realizará proyectos alrededor de temáticas relacionadas con el manejo de DIC que le permitirán al egresado tener las habilidades para:

  • Construir soluciones informáticas para problemáticas de información apoyados en metodologías, técnicas y herramientas computacionales.
  • Analizar datos, información y conocimiento (DIC) para la generación de cambio y oportunidades estratégicas en la organización.
  • Liderar los procesos de manejo de ciclo de vida de la información para su transformación en términos de recolección, procesamiento, transformación y análisis.
  • Seleccionar y administrar eficientemente tecnologías de información (infraestructura y software) para el manejo de DIKW (datos, información, conocimiento).
  • Conocer, liderar e intervenir en las problemáticas asociadas con la información en la gestión de proyectos informáticos.
  • Identificar, entender y saber resolver las problemáticas del manejo de la información (calidad de datos, volúmenes, heterogeneidad).

Datos de Contacto

 Claudia Jiménez Guarín
Coordinación Maestría en Ingeniería de Información - MINE
Correo: mine@uniandes.edu.co


 Juan Pablo Fernández Ramírez | Julián David Moreno Díaz
Coordinación Académica Escuela de Posgrado - Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Correo: magisist@uniandes.edu.co