IELE - Ingeniería Eléctrica

En este curso proyecto se busca que el estudiante tenga la capacidad de identificar problemáticas actuales en el campo de la Ingeniería Eléctrica y Electrónica en un contexto amplio y actual; identifique posibles alternativas que aproximen una solución a la problemática y tengan la capacidad de proponer alternativas de solución basadas en la investigación y la creatividad.

Los estudiantes identificarán problemáticas de interés mundial, como por ejemplo los Grandes Retos de la Ingeniería (National Academy of Engineering), Objetivos de Desarrollo Sostenible (ONU, UNESCO), entre otras; con el objetivo de trascender el sesgo local. Asimismo, se identificarán soluciones actuales e iniciativas que se encuentran en desarrollo, se darán aproximaciones a escenarios reales de las problemáticas o soluciones a nivel regional (visita a contextos, empresas, interacción con actores).

Durante todo el semestre se desarrolla un aprendizaje basado en proyectos situando al estudiante en el centro del proceso de aprendizaje, buscando desarrollar habilidades de trabajo de equipo, intercambio de ideas y la creatividad. Los estudiantes se aproximarán a escenarios reales de las problemáticas o soluciones a nivel regional (visita a contextos, empresas, interacción con actores). Identificarán soluciones actuales e iniciativas en desarrollo y se retará a los estudiantes a proponer soluciones creativas a un problema particular sin mayores restricciones, las cuales deben ser defendidas ante pares y profesores. No se exigirá la implementación de la solución.

El curso adicionalmente:

- Constituye el primer contacto efectivo entre el estudiante y el programa académico de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, junto con todas las posibilidades que el Departamento y la Universidad ofrecen.

- Presenta las diferentes facetas de la Ingeniería Eléctrica y Electrónica en los posibles campos de acción en los que el Ingeniero Uniandino puede aportar y desarrollar su conocimiento en Colombia y el mundo.

- Da a conocer y aplica en el diseño de un prototipo algunas de las herramientas, temas y contenidos de la Ingeniería Eléctrica y Electrónica.

- Se propone como un espacio de consejería y acompañamiento permanente para los estudiantes de primer semestre, para facilitar la adaptación del estudiante a su nuevo rol universitario. 

- Permite reforzar la decisión tomada por los estudiantes acerca de ingresar al programa de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, o por el contrario, brindar la oportunidad para que aquellas personas que responsablemente no se sientan identificadas con la opción de vida como Ingeniero(a) Eléctrico y Electrónico, puedan optar por alguno de los múltiples programas que ofrece la Universidad de los Andes u otra institución.

- Da a conocer la Universidad de los Andes como institución interesada en el desarrollo y formación integral del individuo.

Los objetivos del cursos son: 1) Dar a conocer las áreas principales de aplicación de la Ingeniería Eléctrica y Electrónica, sus características esenciales y la forma como se pueden articular: Comunicaciones, Electrónica, Energía y Potencia, Control, Señales. 2) Presentar los campos de acción del Ingeniero Eléctrico y Electrónico. 3) Fortalecer las habilidades de trabajo en equipo, capacidad de análisis, creatividad, versatilidad, disciplina y distribución y manejo del tiempo. 4) Incrementar la capacidad de lectura, escritura y la comunicación verbal; como herramientas para el buen desempeño en la universidad. 5) Aplicar y relacionar las herramientas que el curso va proporcionando en el proyecto de Expoandes desde el punto de vista de la Ingeniería Eléctrica y Electrónica. 6) Desarrollar habilidades básicas en el manejo de algunos programas computacionales. 7) Reconocer la comprensión de la responsabilidad ética y profesional de los estudiantes.

• En este curso, se presentan conceptos fundamentales de circuitos eléctricos. Se estudian diferentes métodos de análisis de circuitos con el fin de que el estudiante sea capaz de elegir método más adecuado para el desarrollo de un problema y de entender el funcionamiento de algunos elementos básicos en los circuitos.

• Se desarrollan circuitos de función compleja a partir de bloques circuitales con funciones básicas.

• Se apropian herramientas necesarias para el modelamiento, análisis, diseño y validación de circuitos.

• Se aplican teoría para aplicaciones mecánicas como por ejemplo motores, generadores. 

Entre las competencias que se buscan desarrollar en los estudiantes están las siguientes: Capacidad para montar, medir, modelar, realizar cálculos y estimaciones, predecir el comportamiento de las variables físicas y analizar circuitos eléctricos con los elementos antes definidos, incluyendo fuentes de voltaje y corriente controladas utilizando herramientas apropiadas en tiempo y frecuencia, aproximando su desempeño a un comportamiento lineal.

Este curso presenta a los estudiantes los conceptos básicos involucrados en los circuitos: los tipos de elementos utilizados, las leyes fundamentales de los circuitos, teoremas y herramientas de análisis estructural, análisis en el tiempo y análisis por fasores. Se apropian herramientas necesarias para el modelamiento, análisis, diseño y validación de circuitos.

El Laboratorio de Fundamentos de Circuitos le permitirá al estudiante desarrollar habilidades para: 1) Manejar herramientas de software (simulación) y hardware para el análisis, diseño y validación. 2) Realizar mediciones físicas en circuitos eléctricos utilizando equipos apropiados (voltímetro, amperímetro, osciloscopio). 3) Utilizar normas de seguridad en el manejo de equipos de laboratorio. 4) Realizar montajes de circuitos, así como detectar fallos en circuitos montados.

Este curso presenta a los estudiantes los conceptos básicos involucrados en los circuitos: los tipos de elementos utilizados, las leyes fundamentales de los circuitos, teoremas y herramientas de análisis estructural, análisis en el tiempo y análisis de frecuencia. Adicionalmente se tratan temas de filtros analógicos, y amplificadores de instrumentación y aislamiento.

El curso desarrollará en el estudiante habilidades que le permitan: 1) Manejar herramientas de software (simulación) y hardware para el análisis, diseño y validación. 2) Realizar mediciones físicas en circuitos eléctricos utilizando equipos

apropiados (voltímetro, amperímetro, osciloscopio). 3) Utilizar normas de seguridad en el manejo de equipos de laboratorio. 4) Realizar montajes de circuitos, así como detectar fallos en circuitos montados.

La ingeniería de las redes de comunicaciones requiere el conocimiento profundo de los principios fundamentales, el análisis cualitativo de sus estructuras y protocolos, y de un conjunto de modelos y herramientas que apoyen las labores de diseño, planeación, evaluación de desempeño de las redes y de las nuevas propuestas de protocolos y tecnologías.

Este curso proporciona al estudiante una fundamentación de los principios que sustentan las redes de comunicaciones actuales y cómo éstas operan. Considerando el rápido desarrollo de esta tecnología, el estudiante debe estar en capacidad de comprender e integrar de manera eficiente los nuevos desarrollos a partir de estos principios fundamentales. Por esta razón se espera que el estudiante adquiera habilidades y desarrolle la disciplina que permita su permanente actualización. La comprensión y manejo de los conceptos se apoya en la utilización de herramientas de simulación para el análisis de redes de comunicaciones

Al finalizar el curso se espera que los estudiantes tengan claridad sobre el significado y aplicación de los siguientes conceptos: 1) El concepto de la arquitectura en capas y sus modelos de servicios (distribución de responsabilidades, funciones, servicios, encapsulamiento). 2) Protocolos (mediante ejemplos concluir que son los protocolos, Descripción formal: máquina de estados finitos). 3) La razón de ser de Internet. 4) Conceptos de la capa de aplicación (cliente-servidor vs P2P, aplicaciones “clásicas” (HTTP, DNS, SMTP, IMAP, POP). 5) Conceptos de la capa de transporte: Transporte sin conexión vs. transporte orientado a la conexión (transferencia de datos fiable, control de congestión, control de flujo). 6) Conceptos de la capa de red: Conmutación (reenvío), enrutamiento, direccionamiento IP, redes de circuitos virtuales vs. datagramas. 7) Conceptos de las capas de enlace y física: Entramado, acceso al enlace, entrega fiable, control de flujo, detección/corrección de errores, enlaces físicos. 8) Redes LAN: IEEE 802.3, IEEE 802.11

Los conceptos de señal y sistemas están presentes en múltiples campos en ciencia e ingeniería. Este curso se concentra principalmente en métodos de representación de señales que son apropiadas para el estudio de sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Se hace un tratamiento paralelo de sistemas de tiempo continuo y discreto, y se introducen conceptos de muestreo que permiten entender las ideas básicas en el uso de sistemas discretos para el procesamiento de señales continuas.

