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Seminario de los programas de maestría del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Este seminario es obligatorio para todos los estudiantes y es coordinado por los diferentes grupos de investigación. En este seminario el estudiante conoce los proyectos en curso de investigación de los grupos y comienza a desarrollar en forma gradual su propuesta bajo la orientación de un profesor.

Seminario de los programas de maestría del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Este seminario es obligatorio para todos los estudiantes y es coordinado por los diferentes grupos de investigación. En este seminario el estudiante conoce los proyectos en curso de investigación de los grupos y comienza a desarrollar su trabajo de investigación para dar a conocer sus avances y recibir comentarios, orientaciones y sugerencias del grupo.    

Seminario de los programas de maestría del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Este seminario es obligatorio para todos los estudiantes y es coordinado por los diferentes grupos de investigación. En este seminario el estudiante conoce los proyectos en curso de investigación de los grupos y comienza a desarrollar su trabajo de investigación para dar a conocer sus avances y recibir comentarios, orientaciones y sugerencias del grupo.

Es un curso especial o regular que el estudiante adelanta bajo la orientación de un profesor tutor en grupos pequeños o individuales y puede usarse para complementar el área de profundización o apoyar el proyecto de investigación.

Estudio supervisado por un profesor asesor sobre problemas o temas seleccionados del área de interés e investigación del estudiante, y orientado a complementar su área de profundización o a complementar su formación para el proyecto de investigación. El estudiante presenta al inicio del periodo académico una propuesta con los objetivos y alcance del proyecto, la metodología, los resultados esperados y la forma que defina el asesor para el seguimiento que se dará al desarrollo del mismo.

El objetivo del curso es introducir los métodos de base para el análisis de los sistemas lineales dinámicos con varias entradas y varias salidas mediante la revisión de álgebra lineal, descripciones matemáticas de un sistema, solución de ecuaciones dinámicas lineales, estabilidad, controlabilidad, observabilidad y formas canónicas de un sistema de múltiples variables, matriz de transferencia, representación por oPeñador diferencial y control multivariable.

Los objetivos del curso son: 1) Estudiar conceptos básicos y avanzados de probabilidad y variable aleatoria. 2) Utilizar herramientas computacionales que permitan resolver problemas que ilustran los conceptos vistos en clase. 3) Introducir temas y conceptos nuevos que permitan al estudiante conocer nuevas áreas de investigación.

Este curso es una introducción a las técnicas de optimización que usualmente se requieren emplear al solucionar problemas en diversas áreas de ingeniería. En la primera componente del curso se introducirán conceptos de programación no lineal sin y con restricciones, y los principales métodos de solución para este tipo de problemas. En la segunda parte del curso se estudiará programación lineal, incluyendo aplicaciones a problemas de transporte y flujo en redes. A lo largo del curso se asignarán tareas y prácticas de laboratorio en las cuales el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar las técnicas estudiadas a problemas prácticos en ingeniería eléctrica y electrónica.

El objetivo de este curso es presentar e introducir a los participantes en los conceptos y métodos de evaluación de confiabilidad de sistemas en general, con aplicaciones específicas en las áreas de interés de los participantes, tales como sistemas de potencia, sistemas industriales, sistemas de telecomunicaciones y sistemas electrónicos.
El curso incluye: repaso de los conceptos probabilísticos de confiabilidad, conceptos de adecuación, seguridad, integración, mantenibilidad; análisis de estructuras y redes, análisis de datos de fallas, modelos de distribución de vida; criterios y metodologías determinísticas y probabilísticas de análisis de confiabilidad, seguridad y riesgo de falla y diseños de ingeniería basados en confiabilidad. Las técnicas de análisis incluyen métodos analíticos, árboles de fallas, análisis de FMCA y simulaciones de Monte Carlo. Se introducen también los conceptos fundamentales de mantenimiento basados en confiabilidad y algunos temas avanzados.

