MIIA4200 Minería de Datos
Uno de los pilares dentro de la analítica de datos, como soporte para la toma de decisiones, es la minería de datos. Esta corresponde con un proceso en donde se extrae y se obtiene información relevante a partir de grandes cantidades de datos. Este curso busca brindarle al estudiante conceptos y técnicas fundamentales en este sentido, cubriendo temáticas ampliamente usadas para herramientas de clasificación, agrupación o predicción. El curso consta de una clase magistral acompañada de ejercicios prácticos y proyectos en equipo. En los ejercicios, los participantes adquirirán una experiencia inicial en la aplicación de las herramientas de minería de datos a conjuntos de datos realistas. Los proyectos en equipo tienen lugar a lo largo del semestre. En ellos,
los estudiantes realizan proyectos de minería de datos usando una base de datos común e informan sobre los resultados de sus proyectos en forma de informe escrito y de presentación oral. La finalizar el curso, el estudiante debe estar en capacidad de:
- Comprender los conceptos y técnicas básicas de la minería de datos
- Aprender a aplicar técnicas de minería de datos a problemas del mundo real
- Comprender la importancia del preprocesamiento de datos y cómo prepararlos para la minería
- Aprender a evaluar los resultados de los modelos de minería de datos
- Ser capaz de utilizar herramientas de programación (R-Project) para llevar a cabo tareas de minería de datos
Periodo en el que se ofrece el curso
202410
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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