El propósito global del programa MIIA es satisfacer las necesidades de las organizaciones públicas y privadas por profesionales entrenados en la aplicación de herramientas estadísticas, técnicas predictivas, métodos de simulación y optimización, habilidades de visualización, modelos de riesgo, y el uso eficiente de grandes volúmenes de datos; como soporte al proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones. Igualmente, la estructura del programa se basa en las necesidades actuales de las organizaciones en cuanto al tipo de conocimiento necesario y al tipo de problemas que se manejan. Es así como en los cursos se incluyen temas relevantes a nivel empresarial/organizacional y se busca mantenerlos actualizados para responder a las nuevas tendencias de la industria.
Perfil del Aspirante
El programa de Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (MIIA) ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés), con conocimientos en programación y estadística, quienes serán formados para atender aquellas preguntas del negocio que requieren del análisis de un alto volumen de datos y el manejo de su complejidad para apoyar los procesos de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor.
Este programa es ideal para profesionales que:
- Sean egresados de áreas cuantitativas como ingeniería, economía, matemáticas, entre otras
- Sean egresados de otras disciplinas y tengan experiencia en análisis de datos y/o manejo de información o de grandes bases de datos
- Estén interesados y motivados por aplicar técnicas avanzadas de ingeniería para dar soporte a la toma de decisiones en las organizaciones
- Estén motivados a asumir los procesos de enseñanza y aprendizaje a través de medios virtuales
- Cuenten con experiencia laboral mínima de un (1) año
- Deseen fomarse como líderes de analytics con un enfoque business o de negocio
Objetivos
Formar profesionales entrenados en el uso eficiente de datos mediante la aplicación de técnicas descriptivas, predictivas y prescriptivas para soportar el proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones. Un profesional en Inteligencia Analítica será capaz de:
- Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia analítica para generar valor dentro de las organizaciones
- Liderar el proceso de transformación de datos en información para toma de decisiones
- Extraer datos de fuentes estructuradas y no estructuradas
- Transformar los datos que alimentan los modelos analíticos
- Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos
- Liderar proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones
Plan de Estudios
La Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (MIIA) tiene un total de 36 créditos académicos, divididos en once (11) cursos: siete (7) de cuatro (4) créditos y cuatro (4) de dos (2) créditos.
El programa se desarrolla en cuatro (4) períodos académicos: tres períodos semestrales y un intersemestral, completando una duración total de 18 meses. Cada período semestral consta de 10 créditos y el intersemestral, 6 créditos.
Ciclo de Fundamentación: durante este ciclo, se busca formar a los estudiantes en las bases estadísticas, de programación y de planeación y ejecución de proyectos interdisciplinarios. Mediante el uso de casos de aplicación, basados en situaciones reales en diferentes sectores económicos, se espera desarrollar las habilidades necesarias no sólo para entender los pilares fundamentales de la analítica, sino también para formular y ejecutar adecuadamente proyectos de Analytics bajo un marco estructurado. Cursos: "modelos de análisis estadístico (4 cr)", "herramientas computacionales para el análisis de datos (2 cr)" y "modelaje y mejora de procesos (4 cr)".
Ciclo de Profundización: formar al estudiante en técnicas más complejas para el análisis y uso intensivo de datos, mediante la enseñanza de la teoría del aprendizaje estadístico, la construcción y aplicación de modelos estadísticos especializados en función de los datos y el uso de metodologías y herramientas para el análisis y solución de problemas bajo incertidumbre. Esta área del programa y a una escala más específica, garantiza que el estudiante logre obtener las competencias en Analytics de mayor interés en las organizaciones para generar ventajas competitivas en el mercado. Cursos: "minería de datos (4 cr)", "modelos avanzados para el análisis de datos 1 (2 cr)", "modelos avanzados para el análisis de datos 2 (2 cr)", y "modelos para la toma de decisiones (4 cr)".
Ciclo de Complemento: este ciclo busca que los estudiantes estén en la capacidad de formarse de una manera mucho más integral en el campo de Analytics, mediante la enseñanza de técnicas cuantitativas y modelos computacionales aplicados al área de mercadeo y adicionalmente la selección de un curso de carácter electivo. Este último le ofrece la libertad al estudiante de encontrar un espacio de formación propio de sus necesidades, teniendo en consideración no sólo las bases académicas del programa, sino su realidad y requerimientos laborales. Cursos: "modelos de decisión en mercados (4 cr)" y "electiva (4 cr)".
Ciclo de Integración: durante el último año de la maestría los estudiantes conformarán grupos de trabajo para identificar, formular, analizar y solucionar un problema de la industria. Dentro de este período, los estudiantes desarrollarán habilidades de comunicación, liderazgo, trabajo en equipo, gerencia de proyectos y otras habilidades necesarias para desempeñar cargos gerenciales dentro de las organizaciones. En su solución deberán hacer uso de los conceptos, técnicas y herramientas cubiertas en el programa. Este proyecto aplicado permite identificar oportunidades del uso efectivo de la información para la toma de decisiones, aporta una herramienta pedagógica a futuras promociones y sirve de ilustración a las empresas para cooperar en la definición de políticas sectoriales y globales de desarrollo científico y tecnológico. Cursos: "trabajo práctico de grado 1 (2 cr)" y "trabajo práctico de grado 2 (4 cr)".
Programa Modelo
La Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (MIIA) tiene un total de 36 créditos académicos, divididos en once (11) cursos:
- Siete (7) de cuatro (4) créditos
- Cuatro (4) de dos (2) créditos
El programa se desarrolla en cuatro (4) períodos académicos, tal como se presenta en la imagen guía a continuación:
*Los prerrequisitos de los cursos deben ser consultados en la página de Registro
** La electiva se ofrece en el período de Escuela Internacional de Verano (junio-julio de cada año)
NOTA: Un (1) crédito académico equivale a 48 horas de trabajo en un período académico (3 horas de trabajo en una semana regular), tanto presencial en clase como independiente.
Primer Semestre
| MIIA4100 | Modelos de Análisis Estadístico | 4 |
| MIIA4101 | Herramientas Computacionales para Análisis de Datos | 2 |
| MIIA4102 | Modelaje y Mejora de Procesos | 4 |
| Total Credit Hours: | 10 |
Segundo Semestre
Tercer Semestre
| MIIA4203 | Mode. Avanz. Análisis Datos 2 | 2 |
| MIIA4400 | Modelos de Decisión en Mercados | 4 |
| MIIA4005 | Trabajo Práctico de Grado 2 | 4 |
| Total Credit Hours: | 10 |
Período Intersemestral
Perfil del Egresado
Un magíster en inteligencia analítica para la toma de decisiones, de la Universidad de los Andes, será capaz de:
- Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia analítica para generar valor dentro de las organizaciones
- Liderar el proceso de transformación de datos en información para toma de decisiones
- Extraer datos de fuentes estructuradas y no estructuradas
- Transformar los datos que alimentan los modelos analíticos
- Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos
- Liderar proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones
Datos de Contacto
- Correo: analytics@uniandes.edu.co
- Teléfono: +(601) 3394949 Ext. 2897 - 1724
- Ubicación: Universidad de los Andes. Bogotá D.C. - Colombia. Edificio Mario Laserna, 7 Piso. Oficinas ML-719 y ML-723