Machine Learning estudia la solución por computador de problemas mediante algoritmos que aprenden de su experiencia. Este tipo de técnicas son hoy en día muy exitosas en contex- tos en los que una solución programada no es posible. El objetivo de este curso es proveer al estudiante con las herramientas necesarias para la aplicación de técnicas de Machine Lear- ning a la solución de problemas prácticos. Se estudian aspectos generales necesarios para la solución de cualquier problema como pre-procesamiento de datos, evaluación y selección de modelo. Se estudian las técnicas más populares para aprendizaje supervisado tales como Redes Neuronales y Support Vector Machines.

Este es un curso con un enfoque práctico donde se presenta un amplio conjunto de herramientas que equipan al estudiante para abordar problemas en áreas interdisciplinares incluyendo automatización, comunicaciones, análisis de datos a gran escala (Big Data), e ingeniería biomédica, los cuales pueden generar nuevos tópicos de investigación. La temática del curso está dividida en dos componentes básicas. En la primera componente del curso se presentan técnicas para procesar y analizar información de diferente naturaleza que conlleva a la toma de decisiones “inteligentes.” Se abordan temas como análisis frecuencial de señales 1D y 2D, visión artificial, reconocimiento de patrones y análisis estadístico multivariado. En la segunda componente básica del curso se presentan métodos para el análisis y diseño de sistemas dinámicos a larga escala a través del modelado de sistemas más simples interconectados. Se incluyen temas como análisis de estabilidad, diseño de trayectorias, optimización distribuida, y cooperación en sistemas con múltiples agentes. La evaluación del curso se basará en una serie de proyectos y tareas que serán asignados en el transcurso del semestre que involucran el desarrollo de aplicaciones en señales y sistemas de diferente naturaleza.

El objetivo del curso es que el estudiante desarrollo el marco teórico del proyecto de tesis y avance en el planteamiento de las soluciones al problema seleccionado.

En este espacio el estudiante culmina el proyecto de investigación que han venido desarrollando desde tesis 1 y presenta su desarrollo y resultados ante un jurado.

El objetivo del curso es que los estudiantes tengan una experiencia internacional en una universidad de alta calidad.

El curso presenta los aspectos básicos para el planeamiento de expansión de sistemas de transmisión y/o de generación; entre estos la formulación matemática para el tratamiento del problema técnico, el uso de las herramientas fundamentales para el análisis y evaluación del comportamiento del sistema de potencia ante alternativas de expansión (análisis probabilístico, análisis de contingencias, evaluación de confiabilidad), modelos de proyección de demanda y modelación de la incertidumbre de la misma.

El curso tiene por objetivo estudiar la dinámica de los sistemas de potencia, profundizando en el conocimiento de la modelación de los principales componentes del sistema que desempeñan funciones de control de frecuencia y voltaje (Generadores, AVR, PSS, FACTS, entre otros). Luego, se estudiaran las técnicas de análisis de la estabilidad y simulación de sistemas de potencia. Finalmente, se estudiarán temas avanzados en el control de los sistemas de potencia correspondientes al estado del arte y tecnología de punta en la materia.

El curso se desarrollará con clases magistrales dictadas por el profesor; apoyadas con la utilización de herramientas computacionales por parte de los estudiantes en las tareas y, complementadas, con la realización de: un proyecto final y una investigación del estado del arte de un tema particular por parte de cada grupo de estudiantes.

El objetivo de este curso es introducir al estudiante en el campo de los fenómenos transitorios de carácter electromagnético de alta velocidad que se presentan en los sistemas de potencia debido a fenómenos atmosféricos. El estudiante podrá así aplicar métodos matemáticos para su análisis y determinación de las protecciones contra sobretensiones con estas características.

Este curso se estudiarán las diferentes opciones de la energía solar en la generación de electricidad y su participación en los mercados eléctricos a gran escala y a pequeña escala. Se trabajará en detalle el aspecto de una micro red fotovoltáica del futuro conectada en zona urbana o en zona no-interconectada. Cada elemento que constituye una micro red será explicado alrededor de la problemática de intermitencia de la producción fotovoltaica. La parte fotovoltaica, convertidores, nuevos tipos de almacenamiento (electroquímica, energía potencial, hidráulico, etc.) será abordada para entender de manera sencilla como las diferentes interacciones entre elementos logran manejar inteligentemente la gestión de la energía eléctrica conectada en la red o en las baterías (Li-ion, plomo, supercapacitores, etc).