Al final de este curso el estudiante será capaz de entender el concepto de sistema dinámico y las diferentes formas de representarlo, y usar este concepto en conjunto con análisis de datos para realizar estimaciones, modelado, y predicciones en series de tiempo, con aplicaciones reales en diferentes campos de la ciencia e ingeniería.                                             

1. Definir y modelar matemáticamente sistemas dinámicos discretos y continuos.
2. Estimar sistemas dinámicos basados en datos utilizando herramientas de aprendizaje automático.
3. Comparar modelos estimados a través de indicadores de desempeño.
4. Aplicar modelado de sistemas dinámicos para la predicción de series de tiempo.
5. Interpretar modelos de sistemas obtenidos.

El objetivo de este curso es desarrollar habilidades para analizar los sistemas dinámicos. Este objetivo se persigue a través la presentación de tres importantes aspectos de los sistemas dinámicos: teoría, ejemplos y aplicaciones.

El seminario de Planeación Académica es un espacio que busca reforzar en el estudiante la concientización de sus decisiones académicas y profesionales dentro de su formación como Ingeniero Eléctrico y/o Electrónico.  El curso incentivará la realización de una planeación individual que permita al estudiante trazarse unos objetivos de formación con un claro conocimiento de las oportunidades que la Universidad le brinda y aprovechar los escenarios que considere pueden permitirle un desarrollo profesional eficaz.

Este curso complementa la formación en métodos de solución y diseño de circuitos eléctricos. Presta especial atención al desarrollo de circuitos de función compleja a partir de bloques funcionales básicos, y el modelado y análisis de las funciones de transferencia. Esto permitirá la síntesis e implementación de circuitos que se ajusten a especificaciones y restricciones de diseño particulares.

Aportar las bases necesarias para expresar los fenómenos electromagnéticos en términos de las ecuaciones de Maxwell en régimen armónico o en el dominio de la frecuencia. Además, considerar las condiciones y las aplicaciones del modelamiento estático de los campos. Comprender la relación de los fenómenos electromagnéticos y su modelamiento en términos de circuitos eléctricos entendiendo las restricciones de este tipo de modelos. Profundizar en los principios físicos de los fenómenos de propagación y radiación electromagnética y sus aplicaciones en telecomunicaciones (radio frecuencias, microondas y óptica): Líneas de transmisión, guías de ondas y antenas. Se busca familiarizar al estudiante con el diseño, fabricación y medición de estructuras electromagnéticas a muy altas frecuencias (radio frecuencias (RF) y frecuencias micro-ondas (MW)), a través del desarrollo de prácticas de laboratorio.

El curso busca presentar los aspectos básicos para el planeamiento de expansión de sistemas de transmisión y/o de generación entre los que se encuentran: la formulación matemática para el tratamiento del problema técnico, el uso de las herramientas fundamentales para el análisis y evaluación del comportamiento del sistema de potencia ante alternativas de expansión (análisis probabilístico, análisis de contingencias, evaluación de confiabilidad), modelos de proyección de demanda y modelación de la incertidumbre de la misma.

Este curso sigue un temario clásico de un curso de métodos numéricos, iniciando por los conceptos básicos de la representación de los números en el computador, las bases de la aritmética de punto flotante y los principios de la teoría del error. Seguirá con las herramientas básicas del análisis numérico como son: Sistemas de ecuaciones algebraicas lineales, problemas de valor propio, ecuaciones no lineales y sistemas de ecuaciones no lineales, interpolación y aproximación de funciones, diferenciación e integración de funciones de una o dos variables, integración de ecuaciones diferenciales ordinarias, y algunos problemas seleccionados de ecuaciones diferenciales parciales.

La metodología del curso se orienta a presentar la computación científica en el contexto de los problemas en ingeniería eléctrica y electrónica, el desarrollo de habilidades en algoritmia y programación, y el uso fundamentado e intensivo de herramientas o plataformas especializadas como Matlab.

El curso permitirá adquirir las bases de la computación científica en el contexto de la problemática de la ingeniería eléctrica y electrónica, desarrollando habilidades en algoritmia y programación, y en el uso fundamentado e intensivo de herramientas o plataformas especializadas como Matlab.

El curso Materiales para IEE (Ingeniería Eléctrica y Electrónica) está enfocado en mostrar las aplicaciones de productos desde los fundamentos de la ciencia de materiales. El curso pretende dar al estudiante las herramientas para entender la interrelación entre materiales, propiedades, fenómenos, procesos y síntesis. Componentes dinámicas que a lo largo de los procesos emergentes tecnológicos han permitido la evolución de materiales convencionales a activos, la combinación de ello en diseños dando como resultados productos mono y multifuncionales, las cuales han permitido extender sus aplicaciones a múltiples campos como médicos, energéticos, comunicaciones, transporte entre otros.

El curso se enfoca en materiales y los aspectos relacionados a los mismos como unidades básicas para el diseño y manufactura de productos, componentes y dispositivos. En el curso se introducirán también los estándares técnicos para el manejo de parámetros, propiedades y efectos de materiales, al igual que para caracterización y detección de propiedades aplicadas a sensores y actuadores.

El curso Materiales para IEE (Ingeniería Eléctrica y Electrónica) está enfocado en mostrar las aplicaciones de productos desde los fundamentos de la ciencia de materiales. El curso pretende dar al estudiante las herramientas para entender la interrelación entre materiales, propiedades, fenómenos, procesos y síntesis. Componentes dinámicas que a lo largo de los procesos emergentes tecnológicos han permitido la evolución de materiales convencionales a activos, la combinación de ello en diseños dando como resultados productos mono y multifuncionales, las cuales han permitido extender sus aplicaciones a múltiples campos como médicos, energéticos, comunicaciones, transporte entre otros. Los objetivos son: Introducir al estudiante a los fundamentos de materiales partiendo de la relación entre estructura, propiedades, fenómenos, procesos y síntesis. Motivar al estudiante a reconocer e identificar materiales en función de especificaciones de productos y/o aplicaciones.

Este curso pretende resaltar el aporte de la diversidad de género en el avance de la innovación, ciencia y la ingeniería. Una diversidad que incluye a los componentes activos que la desarrollan: hombres, mujeres y otros/tras en marcos de productividad, importancia y rendimiento para la sociedad. El curso ubica a los y las estudiantes en el impacto del sesgo que aún hoy mantiene la distribución  de  diferentes  actividades  profesionales,  su  visibilidad,  el  reconocimiento  tanto material como académico de quienes han participado en los mayores avances científicos- tecnológicos en Colombia.  Se analizaran datos estadísticos, roles, perfiles laborales, profesiones, redes, seguridad y ejemplos específicos.

A través del personaje ficticio Tony Stark, y su alterego Ironman, se exploran diversas tecnologías y su impacto en la sociedad. El curso se basa en ejercicios de reflexión, en los cuales el estudiante analizará y reflexionará sobre el impacto técnico, social y ético de diversos avances tecnológicos. Entre los temas tecnológicos a analizar se encuentran las fuentes de alimentación de energía alámbricos e inalámbricos (hoy en día usados ampliamente en tarjetas de sistemas de transporte y carnés como el de la universidad), sistemas de medición de posicionamiento, navegación, sistemas de reconocimiento de voz y facial (aplicaciones hoy comunes en las últimas versiones de smartphones). A través de foros, actividades experimentales y reflexiones escritas el estudiante estará en capacidad de evidenciar aspectos técnicos, sociales y éticos de diversas tecnologías contemporáneas. Es un curso autocontenido y que lleva al estudiante al descubrimiento y profundización de cada tema de forma paulatina, por lo que no se requiere ningún conocimiento previo en áreas tecnológicas, técnicas, científicas o literarias.

