Perfil del Aspirante
La Maestría en Biología Computacional - MBC está dirigida a profesionales de los campos de la Ingeniería, Matemática, Física, Ciencias de la vida y áreas afines, conscientes de los rápidos cambios en las necesidades investigativas de las ciencias interesados en aprovechar la masificación en la generación de datos y avances tecnológicos para aborda problemas incorporando tecnologías de punta y/o buscando desarrollar o utilizar nuevos algoritmos y aplicaciones para el análisis e interpretación de datos biológicos.
Objetivos
El objetivo de la Maestría en Biología Computacional - MBC es formar profesionales altamente calificados, con capacidad de:
- Desarrollar investigación pura y aplicada en distintas líneas de investigación relacionadas, entre otros, con el análisis computacional de macromoléculas, modelamiento y simulación de sistemas biológicos y técnicas computacionales.
- Contribuir al mejoramiento de la docencia en biología computacional y bioinformática, ciencias biológicas, física, matemáticas e ingeniería entre otras disciplinas en el país.
Plan de Estudios
La maestría MBC consta de 40 créditos divididos en 10 cursos (4 créditos cada uno). Se recomienda cursar la maestría durante dos años, tomando 5 cursos al año (2 cursos en el 1er semestre del año, 1 curso en el período inter-semestral y 2 cursos en el 2do semestre del año). Sin embargo, el programa es flexible y le permite al estudiante ajustar su carga semestral.
Los cursos de la maestría se organizan en 4 grupos:
- Fundamentación: Cursos que permiten al estudiante desarrollar las habilidades y competencias básicas que se esperan del egresado del programa.
- Profundización: Cursos que permiten al estudiante seleccionar las temáticas específicas de su interés y explorar a fondo los conceptos, herramientas, problemáticas y oportunidades alrededor de estas.
- Complemento: Cursos de otros programas de maestría que permiten al estudiante tener una visión del campo de aplicación de las Tecnologías de Información en diferentes disciplinas.
- Integración: Cursos tipo proyecto en los que el estudiante tiene la oportunidad de aplicar los conceptos aprendidos y las habilidades desarrolladas en problemáticas en un contexto real.
La maestría ofrece dos modelos enfocados a temáticas de profundización de conocimientos en tecnologías de información para apoyar el modelado, análisis, compresión y representación de datos biológicos; o en investigación sobre las mismas. El estudiante podrá elegir el enfoque que guste desarrollar durante su maestría de acuerdo a los programas modelo presentados más adelante.
Modalidad de Profundización
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Modalidad de Investigación
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El estudiante deberá tomar los 40 créditos de la maestría en el siguiente esquema:
- Fundamentación: 16 créditos (4 cursos)
- Profundización: 12 créditos (3 cursos)
- Complemento: 8 créditos (4 cursos)
- Integración: 4 créditos (1 curso)
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El estudiante deberá tomar los 40 créditos de la maestría en el siguiente esquema:
- Fundamentación: 16 créditos (4 cursos)
- Profundización: 12 créditos (3 cursos)
- Integración: 12 créditos (2 cursos, uno de ellos de 8 créditos)
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Áreas de Investigación o Énfasis
El estudiante MBC tendrá la oportunidad de tomar cursos y desarrollar proyectos en las siguientes áreas realacionadas con el uso de Tecnologías de Información como apoyo al desarrollo de las ciencias biológicas:
- Análisis computacional de macromoléculas, que generalmente está más asociado con el término bioinformática, y trata del análisis de secuencias biológicas, filogenética y predicción de estructuras tridimensionales.
- Modelamiento y simulación de sistemas biológicos que trata con el modelamiento matemático de procesos biológicos a nivel de sistemas complejos completos.
- Técnicas computacionales que se enfoca principalmente con el desarrollo de estrategias computacionales y su implementación para el análisis de problemas biológicos, e.g., minería de datos.
Programa Modelo: Modalidad Investigación
Los cursos de MBC son auto-contenidos y no son pre-requisitos entre ellos. A continuación se presenta un posible orden para tomar los cursos en la modalidad de investigación:
Primer Semestre
| BCOM41XA | Fundamentación BCOM 1 | 4 |
| BCOM41XB | Fundamentación BCOM 2 | 4 |
| Total Credit Hours: | 8 |
Periodo Intersemestral 1
| BCOM4XXA | Electiva BCOM 1 | 4 |
| Total Credit Hours: | 4 |
Segundo Semestre
Tercer Semestre
Periodo Intersemestral 2
| BCOM4XXB | Electiva BCOM 2 | 4 |
| Total Credit Hours: | 4 |
Cuarto Semestre
| BCOM4991 | Tesis 8 Cr | 8 |
| Total Credit Hours: | 8 |
Programa Modelo: Modalidad Profundización
Los cursos de MBC son auto-contenidos y no son pre-requisitos entre ellos. A continuación se presenta un posible orden para tomar los cursos en la modalidad de profundización:
Primer Semestre
| BCOM41XA | Fundamentación BCOM 1 | 4 |
| BCOM41XB | Fundamentación BCOM 2 | 4 |
| Total Credit Hours: | 8 |
Periodo Intersemestral 1
| BCOM4XXA | Electiva BCOM 1 | 4 |
| Total Credit Hours: | 4 |
Segundo Semestre
| BCOM41XC | Fundamentación BCOM 3 | 4 |
| BCOM41XD | Fundamentación BCOM 4 | 4 |
| Total Credit Hours: | 8 |
Tercer Semestre
Periodo Intersemestral 2
| BCOM4XXB | Electiva BCOM 2 | 4 |
| Total Credit Hours: | 4 |
Cuarto Semestre
| BCOM42XC | Profundización BCOM 3 | 4 |
| BCOM4980 | Proyecto de Profundización | 4 |
| Total Credit Hours: | 8 |
Perfil del Egresado
Profesionales altamente calificados, con capacidad de desarrollar investigación pura y aplicada en distintas líneas de investigación relacionadas, entre otros, con el análisis computacional de macromoléculas, modelamiento y simulación de sistemas biológicos y técnicas computacionales. También debe poder contribuir al mejoramiento de la docencia en biología computacional y bioinformática, ciencias biológicas, física, matemáticas e ingeniería entre otras disciplinas en el país, formando profesionales.
Datos de Contacto
| Jorge Duitama |
Coordinación Maestría en Biología Computacional - MBC
Correo: mbc@uniandes.edu.co
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Juan Pablo Fernández Ramírez | Julián David Moreno Díaz |
Coordinación Académica Escuela de Posgrado - Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Correo: magisist@uniandes.edu.co
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