El objetivo de este curso es presentar, analizar y proponer los conceptos y métodos necesarios para configurar una política energética de largo plazo para el país, tomando en consideración aspectos económicos, sociales, ambientales y políticos.

El curso posee tres temas de aprendizaje básicos:  

• La problemática energética en sus dimensiones económica, social y ambiental.
• La elaboración de una política energética en un contexto de mercado.
• La reforma de las industrias eléctricas y de gas natural.

Se hará énfasis en los conceptos económicos y en las metodologías y herramientas de modelaje para la comprensión de la problemática energética.

Introduce al estudiante en los principales aspectos de la gestión de sistemas eléctricos de potencia,

haciendo hincapié en la interrelación entre la seguridad y la economía en la operación. Ilustrar las distintas
aplicaciones y funciones (software) asociadas a los centros de control modernos con énfasis en los aspectos
computacionales de los algoritmos de optimización utilizados en funciones como el flujo de carga óptimo,
asignación optima de unidades y estimación de estado. Se estudian las aplicaciones de operación y control
en sistemas de distribución con alta penetración de energías renovables bajo el paradigma smart grid.

De acuerdo con estudios realizados en Estados Unidos se estima que en la actualidad el 85% de la carga instalada en su sistema eléctrico está basada en la electrónica de potencia. Por otro lado se considera que el 50% de la electricidad se suministra a través de sistemas de electrónica de potencia. Y esta tendencia se proyecta de manera similar en otros países en donde las tarifas de energía son mayores a las de Estados Unidos.

Es importante considerar que muchos de los dispositivos de electrónica de potencia que han convertido muchos de los procesos industriales en procesos altamente eficientes, han degradado los sistemas de distribución eléctrica por problemas de Calidad de la Potencia, siendo estos cada vez más frecuentes y su repercusión elevada en los indicadores de productividad, desempeño y seguridad del personal y equipos la industria en general. Esta serie de problemas se traducen en pérdidas económicas debido a: largos períodos de NO facturación, manejo errático de inventarios y/o grandes bases de datos, daño de equipos y componentes, incendios y riesgo con el personal de la empresa, además altos costos administrativos. La calidad de la potencia juega un papel muy importante en el correcto funcionamiento y la confiabilidad delsistema eléctrico.

Considerando la necesidad de formar ingenieros con capacidad de afrontar los retos de evolución tecnológica de la infraestructura eléctrica en las diferentes industrias (petróleo y gas, comunicaciones, financiero, papel, plástico, alimentos, imprenta, entre otros), este curso presentará de manera amplia los fenómenos de calidad de la potencia con base en la bibliografía existente en el ámbito internacional, la normatividad vigente, prácticas recomendadas y experiencias prácticas reales tanto reportadas en la literatura como de la experiencia profesional del profesor como consultor de esta temática en la industria nacional y regional. Adicionalmente se emplearán herramientas.

De acuerdo con estudios realizados en Estados Unidos se estima que en la actualidad el 85% de la carga instalada en su sistema eléctrico está basada en la electrónica de potencia. Por otro lado se considera que el 50% de la electricidad se suministra a través de sistemas de electrónica de potencia. Y esta tendencia se proyecta de manera similar en otros países en donde las tarifas de energía son mayores a las de Estados Unidos.

Es importante considerar que muchos de los dispositivos de electrónica de potencia que han convertido muchos de los procesos industriales en procesos altamente eficientes, han degradado los sistemas de distribución eléctrica por problemas de Calidad de la Potencia (principalmente Distorsión Armónica), siendo estos cada vez más frecuentes y su repercusión elevada en los indicadores de productividad, desempeño y seguridad del personal y equipos la industria en general. Por otro lado, Los dispositivos de electrónica de potencia empleados en los usuarios industriales y comerciales son susceptibles a variaciones de voltaje de corta duración (Sags), los cuales pueden ser no percibidos por los operadores de las redes de distribución Esta serie de problemas se traducen en pérdidas económicas debido a: largos períodos de NO facturación, manejo errático de inventarios y/o grandes bases de datos, daño de equipos y componentes, incendios y riesgo con el personal de la empresa, además altos costos administrativos. La calidad de la potencia juega un papel muy importante en el correcto funcionamiento y la confiabilidad del sistema eléctrico.