Introducir al estudiante de ingeniería eléctrica y electrónica en las técnicas de modelación de los componentes de un sistema de potencia eléctrica y en las técnicas de análisis del sistema en su funcionamiento de estado estable. El curso presenta la teoría básica de la conversión electromecánica de energía. Conceptos básicos de potencia activa y reactiva. Transformadores trifásicos y monofásicos, fundamentos de máquinas eléctricas, de inducción y máquina sincrónica. Adicionalmente, el curso incluye la presentación de los conceptos fundamentales de las líneas de transmisión, su modelación. El análisis de estado estable se aborda con la presentación de los temas de representación en el sistema por unidad, representación matricial de un sistema de potencia, estudios de flujo de carga e introducción al cálculo de corrientes de corto circuito trifásico.

Introducir al estudiante de Ingeniería Eléctrica y Electrónica en las técnicas de modelación de los componentes de un sistema de potencia eléctrica y en las técnicas de análisis del sistema en su funcionamiento de estado estable. El curso presenta la teoría básica de la conversión electromecánica de energía. Conceptos básicos de potencia activa y reactiva. Transformadores trifásicos y monofásicos, fundamentos de máquinas eléctricas, de inducción y máquina sincrónica. El estudiante al final del curso deberá haber comprendido el significado e importancia de los sistemas eléctricos de potencia y sus características; así como, estar en capacidad de utilizar herramientas computacionales fundamentales para el análisis de un sistema de potencia. Para ello, se enfrentará a situaciones realistas de modelación del sistema.

El curso de Fundamentos de Electrónica tiene por objetivo dar a los estudiantes las herramientas para entender la operación, uso y aplicación de dispositivos de 2 y 3 terminales: diodos y transistores. El curso parte de fundamentos de semiconductores y transporte electrónico para establecer configuraciones de semiconductores, aislantes y conductores donde se controle el flujo de electrones y huecos. Se analizan y estudian las repuestas de estos dispositivos a excitaciones DC y AC, los modelos de gran señal y pequeña señal para el análisis de circuitos, su simbología, caracterización y aplicaciones en conmutación y amplificación. Con los conceptos y temas introducidos en el curso se espera que los estudiantes sean capaces de diseñar e implementar sistemas electrónicos básicos.

El curso de Fundamentos de Electrónica tiene por objetivo dar a los estudiantes las herramientas para entender los operación, uso y aplicación de dispositivos de 2 y 3 terminales: diodos y transistores. El curso parte de fundamentos de semiconductores y transporte electrónico para establecer configuraciones de semiconductores, aislantes y conductores donde se controle el flujo de electrones y huecos. Se analizan y estudian las repuestas de estos dispositivos a excitaciones DC y AC, los modelos de gran señal y pequeña señal para el análisis de circuitos, su simbología, caracterización y aplicaciones en conmutación y amplificación.

Los objetivos del curso son: (1) Entender los fundamentos de materiales semiconductores y sus aplicaciones en dispositivos electrónicos; (2) Comprender y aplicar modelos circuitales de diodos, BJT y MOSFET; (3) Analizar circuitos básicos de conmutación y amplificación a partir de los modelos de gran y pequeña señal; y (4) Diseñar e implementar sistemas electrónicos básicos.

Con los conceptos y temas introducidos en el curso se espera que los estudiantes sean capaces de diseñar e implementar sistemas electrónicos básicos.

En este curso se estudian componentes que integran un sistema digital, y alternativas tecnológicas empleadas para la implementación de sistemas digitales. El enfoque es teórico-práctico, orientado a la formación del estudiante como analizador y diseñador de sistemas digitales complejos de manera rápida y eficiente; motivando el uso de metodologías y herramientas para el diseño, simulación y prototipado. Estas metodologías y herramientas apoyan al diseñador las fases del proceso de diseño, desde su concepción y especificación en alto nivel hasta su implementación física

En este curso se abordan las diferentes tecnologías de trabajo en el mundo de los sistemas digitales y se estudian los niveles de diseño funcional, estructural y físico a partir de compuertas, nivel de transferencia de registros (RTL), módulos y funciones. El enfoque de la materia es teórico-práctico, orientado a la formación del estudiante como analizador y diseñador de sistemas electrónicos digitales a diferentes niveles de integración, motivando el desarrollo y utilización de herramientas de diseño y simulación.

Con las metodologías y herramientas actuales es posible abordar el diseño de sistemas complejos de manera rápida y eficiente. Estas herramientas apoyan al diseñador en todas las fases del proceso de diseño, desde su concepción y especificación en alto nivel hasta su implementación física.

Los objetivos del curso son: 1) Identificar circuitos combinacionales o secuenciales en sistemas digitales. 2) Implementar sistemas digitales utilizando diferentes alternativas tecnológicas. 3) Diseñar e implementar sistemas digitales utilizando alternativas metodológicas que dependen del funcionamiento individual de sus componentes y de su interconexión, para dar solución a problemas.

El objetivo de este curso es el desarrollo de competencia y comprensión en el análisis y diseño de sistemas de control (SISO) para procesos en tiempo continuo.

El curso posee tres metas de aprendizaje básicas:

1) Principios de Modelaje y Análisis de Sistemas Dinámicos Continuos

2) Diseño de sistemas de control SISO lineales e invariantes en el tiempo

3) Uso de herramientas computacionales de análisis y diseño, y noción de implementación de sistemas de control (proyectos y laboratorio).

 

El objetivo de este curso es el desarrollo de competencia y comprensión en el análisis y diseño de sistemas de control (SISO) para procesos en tiempo continuo.

El curso posee tres metas de aprendizaje básicas: 1) Principios de Modelaje y Análisis de Sistemas Dinámicos Continuos, 2) Diseño de sistemas de control SISO lineales e invariantes en el tiempo y 3) Uso de herramientas computacionales de análisis y diseño, y noción de implementación de sistemas de control (proyectos y laboratorio).

Introducción a la transmisión digital y analógica. Transmisión de pulsos en banda-base. Transmisión por portadora. Canales de comunicaciones. Modulaciones para canales con interferencia entre símbolos, modulaciones para canales con desvanecimiento. Teoría de la Información y códigos para la corrección de errores.

El curso busca que los estudiantes puedan: 1) Definir un sistema de comunicación, identificando sus partes desde punto de vista funcional. 2) Estudiar los sistemas de modulación análogos de onda continua, entendiendo cada sistema clásico AM, FM, PM y sus variantes en relación con el desempeño cuando la señal es atacada por el ruido. 3) Estudiar los sistemas de modulación digital y comparar la relación con la potencia, complejidad, probabilidad de error y comportamiento cuando hay multitrayectoria e interferencia. 4) Estudiar la información y establecer los límites de los sistemas de telecomunicaciones ante la presencia de ruido y la utilización de los códigos para mejorar la calidad de la comunicación.

Los conceptos de señal y sistema están presentes en múltiples campos en ciencia e ingeniería. Este curso se concentra principalmente en métodos de representación de señales que son apropiadas para el estudio de sistemas lineales e invariantes en el tiempo (convolución, series y transformadas de Fourier, transformada Z). Se hace un tratamiento paralelo de sistemas de tiempo continuo y discreto, y se introducen conceptos de muestreo que permiten entender las ideas básicas presentes en sistemas que emplean sistemas discretos (digitales) para el procesamiento de señales continuas, incluyendo filtros digitales.

