La macroeconomía moderna requiere de métodos cuantitativos para poder profundizar en los
temas más relevantes. Es por esto que, de manera paralela, el curso dará una primera
introducción al uso de métodos computacionales para resolver modelos macro modernos. Esto
nos permitirá establecer un balance entre la teoría y la técnica, y ofrecerá una base sólida para
aquellos estudiantes que quieran hacer investigación de punta en el área de ciclos de negocios
en el futuro.
El curso tiene como objetivo principal familiarizar a los estudiantes con la teoría macroeconómica
moderna de corto plazo, con un énfasis en los desarrollos más destacados en los últimos 30
años. La mayor parte del curso se centrará en modelos de ciclos de negocios, poniendo énfasis
en modelos con fricciones en los mercados laborales, modelos con rigideces nominales, y
modelos de políticas óptimas, entre otros temas.
El curso empieza por cubrir varios hechos estilizados de los ciclos de negocios, para luego
introducir el modelo prototipo de ciclos: el modelo de ciclos de negocios reales (real business
cycle model). Utilizando modelos de equilibrio general dinámicos estocásticos, exploramos las
diferentes modificaciones que se han introducido a lo largo de los años para mejorar las
deficiencias del modelo base. Al mismo tiempo, introducimos los métodos computacionales
necesarios para resolver modelos de ciclos de manera numérica. El curso cubre el modelo RBC
básico, modelos DSGE con empleo indivisible, modelos con rigideces nominales, y modelos con
fricciones laborales de búsqueda y emparejamiento (search and matching). Finalmente, el curso
introduce modelos de políticas óptimas en el contexto de ciclos de negocios y modelos con
fricciones financieras.