Considerando la necesidad de formar ingenieros con capacidad de afrontar los retos de evolución tecnológica de la infraestructura eléctrica en las diferentes industrias (petróleo y gas, comunicaciones, financiero, papel, plástico, alimentos, imprenta, entre otros), este curso presentará de manera amplia los fenómenos de calidad de la potencia con base en la bibliografía existente en el ámbito internacional, la normatividad vigente, prácticas recomendadas y experiencias prácticas reales tanto reportadas en la literatura como de la experiencia profesional del profesor como consultor de esta temática en la industria nacional y regional. Adicionalmente se emplearán herramientas computacionales como EMTP, PSCAD, HARMFLO, MATLAB, LABVIEW, DSSIM-PC, entre otros.

En el comportamiento de un sistema de potencia es de especial interés el papel que juegan el sistema de puesta tierra, el método de conexión del neutro a tierra y la respuesta transitoria ante diversos eventos naturales o inherentes a la operación del sistema. Este curso presentará las bases teóricas-computacionales que permitan caracterizar y predecir el comportamiento de un sistema ante eventos transitorios o de fallas que ocurren en un sistema de potencia.

Considerando la necesidad de formar ingenieros con capacidad de afrontar los retos de evolución tecnológica de la infraestructura eléctrica en el ámbito de los sistemas de potencia y en las diferentes industrias (petróleo y gas, comunicaciones, financiero, papel, plástico, alimentos, imprenta, entre otros), este curso presentará de manera amplia los fenómenos de calidad de la potencia relacionados con las puestas a tierra y los transitorios electromagnéticos con base en la bibliografía existente en el ámbito internacional, la normatividad vigente, prácticas recomendadas y experiencias prácticas reales tanto reportadas en la literatura como de la experiencia profesional del profesor como consultor de esta temática en la industria nacional y regional. Adicionalmente se emplearán herramientas computacionales como EMTP, PSCAD, HARMFLO, MATLAB, LABVIEW, DSSIM-PC, entre otros.

El curso busca entender los conceptos asociados con las microredes inteligentes de energía. En él, los temas de potencia, control, comunicaciones y regulación son desglosados. El curso cuenta con varios profesores y estudiantes doctorales que han venido trabajando en proyectos encaminados a integrar microredes en Colombia.

Entre los actuales desarrollos en la integración tecnológica resaltan las micro y nanotecnologías, en parte acogidas a través del campo de los microsistemas. Estos últimos, albergan una gran cantidad de topologías, usos, problemáticas y métodos de fabricación; sin embargo, gran parte de las técnicas de fabricación se han heredado de las ya conocidas técnicas de la microelectrónica. La Universidad de los Andes, y en particular el departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, cuenta con una sala de fabricación limpia con la capacidad para llevar a cabo distintos procesos de fabricación a escalas micrométricas que permiten explorar distintas alternativas para la manufactura de microsistemas fluídicos desde un enfoque teórico y práctico. La capacidad de entender cada uno de estos procesos y poder contextualizarlos para lograr un dispositivo final es de vital importancia para la exploración de estos nuevos desarrollos y comprender su magnitud en este nuevo entorno multidisciplinar.

Este curso pretende dar al estudiante los conceptos, bases y herramientas   para entender los fundamentos y retos en nanotecnología.  El curso se inicia estudiando las definiciones, principales actores, inversores, iniciativas, compañías activas en el desarrollo, generación de recursos, ideas, comunicaciones y proyectos.