Los conceptos de señal y sistema están presentes en múltiples campos en ciencia e ingeniería. Este curso se concentra principalmente en métodos de representación de señales que son apropiadas para el estudio de sistemas lineales e invariantes en el tiempo (series y transformadas de Fourier, transformada Z). Se hace un tratamiento paralelo de sistemas de tiempo continuo y discreto, y se introducen conceptos de muestreo que permiten entender las ideas básicas presentes en sistemas que emplean sistemas discretos (digitales) para el procesamiento de señales continuas.

Una monitoria es una actividad académica formativa en la que el estudiante realiza acciones orientadas a prestar apoyo al profesor, a un grupo de investigación o a una dependencia de la Universidad; estas actividades son parte de un curso, taller, laboratorio, grupo de investigación o dependencia administrativa de la Universidad.

Brinda al estudiante elementos que le ayuden a identificar un tema de proyecto de grado. Guía a los estudiantes en la construcción de una correcta y completa propuesta de proyecto de grado. Proporcionar herramientas que ayuden a mejorar la aproximación de los estudiantes al correcto desarrollo de un proyecto y la presentación de sus resultados.

El Seminario consta de charlas informativa (Fuentes de información, Áreas/grupos/líneas de trabajo/ Oferta de proyectos, Formulación de documentos técnicos, Gestión de proyectos, Talleres profesionales),  cada estudiante identificará un tema, negociará con su futuro asesor y construirá una propuesta de proyecto de grado a realizarse en el siguiente periodo académico.

El objetivo es que los estudiantes de último semestre desarrollen un trabajo individual de investigación que consiste en el estudio y desarrollo de una problemática, bajo la asesoría de un profesor y dentro del campo de la especialidad seleccionado por cada estudiante. Al final del trabajo el estudiante entrega un documento escrito y realiza una sustentación pública oral.

El objetivo es que los estudiantes de último semestre desarrollen un trabajo individual de investigación que consiste en el estudio y desarrollo de una problemática, bajo la asesoría de un profesor y dentro del campo de la especialidad seleccionado por cada estudiante. Al final del trabajo el estudiante entrega un documento escrito y realiza una sustentación pública oral.

El proyecto especial es un curso que pretende desarrollar la capacidad que tiene un estudiante para desarrollar un proyecto en el marco de la ingeniería, bajo la tutoría de un profesor de planta del Departamento. Se espera que en un proyecto especial el estudiante integre y aplique los conocimientos y competencias adquiridos en diferentes espacios de aprendizaje hasta el momento.

Este curso es una introducción a las técnicas de optimización que usualmente se requiere emplear al solucionar problemas en diversas áreas de ingeniería. Se cubrirán problemas de optimización sin restricciones y los principales métodos de solución para este tipo de problemas. Se estudiara programación lineal, incluyendo el método simplex y aplicaciones a problemas de transporte y flujo. Finalmente se introducirán conceptos básicos de programación no lineal con restricciones. A lo largo del curso, se asignarán tareas en las cuales el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar las técnicas estudiadas a problemas prácticos en ingeniería eléctrica y electrónica.

Este curso es una introducción a las técnicas de optimización que usualmente se requiere emplear al solucionar problemas en diversas áreas de ingeniería. Se cubrirán problemas de optimización sin restricciones y los principales métodos de solución para este tipo de problemas. Se estudiara programación lineal, incluyendo el método simplex y aplicaciones a problemas de transporte y flujo. Finalmente se introducirán conceptos básicos de programación no lineal con restricciones. A lo largo del curso, se asignarán tareas en las cuales el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar las técnicas estudiadas a problemas prácticos en ingeniería eléctrica y electrónica.

La práctica profesional está diseñada para complementar la formación en la dinámica del mundo laboral. Este espacio busca que el estudiante: 1) Ponga a prueba sus conocimiento en un contexto real. 2) Adquiera experiencia laboral para enriquecer su perfil profesional. 3) Conozca a fondo su profesión y el mercado laboral. 4) Desarrolle habilidades blandas en contextos diferentes a las clases. 5) Conozca sus fortalezas, debilidades y preferencias. 6) Establezca contactos y relaciones personales, académicas y laborales.

Este curso presenta al estudiante las bases del diseño de los principales componentes de infraestructura de un sistema de potencia: subestaciones y líneas de transmisión. El curso está enfocado al estudio de las técnicas de diseño aplicables en la infraestructura de alta tensión; por lo tanto, se desarrollan varios ejercicios de diseño. 

En el curso se estudian las técnicas matemáticas y computacionales para el análisis de los sistemas de potencia. Este curso está dividido en 5 módulos:

Flujo de Potencia (también conocido como Flujo de Carga).

Análisis de Fallas (cálculo de corrientes de corto circuito).

Sistemas de Gestión de Energía (EMS del inglés Energy Management Systems).

Control de Generación (conceptos de estabilidad y control de frecuencia).

Estabilidad Transitoria (conceptos básicos de estabilidad y control angular de sistemas multimáquinas).

Adicionalmente, el curso introduce a los estudiantes en la modelación y utilización de componentes avanzadas, como son: Dispositivos FACTS (SVC, STATCOM), Líneas HVDC.

La producción y consumo de energía impacta la economía mundial. Una gran porción de la conversión de la energía puede hacerse más eficiente con el uso de semiconductores de potencia. El curso de electrónica de potencia presenta las aplicaciones de conversores de potencia basados en semiconductores para la generación, transmisión y uso final de la energía. Los estudiantes se familiarizarán con el uso de conversores basados en semiconductores de potencia para la integración de recursos renovables, transmisión y/o acondicionamiento de potencia en alta, media y baja tensión, el control de motores en diversas aplicaciones industriales y electro-movilidad, además de los impactos técnicos de su empleo en aspectos de calidad de la potencia. Como concepto integrador el curso abordará temáticas de innovación basadas en vigilancia tecnológica e identificación de necesidades en el mercado.

El curso permitirá a los estudiantes: 1) Entender, comprender y saber aplicar las herramientas básicas para el estudio de las aplicaciones industriales de Electrónica de Potencia. 2) Identificar los principales equipos involucrados en el diseño de los rectificadores. 3)Identificar las diferencias entre rectificadores controlados y no controlados. 4) Identificar las diferencias de operación de rectificadores trifásicos y monofásicos. 5) Identificar en laboratorio los principales equipos asociados al funcionamiento de los rectificadores. 6) Comprender las diferencias, aplicaciones, componentes asociados a los conversores DC-DC y DC-AC. 7) Identificar los tipos de conversores e identificar los componentes y funcionamiento de cada uno. 8) Aprender a diseñar, seleccionar y especificar los equipos conversores. 9) Identificar en talleres computacionales los principales equipos asociados al funcionamiento de los conversores.

Este es un curso de diseño en sistemas eléctricos de potencia orientado a familiarizar a los estudiantes con los conceptos de la práctica de la profesión y el desarrollo de proyectos de ingeniería; principalmente de diseño. 

El curso busca generar los conceptos asociados a los procesos ese liberalización emprendidos en el sector energético, con énfasis en el de la electricidad. 

Objetivos:

• Presentar y analizar los conceptos, elementos y métodos necesarios para entender los procesos de liberalización emprendidos en el sector energético, con énfasis en el de de la electricidad.

• Entender los conceptos (micro)económicos básicos del funcionamiento de los mercados y de su organización, la competencia e imperfecciones de los mercados.

• Estudiar las diferentes formas de organización (desintegración de actividades) y funcionamiento de los mercados (competencia y regulación de monopolios) de energía. Se detallarán los participantes y reglas de participación, los esquemas de formación de precios de los segmentos de generación y comercialización y de fijación en los segmentos de transmisión y distribución de electricidad, así como la remuneración de las firmas. Se discutirá la remuneración de servicios complementarios.

• Analizar los diferentes cambios tecnológicos y transaccionales que impactarán los mercados eléctricos. En todos los casos se hará especial énfasis en la estructuración y reglas de funcionamiento del mercado colombiano. 

Curso de profundización en el área de Sistemas de Potencia. Introduce al estudiante de ingeniería eléctrica y electrónica en las técnicas de diseño y análisis de la operación de los sistemas eléctricos industriales, así mismo se pretende familiarizarlo con los componentes de dichos sistemas. Adicionalmente, el curso incluye la presentación de casos de aplicación de los conceptos teóricos empleando normatividad y/o herramientas computacionales.

Introducir al estudiante de ingenierías, eléctrica y electrónica, en las técnicas de diseño y análisis de la operación de los sistemas eléctricos industriales, así mismo se pretende familiarizarse con los componentes de dichos sistemas. Adicionalmente, el curso incluye la presentación de casos de aplicación de los conceptos teóricos empleando normatividad y/o herramientas computacionales.

Curso de profundización en el área de Gestión de la Energía. Este curso introductorio presenta un recorrido por las diferentes fuentes y tecnologías de energía renovable que han venido integrándose al mercado energético en las últimas décadas. El curso inicia por establecer el contexto energético mundial actual, y las tendencias de los últimos años, indicando como la dependencia en recursos fósiles finitos, la  contaminación asociada a su uso, el cambio climático y la búsqueda de soluciones sostenibles a estos problemas han llevado al desarrollo de tecnologías como la eólica, la sola fotovoltaica y térmica, la geotérmica, la conversión energética de la biomasa y el uso energético de recurso hídrico.  Adicionalmente se tratan en este curso factores asociados con las energías renovables, como son la naturaleza intermitente de algunas de sus fuentes, la necesidad de almacenamiento, la ubicación geográfica de los recursos y las escalas asociadas con cada tecnología, para terminar con la presentación de metodologías para la evaluación socio-económica de proyectos y el análisis de ciclo de vida de las diferentes tecnologías.

El curso busca entender los conceptos asociados con las redes inteligentes, en especial con la participación de la demanda. Se trataran temas de respuesta de la demanda, sus programas de precios y de confiabilidad y la tecnología requerida, así como de eficiencia energética, potenciales teóricos, técnicos y económicos en los sectores de uso final y barreras y requisitos para el desarrollo de programas efectivos. Se revisará la normatividad y regulación vigente, y la experiencia internacional y nacional. Conocimientos la teoría económica del consumidor (y productor), canasta y balance energético, el funcionamiento de los mercados eléctricos y la formación de precios son requeridos y serán cubiertos en este curso. El curso es complementario con el curso de energías renovables y ambos son una buena base para el curso de microredes de posgrado.

Una gran gama de aplicaciones de la electrónica utiliza los transistores en el régimen de amplificación. Por lo tanto, es necesario apropiar los modelos circuitales de transistores en función de la frecuencia para circuitos de amplificación de una o varias etapas. Con esto es posible identificar características del sistema como: manejo, disipación de potencia, respuesta en frecuencia y estabilidad entre otras. Dado que la estabilidad de un sistema es de interés, serán analizados los efectos de la realimentación en circuitos de amplificación. Dado la gran variedad de aplicaciones de este tipo de circuitos (sonido, comunicaciones, IC, señales, etc.) es necesario adquirir las habilidades para diseñar un circuito de amplificación que se acople a las características de uso.

El curso tendrá tres etapas, en cada una de las cuales el estudiante podrá desarrollar las siguientes habilidades:

En modelaje: Usar modelos eléctricos que soporten el análisis frecuencial de amplificadores en las diferentes familias tecnológicas Utilizar modelos para análisis frecuencial tanto para amplificadores en circuitos discretos, como para amplificadores en circuitos integrados Plantear modelos circuitales acordes al dominio de solución deseado. Utilizar las ventajas de los diferentes tipos de retro‐alimentación. 

En análisis: Identificar y analizar los bloques de un circuito de amplificación. Inferir la respuesta de cada una de las etapas de un amplificador multietapa. Describir de manera apropiada el comportamiento en frecuencia de cada uno de los bloques básicos constitutivos de un amplificador. Entender las diferencias en diseño entre  implificadores discretos y amplificadores en circuito integrado. 

En diseño: Utilizar amplificadores de varias etapas en la implementación de circuitos que satisfagan especificaciones dadas. Usar amplificadores diferenciales en la solución de problemas específicos. Analizar y diseñar generadores de señales.

En este curso se estudian los elementos que constituyen un sistema de medida electrónico. El curso se centra en el estudio de circuitos y dispositivos específicos que constituyen los diferentes bloques de una cadena de medición con el fin de realizar un sistema completo para la captura de señales procedentes de un sistema físico. El recorrido conceptual incluye el estudio de sensores, circuitos de acondicionamiento, adaptación y conversión de señal. El estudiante integrará elementos de electrónica análoga, digital, microprocesadores y control entre otros, para aplicarlos en la solución fina de sistemas electrónicos de medición.

En este curso el estudiante se enfrenta al diseño e implementación de un proyecto en algún área de aplicación, bajo la guía de un profesor quien actúa en el rol de “Director de Proyecto”. Los miembros del curso trabajan sobre un mismo tema pero bajo diferentes módulos complementarios entre sí, dependiendo los requerimientos del problema. El taller enfrenta a los estudiantes a un verdadero trabajo en equipo en el cual los resultados dependen de las acciones coordinadas de varios sub-equipos. Entre otros temas, el manejo de proyectos, calidad y confiabilidad, análisis de mercado, análisis social, e impacto ambiental; son temas incluidos dentro del curso.

Estudiar los principios fundamentales de los sistemas electrónicos digitales partiendo del conocimiento de elementos básicos transistores y compuertas, para comprender dispositivos digitales complejos. Estudiar los elementos más relevantes en el análisis y diseño de circuitos electrónicos digitales complementando los conceptos teóricos con prácticas en laboratorios guiados.

El desarrollo de soluciones electrónicas modernas requiere de un manejo eficiente de recursos para optimizar elementos como costo y tiempos de diseño, utilizando alternativas tecnológicas apropiadas y técnicas de diseño estructuradas, así como empleando herramientas que automaticen etapas críticas del proceso. En este curso se abordan técnicas y tecnologías de diseño modernas, contextualizadas a través de los elementos básicos del nivel hardware de las arquitecturas con base en arquitecturas procesadas. Se busca fomentar en el estudiante la actualización continua en esta área y facilitar la comprensión de elementos básicos en tecnologías afines emergentes.

Con el curso los estudiantes podrán: 1) Conocer el estado actual y tendencias de tecnologías basadas en procesadores y microcontroladores. 2) Resolver problemas con soluciones tipo hardware, caracterizando adecuadamente la solución y teniendo en cuenta restricciones de síntesis. 3) Identificar los elementos constitutivos de un sistema basado en procesador. 4) Resolver problemas basados en algoritmos secuenciales utilizando elementos básicos constitutivos de un procesador por medio de máquinas de estado algorítmicas.

El objetivo de este curso es hacer que el estudiante se enfrente a proyectos de diseño en el área de control, bajo la asesoría de dos profesores y un monitor. En este curso el estudiante se ve enfrentado a un verdadero trabajo en equipo, en el que el resultado depende de la acción coordinada de varios estudiantes. Entre otros temas, se incluye gestión de proyectos, calidad, confiabilidad, análisis de mercado, impacto social y ambiental. El curso debe llevar al estudiante a enfrentarse a un proyecto en forma integral, desde su planteamiento hasta la implementación final, pasando por sus aspectos técnicos, financieros, administrativos, económicos, ambientales, etc. 

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1. Aprender sobre los Sistemas de Eventos Discretos (DES) y sus aplicaciones, así como tener una visión integral de las tendencias recientes en el ámbito de la AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL.

2. Desarrollar la capacidad de conceptualizar y diseñar soluciones de vanguardia en el dominio de la AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL, y formular problemas para su posible aplicación industrial.