Luego se estudian las propiedades emergentes  a nano  escalas  y las  diferencias  presentes  a macro  escalas  (ejemplos  son incluidos  de  transiciones  de  estructuras  de  3D  a  0D),  en  términos  de  propiedades eléctricas,  magnéticas,  ópticas,  térmicas  y  mecánicas.  Se  estudian  al  igual  materiales nanos estructurados, los cuales generan al igual que las nano estructuras novedosas propiedades  como  actuación  electro-mecánica/termo-mecánica/opto-mecánica. El curso analizará  la forma de fabricar nano estructuras por procesos bidireccionales top-down y bottom-up. Técnicas de caracterización y metrología morfológica, eléctrica   y mecánica (Basadas en microscopia de barrido) serán introducidas de forma teórico-experimental. La familiarización  con técnicas de barrido pretende ser el marco para un desarrollo critico que  permita  al estudiante  responder:  ¿Qué  tan  cerca  estamos  de  la  estandarización  y normatividad   de  productos,  nano  estructuras   y  nano  materiales  a  nivel  mundial?. Artículos sobre propuestas de estandarización  de terminología y técnicas de microscopia de  barrido  para  su  uso  en  nanotecnología   son  estudiados.   Al  final,  el  curso  se contextualizara   mostrando   el  estado  del  desarrollo,   inversión  y  proyectos  a  nivel Colombiano  e incluirá  un modulo de transferencia  de nanotecnología  en cosméticos  y medicina desde regulación y normatividad.

El curso se desarrollará por medio de explicaciones teóricas. Las explicaciones incluirán los conceptos en un nivel funcional, así como el tratamiento matemático necesario, tal que permitan entender y apropiar el concepto objetivo. Durante el curso se dará especial énfasis en el análisis de los circuitos a nivel funcional y se mantendrá una línea de trabajo en la que el diseño y síntesis de circuitos serán privilegiados.

El estudiante es responsable de leer, complementar las explicaciones del curso y desarrollar los ejercicios propuestos en sus espacios de trabajo individual.

Se desarrollarán ejercicios tendientes a la resolución de dudas y al refuerzo de los conceptos del curso. La asistencia a esta sección es obligatoria y en ella se realizarán las evaluaciones regulares del curso.

Un sistema embebido es aquel que hace referencia a los equipos electrónicos que incluyen un procesamiento de datos, pero que, a diferencia de un computador personal, están diseñados para satisfacer una función específica, como en el caso de un reloj, un reproductor de MP3, un teléfono celular, un router, el sistema de control de un automóvil (ECU), de un satélite o de una planta nuclear.

El curso busca dar las bases metodológicas y tecnológicas para el diseño de sistemas basado en plataformas. Los estudiantes podrán: 1) Conocer metodologías para el desarrollo de prototipos basados en tecnologías modernas sobre plataformas embebidas. 2) Estudiar sistemas operativos como Linux, Linux embedded, RTOS entre otros como alternativas de programación software para la solución de problemas sobre plataformas embebidas. 3) Reconocer características de los sistemas operativos en tiempo real. 4) Desarrollar prototipos sobre plataformas embebidas comerciales. 5) Abordar conceptos de IPC (Comunicación entre procesos), sockets, process entre otros.

Introducir al estudiante a las teorías avanzadas de control moderno con respecto a la optimización dinámica del funcionamiento de los sistemas. Repasos de cálculo de variaciones (Ecuación de Euler-Lagrange), presentación del principio de Pontryaguin, programación dinámica. Aplicación a diferentes problemas de control óptimo. Se hará especial énfasis en los métodos de diseño basado en el criterio cuadrático y en su conexión con los métodos clásicos y sus aspectos de implementación. Los estudiantes desarrollaran un proyecto alrededor de temas aplicativos o de temas tales como sistemas de control estocástico, filtro de KALMAN, control robusto, teoría de juego o uso de algoritmos genéticos.

La rápida evolución de la informática, las comunicaciones y la tecnología de sensores ha llevado a la proliferación de los "nuevos" sistemas dinámicos, en su mayoría tecnológicos y complejas redes: en general, los sistemas de telecomunicaciones, sistemas de automatización industrial, sistemas de control de tráfico, sistemas de control distribuido, etc. La actividad en estos sistemas se rige por las secuencias operativas diseñadas por los seres humanos y por lo tanto se caracteriza por la aparición asíncrona de eventos discretos, que define una nueva clase de sistemas dinámicos. El objetivo de este curso es hacer una introducción unificada para el área de sistemas dinámicos de eventos discretos, incluyendo temas abordados previamente en cursos separados.