3. El proyecto final tiene como objetivo abordar, contextualizar, formular e implementar un proyecto de manera interdisciplinaria, a través del trabajo en equipo, desde una perspectiva estratégica y crítica, proporcionando soluciones sostenibles, relevantes e innovadoras desde la disciplina de la Automatización Industrial. Las habilidades que se buscan son la comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el liderazgo, la negociación y una contribución a la sociedad.

Con el curso los estudiantes podrán: 1) Aprender acerca de sistemas de eventos discretos (DES) y sus aplicaciones, así como tener una visión comprensiva de las tendencias recientes en la automatización industrial. 2) Desarrollar una habilidad para conceptualizar y diseñar soluciones de punta en la automatización industrial, y para formular problemas para potencial aplicación industrial. 3) El proyecto final busca contextualizar, formular e implementar un proyecto de forma interdisciplinaria, a través del trabajo en equipo.

El área de robótica móvil incluye conceptos en disciplinas tan diversas como mecánica, electrónica, computación y aplicaciones en ámbitos sociales. Este curso provee al estudiante una introducción a los conceptos básicos de la robótica móvil a través de sus partes más importantes tales como la mecánica, los motores, sensores, mecanismos de percepción y herramienta para la toma de decisiones. Específicamente el curso busca preparar a los futuros ingenieros con los conceptos teóricos, herramientas y experiencia práctica para evaluar, diseñar y profundizar en el área de la robótica móvil, así como en otras áreas específicas de aplicación que de ésta se desprendan. 

Curso de profundización en el área de Telecomunicaciones. Repaso de las técnicas de comunicaciones más convencionales, modelos de propagación de banda ancha, OFDM/A (Orthogonal Frequency Division Multiplexing/Access) y SC-FDMA (Single Carrier-Frequency Division Multipleaccess), MIMO (Multiple Input-Multiple Output), Modelos de propagación MIMO, gestión de los recursos de radio y planificadores (schedulers).

Curso de profundización en el área de Telecomunicaciones. La ingeniería de las redes de comunicaciones requiere  el conocimiento profundo de los principios fundamentales, el análisis cualitativo de sus estructuras y protocolos, y de un conjunto de modelos y herramientas  que apoyen las labores de diseño, planeación, evaluación de desempeño de las redes y de las nuevas propuestas de protocolos y tecnologías.

Para alcanzar este objetivo se requiere  de bases en redes de telecomunicaciones, simulación y modelos probabilísticos, razón por la cual este curso busca integrar estas tres dimensiones con el propósito de brindar las bases para realizar el análisis cuantitativo de las redes de comunicación mediante el uso de modelos probabilísticos y la simulación por eventos discretos. Así la ingeniería de teletráfico hace uso de los modelos probabilísticos para resolver problemas de dimensionamiento, evaluación de desempeño, planeación y evaluación de nuevos conceptos y tecnologías relacionadas con las redes de comunicaciones.

Este curso estará orientado por el desarrollo de un proyecto de ingeniería en el área de diseño de redes de comunicaciones. Específicamente en redes Ad Hoc vehiculares (VANET) y su desarrollo en el contexto de un Sistema de Transporte Inteligente (ITS). El desarrollo del proyecto se realizará en paralelo con actividades de formación para generar los conocimientos requeridos. Los temas de actualidad en el área de Sistemas de Transporte Inteligente se estudiarán a lo largo del curso y tendrán como finalidad la elaboración de una propuesta de investigación relacionada con los temas estudiados. El diseño de la red de comunicaciones estará soportado por simulación en las herramientas computacionales disponibles en la Universidad.

Los objetivos del curso son: iConseguir la atención de los participantes, mediante la correcta información sobre las posibilidades del uso de nuevas tecnologías de la información y comunicaciones, para lograr mejorar la atención en salud y cobertura del servicio de salud. ii- Sentar las bases metodológicas para estudiar aplicaciones pertinentes, útiles y eficientes de telemedicina. Analizar las experiencias más interesantes llevadas a cabo en el mundo y las que se vienen desarrollando específicamente en el área. Entender las posibilidades y limitaciones de su implantación. Se cubren temas como: Generalidades de la telemedicina; Tecnologías existentes en telemedicina; Tecnologías de Comunicaciones; Experiencias representativas; Evaluación de técnica de la calidad; Evaluación financiera, rentabilidad y sostenibilidad; Protocolos y Normas; Aspectos Legales; Sistemas de salud y TIC; Sistemas de información hospitalaria y redes de información.

 

   

Introducir al estudiante de ingeniería eléctrica y electrónica respecto de los conceptos asociados al desarrollo de la electromovilidad, desde diferentes ámbitos, entre los que sobresalen: el conocimiento de la tecnología, modelado, monitoreo e identificación de parámetros. Asimismo, se tratan temáticas vinculadas al diseño de vehículos eléctricos, sus impactos en el sistema eléctrico y aspectos regulatorios y de modelo de negocios. Finalmente, se discuten las tendencias y las previsiones de impacto del desarrollo de la tecnología en el ámbito energético y la sostenibilidad.

 

Es un curso especial o regular que el estudiante adelanta bajo la orientación de un profesor tutor en grupos pequeños o individuales y puede usarse para complementar el área de profundización o apoyar el proyecto de investigación.

Estudio supervisado por un profesor asesor sobre problemas o temas seleccionados del área de interés e investigación del estudiante, y orientado a complementar su área de profundización o a complementar su formación para el proyecto de investigación. El estudiante presenta al inicio del periodo académico una propuesta con los objetivos y alcance del proyecto, la metodología, los resultados esperados y la forma que defina el asesor para el seguimiento que se dará al desarrollo del mismo.

El objetivo de este curso consiste en mostrar los métodos y conceptos para el análisis de los sistemas lineales dinámicos con varias entradas y varias salidas. 
El curso posee tres etapas de aprendizaje:
1. Repasos de conceptos y resultados de álgebra lineal indispensables en el análisis y diseño de sistemas lineales. 
2. Modelos, características y análisis de sistemas lineales de múltiples entradas y múltiples salidas incluyendo extensiones al caso de sistemas a parámetros variantes en el tiempo.
3. Conceptos de controladores para planta de múltiples variables.
Se hará una tarea semanal o no cuyo promedio total de las tareas entregadas en cada parte contará un porcentaje sobre el parcial. 
Se hará dos parciales + una tarea en la parte 3 del curso (Conceptos de controladores). Se terminará por un proyecto final bajo una metodología de gestión de proyecto (Metodología Ágil).
La actividad final tratará de un proyecto incentivando el trabajo en equipo sobre una planta con enfoque renovable y gestión de energía. El estudiante se ve enfrentado a un verdadero trabajo en equipo, en el que el resultado depende de la acción coordinada de varios estudiantes y u habilidad de aprendizaje independiente.

Este curso trata los conceptos básicos de probabilidad, variable aleatoria, estimación, y procesos estocásticos a nivel de posgrado. Se cubren temas que incluyen espacios de probabilidad, variables aleatorias discretas y continuas, funciones de distribución, funciones características, teoremas límite, vectores aleatorios n-dimensionales, estimación, y procesos estocásticos. Se introducirán las aplicaciones de los temas del curso en el área de Machine Learning.

Este curso es una introducción a las técnicas de optimización que usualmente se requiere emplear al solucionar problemas en diversas áreas de ingeniería. En la primera componente del curso se estudiará programación lineal, incluyendo aplicaciones a problemas de transporte y flujo en redes. En la segunda parte del curso se introducirán conceptos de programación no lineal sin y con restricciones, y los principales métodos de solución para este tipo de problemas. A lo largo del curso se asignarán tareas y prácticas de laboratorio en las cuales el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar las técnicas estudiadas a problemas prácticos en diferentes áreas como machine learning.

El objetivo de este curso es presentar e introducir a los participantes en los conceptos y métodos de evaluación de confiabilidad de sistemas en general, con aplicaciones específicas en las áreas de interés de los participantes, tales como sistemas de potencia, sistemas industriales, sistemas de telecomunicaciones y sistemas electrónicos.
El curso incluye: repaso de los conceptos probabilísticos de confiabilidad, conceptos de adecuación, seguridad, integración, mantenibilidad; análisis de estructuras y redes, análisis de datos de fallas, modelos de distribución de vida; criterios y metodologías determinísticas y probabilísticas de análisis de confiabilidad, seguridad y riesgo de falla y diseños de ingeniería basados en confiabilidad. Las técnicas de análisis incluyen métodos analíticos, árboles de fallas, análisis de FMCA y simulaciones de Monte Carlo. Se introducen también los conceptos fundamentales de mantenimiento basados en confiabilidad y algunos temas avanzados.

Machine Learning estudia la solución por computador de problemas mediante algoritmos que aprenden de su experiencia. Este tipo de técnicas son hoy en día muy exitosas en contex- tos en los que una solución programada no es posible. El objetivo de este curso es proveer al estudiante con las herramientas necesarias para la aplicación de técnicas de Machine Lear- ning a la solución de problemas prácticos. Se estudian aspectos generales necesarios para la solución de cualquier problema como pre-procesamiento de datos, evaluación y selección de modelo. Se estudian las técnicas más populares para aprendizaje supervisado tales como Redes Neuronales y Support Vector Machines.

Este es un curso con un enfoque práctico donde se presenta un amplio conjunto de herramientas que equipan al estudiante para abordar problemas en áreas interdisciplinares incluyendo automatización, comunicaciones, análisis de datos a gran escala (Big Data), e ingeniería biomédica, los cuales pueden generar nuevos tópicos de investigación. La temática del curso está dividida en dos componentes básicas. En la primera componente del curso se presentan técnicas para procesar y analizar información de diferente naturaleza que conlleva a la toma de decisiones “inteligentes.” Se abordan temas como análisis frecuencial de señales 1D y 2D, visión artificial, reconocimiento de patrones y análisis estadístico multivariado. En la segunda componente básica del curso se presentan métodos para el análisis y diseño de sistemas dinámicos a larga escala a través del modelado de sistemas más simples interconectados. Se incluyen temas como análisis de estabilidad, diseño de trayectorias, optimización distribuida, y cooperación en sistemas con múltiples agentes. La evaluación del curso se basará en una serie de proyectos y tareas que serán asignados en el transcurso del semestre que involucran el desarrollo de aplicaciones en señales y sistemas de diferente naturaleza.

En este espacio el estudiante debe avanzar en el desarrollo de su investigación, fortaleciendo sus bases conceptuales y el manejo de las herramientas requeridas. Debe evaluar a fondo el estado del arte asociado al proyecto y tomar decisiones finales con respecto a los objetivos específicos y a la aproximación que desarrollará como solución al problema seleccionado en TESIS II

En este espacio el estudiante culmina el proceso de investigación que ha venido desarrollando desde su propuesta y Tesis I. Presenta su desarrollo y resultados ante un jurado a través de un documento, artículo y sustentación.

El objetivo del curso es que los estudiantes tengan una experiencia internacional en una universidad de alta calidad.

El curso presenta los aspectos básicos para el planeamiento de expansión de sistemas de transmisión y/o de generación; entre estos la formulación matemática para el tratamiento del problema técnico, el uso de las herramientas fundamentales para el análisis y evaluación del comportamiento del sistema de potencia ante alternativas de expansión (análisis probabilístico, análisis de contingencias, evaluación de confiabilidad), modelos de proyección de demanda y modelación de la incertidumbre de la misma.

El curso tiene por objetivo estudiar la dinámica de los sistemas de potencia, profundizando en el conocimiento de la modelación de los principales componentes del sistema que desempeñan funciones de control de frecuencia y voltaje (Generadores, AVR, PSS, FACTS, entre otros). Luego, se estudiaran las técnicas de análisis de la estabilidad y simulación de sistemas de potencia. Finalmente, se estudiarán temas avanzados en el control de los sistemas de potencia correspondientes al estado del arte y tecnología de punta en la materia.

El curso se desarrollará con clases magistrales dictadas por el profesor; apoyadas con la utilización de herramientas computacionales por parte de los estudiantes en las tareas y, complementadas, con la realización de: un proyecto final y una investigación del estado del arte de un tema particular por parte de cada grupo de estudiantes.

El objetivo de este curso es presentar e introducir a los participantes en los conceptos y métodos de evaluación de confiabilidad de sistemas de potencia.
El curso ejemplifica la utilización de conceptos de probabilidad en ingeniería eléctrica de potencia, presentando aplicaciones y modelación con conceptos de variables, procesos Markov, entre otros. Se presentan los fundamentos de la simulación probabilística de  Monte Carlo.
El curso trata los temas de: modelos de vida de componentes, confiabilidad de sistemas reparables, confiabilidad de sistemas de potencia (generación y transmisión), confiabilidad de sistemas de distribución. Se incluye el tema de cálculo de parámetros para evaluación de confiabilidad (tiempo promedio de reparación, frecuencia de falla de componentes, entre otros).

El objetivo de este curso es introducir al estudiante en el campo de los fenómenos transitorios de carácter electromagnético de alta velocidad que se presentan en los sistemas de potencia debido a fenómenos atmosféricos. El estudiante podrá así aplicar métodos matemáticos para su análisis y determinación de las protecciones contra sobretensiones con estas características.

Se estudiarán las diferentes opciones de la energía renovable en la generación de electricidad y su participación en los mercados eléctricos a gran escala y a pequeña escala al nivel internacional y nacional. Se estudiará el LCOE para la generación eléctrica y la visión del hidrógeno renovable en Colombia.

• Se trabajará en detalle el aspecto de la energía solar térmica y fotovoltaica. Se mostrará en detalle el proceso calculatorio para sacar la eficiencia de un colector solar térmico y se usará como ejemplo la piscina de la caneca. Cada elemento que constituye un sistema fotovoltaico será explicado alrededor de la problemática de intermitencia de la producción fotovoltaica. La parte fotovoltaica, convertidores, nuevos tipos de almacenamiento (electroquímica, energía potencial, hidráulico, hidrógeno, etc) será abordada para entender de manera sencilla como las diferentes interacciones entre elementos logran manejar inteligentemente la gestión de la energía eléctrica conectada a la red o en las baterías (Li-ion, plomo, supercapacitores, etc). 

• Se abordará el proceso detallado de un dimensionamiento de un sistema fotovoltaico conectado a la red o no utilizando métodos de cálculos según estándares y normas específicos. Se mostrará de manera detallado el proceso de diseño de dimensionamiento del sistema fotovoltaico teniendo en cuenta los requerimientos del proyecto. Finalmente, se realizará un análisis de costos de todo el proyecto para determinar su viabilidad económica. Este trabajo teórico se comparará con un software de dimensionamiento fotovoltaico (PVSYST). 

• Se abordará el conocimiento detallado de la tecnología de generación eólica, tipos de turbinas, condiciones de diseño, power to gas, entre otros. 

• Se tratarán otras tecnologías de origen renovable de tal manera de disponer de una visión amplia de los diferentes tipos de energía renovable y su ámbito de aplicación.

El objetivo de este curso presentar, analizar y proponer los conceptos y métodos necesarios para configurar una política energética de largo plazo para el país, tomando en consideración aspectos técnicos, económicos, sociales, ambientales y políticos. 
El curso posee tres temas de aprendizaje básicos:
• La problemática energética en sus dimensiones económica, social y ambiental. Precios, reservas, fuentes y tecnologías, demandas. Las preocupaciones por los impactos sobre el ambiente, el clima y la sociedad (comunidades)
• La elaboración de una política energética en un contexto de mercado, la planeación indicativa. Los modelos aplicables
• La reforma de la industria eléctrica, mercados y regulación. Las nuevas tecnologías y esquemas transaccionales
Se hará énfasis en los conceptos económicos y en las metodologías y herramientas de modelaje para la comprensión de la problemática energética. Igualmente en los conceptos económicos de funcionamiento de los mercados y regulación de monopolios. 