En este curso, se proveerán herramientas básicas para que el estudiante entienda el comportamiento de sistemas dinámicos no lineales. Con el curso los estudiantes podrán: 1) Desarrollar herramientas para el análisis de sistemas no lineales por intermedio de ejemplos teóricos. El uso de herramientas asistidas por computador (e.g., Matlab) será uno de los puntos requeridos durante el desarrollo del curso. 2) Proveer un tratamiento extensivo de la teoría de estabilidad según Lyapunov. 3) Introducir conceptos básicos tales como phase plane. 4) Proveer herramientas para el diseño de sistemas no lineales de control vía feedback linearization. 5) Proveer ejemplos para el modelamiento de sistemas complejos, e.g., sistemas biológicos.

El curso se divide de manera temática en dos partes fundamentales: i) toma de decisiones y aprendizaje; y ii) evolución y forrajear. La idea del curso es presentar técnicas que se utilizan en optmización distribuida en red para hacer control. Algunas de las técnicas presentadas se pueden enmarcar en lo que se conoce control inteligente, pero el énfasis se hará en la parte de juegos tradicionales y dinámicos. El uso de técnicas de simulación (e.g., Matlab) ayudará a ilustrar los conceptos expuestos en clase. Al final del curso se espera que el estudiante se haya visto expuesto a una serie de técnicas, las cuales pueden generar nuevos tópicos de investigación. La evaluación del curso se basará en una serie de tareas y proyectos que serán asignados en el transcurso del semestre.

Al final de este curso el estudiante deberá ser capaz de diseñar una red celular de tecnología HSDPA. Dado que todas las tecnologías inalámbricas utilizan, en gran medida, los mismos conceptos funciones y herramientas, enseñadas en el curso a través de la tecnología HSDPA, las habilidades obtenidas podrán ser aplicadas a otras tecnologías inalámbricas. Para lograr el objetivo, el estudiante deberá también haber logrado una comprensión de varios conceptos fundamentales: El canal de radio, transmisión digital (modulación, codificación, etc.), la arquitectura HSDPA, los modelos de tráfico de aplicaciones internet y otros y además ser capaz de evaluar el desempeño de esta tecnología por medio de simulaciones.

La ingeniería de las redes de comunicaciones requiere el conocimiento profundo de los principios fundamentales, el análisis cualitativo de sus estructuras y protocolos, y de un conjunto de modelos y herramientas que apoyen las labores de diseño, planeación, evaluación de desempeño de las redes y de las nuevas propuestas de protocolos y tecnologías.

Para alcanzar este objetivo se requiere de bases en redes de telecomunicaciones, simulación y modelos probabilísticos, razón por la cual este curso busca integrar estas tres dimensiones con el propósito de brindar las bases para realizar el análisis cuantitativo de las redes de comunicación mediante el uso de modelos probabilísticos y la simulación por eventos discretos.

Así inicialmente se buscará uniformizar las bases en redes de comunicaciones (lecturas independientes) y sentar las bases de los modelos probabilísticos discretos (cadenas de Markov discretas) a partir de las bases en probabilidad.

La dimensión de modelos probabilísticos será desarrollada en clase y se evaluará a través de evaluaciones escritas y una serie de proyectos en grupo a lo largo del semestre, y correrá en paralelo con el desarrollo independiente que se realizará sobre la dimensión de redes de comunicación.

En el curso cada estudiante desarrollará un proyecto donde consulte la literatura reciente e implemente modelos de ingeniería de teletráfico.

Se estudian las técnicas y tecnologías de implementación de los frentes de radio para la nueva generación de sistemas portátiles de comunicaciones: caso 5G.

Se analizan especificaciones técnicas de aplicaciones cercanas a las demandadas por los operadores y se plantean soluciones originales.

Sensado Remoto UWB de Corto Alcance. Determinación del comportamiento de un sistema utilizando distintos estímulos. Modelamiento de antenas en transmisión y recepción en este contexto. Variables de desempeño básicas para radares en este contexto. Detección de objetivos. Casos especiales. Creación de imágenes desde cortos alcances usando banda ultra-ancha. Ejemplos y aplicaciones.