El curso procura profundizar en los principales conceptos y aplicaciones prácticas asociadas a la gestión de sistemas eléctricos de potencia, haciendo hincapié en la interrelación entre la seguridad, calidad, confiabilidad y la economía en la operación. El curso comprende tres módulos. En el primer módulo se describen las principales características y funciones de los sistemas de gestión utilizados en sistemas eléctricos de potencia a gran escala: generación y transmisión (EMS, Energy Management Systems) y aquellos utilizados en redes de distribución (DMS, Distribution Management Systems). En el segundo módulo, se desarrolla de forma detallada la función de estimación de estado. En el tercer módulo se abordan las aplicaciones de optimización despacho económico clásico (DE), despacho económico con respuesta de demanada o elástico (DEE), despacho hidro-térmico (DHT) y despacho óptimo de seguridad (SCOPF).

De acuerdo con estudios realizados en Estados Unidos se estima que en la actualidad el 85% de la carga instalada en su sistema eléctrico está basada en la electrónica de potencia. Por otro lado se considera que el 50% de la electricidad se suministra a través de sistemas de electrónica de potencia. Y esta tendencia se proyecta de manera similar en otros países en donde las tarifas de energía son mayores a las de Estados Unidos. Es importante considerar que muchos de los dispositivos de electrónica de potencia que han convertido muchos de los procesos industriales en procesos altamente eficientes, han degradado los sistemas de distribución eléctrica por problemas de Calidad de la Potencia, siendo estos cada vez más frecuentes y su repercusión elevada en los indicadores de productividad, desempeño y seguridad del personal y equipos la industria en general. Esta serie de problemas se traducen en pérdidas económicas debido a: largos períodos de NO facturación, manejo errático de inventarios y/o grandes bases de datos, daño de equipos y componentes, incendios y riesgo con el personal de la empresa, además altos costos administrativos. La calidad de la potencia juega un papel muy importante en el correcto funcionamiento y la confiabilidad del sistema eléctrico. Considerando la necesidad de formar ingenieros con capacidad de afrontar los retos de evolución tecnológica de la infraestructura eléctrica en las diferentes industrias (petróleo y gas, comunicaciones, financiero, papel, plástico, alimentos, imprenta, entre otros), este curso presentará de manera amplia los fenómenos de calidad de la potencia con base en la bibliografía existente en el ámbito internacional, la normatividad vigente, prácticas recomendadas y experiencias prácticas reales tanto reportadas en la literatura como de la experiencia profesional del profesor como consultor de esta temática en la industria nacional y regional. Adicionalmente se emplearán herramientas computacionales como EMTP, PSCAD, HARMFLO, MATLAB, LABVIEW, DSSIM-PC, entre otros.

De acuerdo con estudios realizados en Estados Unidos se estima que en la actualidad el 85% de la carga instalada en su sistema eléctrico está basada en la electrónica de potencia. Por otro lado se considera que el 50% de la electricidad se suministra a través de sistemas de electrónica de potencia. Y esta tendencia se proyecta de manera similar en otros países en donde las tarifas de energía son mayores a las de Estados Unidos.

Es importante considerar que muchos de los dispositivos de electrónica de potencia que han convertido muchos de los procesos industriales en procesos altamente eficientes, han degradado los sistemas de distribución eléctrica por problemas de Calidad de la Potencia (principalmente Distorsión Armónica), siendo estos cada vez más frecuentes y su repercusión elevada en los indicadores de productividad, desempeño y seguridad del personal y equipos la industria en general. Por otro lado, Los dispositivos de electrónica de potencia empleados en los usuarios industriales y comerciales son susceptibles a variaciones de voltaje de corta duración (Sags), los cuales pueden ser no percibidos por los operadores de las redes de distribución Esta serie de problemas se traducen en pérdidas económicas debido a: largos períodos de NO facturación, manejo errático de inventarios y/o grandes bases de datos, daño de equipos y componentes, incendios y riesgo con el personal de la empresa, además altos costos administrativos. La calidad de la potencia juega un papel muy importante en el correcto funcionamiento y la confiabilidad del sistema eléctrico.

Considerando la necesidad de formar ingenieros con capacidad de afrontar los retos de evolución tecnológica de la infraestructura eléctrica en las diferentes industrias (petróleo y gas, comunicaciones, financiero, papel, plástico, alimentos, imprenta, entre otros), este curso presentará de manera amplia los fenómenos de calidad de la potencia con base en la bibliografía existente en el ámbito internacional, la normatividad vigente, prácticas recomendadas y experiencias prácticas reales tanto reportadas en la literatura como de la experiencia profesional del profesor como consultor de esta temática en la industria nacional y regional. Adicionalmente se emplearán herramientas computacionales como EMTP, PSCAD, HARMFLO, MATLAB, LABVIEW, DSSIM-PC, entre otros.

En el comportamiento de un sistema de potencia es de especial interés el papel que juegan el sistema de puesta tierra y el método de conexión del neutro a tierra. Por otro lado, es necesario conocer la respuesta transitoria del sistema eléctrico ante diversos eventos naturales o inherentes a su operación. El conocimiento y entendimiento de los sistemas de puesta a tierra como los eventos transitorios en el sistema de potencia son fundamentales en las fases de planeación como de operación. Este curso presentará las bases teóricas-computacionales que permitan caracterizar y predecir el comportamiento de un sistema ante eventos transitorios y/o de fallas que ocurren en un sistema de potencia con o sin la participación de los sistemas de puesta a tierra. 
Considerando la necesidad de formar ingenieros con capacidad de afrontar los retos de evolución tecnológica de la infraestructura eléctrica en el ámbito de los sistemas de potencia y en las diferentes industrias, este curso presentará de manera amplia los fenómenos relacionados con los sistemas de puestas a tierra y los transitorios electromagnéticos con base en la bibliografía existente en el ámbito internacional, la normatividad vigente, prácticas recomendadas y experiencias prácticas reales tanto reportadas en la literatura como de la experiencia profesional del profesor como consultor de esta temática en la industria nacional y regional. Adicionalmente se podrán emplear herramientas computacionales como ATP-EMTP, MATLAB, OPENDSS, entre otros.

El curso busca generar los conceptos básicos asociados microrredes, entender su operación y condiciones de desarrollo para diferentes ámbitos de aplicación de estas soluciones tecnológicas. Para lo anterior, se tratarán temáticas de planeamiento, control, regulatorias y de comunicaciones vinculadas a las microrredes.

Las políticas de transición energética y descarbonización están estimulando la integración de fuentes no convencionales de energías renovables (FNCER) tanto a pequeña escala (en sistemas de distribución) como a gran escala (en sistemas de transmisión). Las principales FNCER a nivel de transmisión son la eólica, tanto on-shore como off-shore, y la solar fotovoltaica. Estas fuentes tienen en común el uso de equipos de conversión AC/DC. Esta integración a gran escala plantea grandes desafíos para la estabilidad, confiabilidad y operación del sistema de energía; debido a factores tales como: fluctuación de la potencia inyectada al sistema, las FNCER no son despachables en forma centralizada, bajos aportes a corrientes de corto circuito y bajos aportes a la masa inercial del sistema, entre otros. Además, esta integración a gran escala de fuentes de energía renovables está haciendo uso de las tecnologías FACTS y HVDC para su viabilización.

El curso aborda tres ejes de estudio: la modelación de FNCER para diferentes estudios técnicos (flujo de carga, corto circuito, estabilidad transitoria), la evaluación de confiabilidad de sistemas de generación transmisión considerando FNCER y el análisis de estabilidad transitoria de sistemas de potencia que incluyen FNCER.

El curso se desarrollará con clases magistrales dictadas por el profesor; apoyadas con la utilización de herramientas computacionales por parte de los estudiantes en los talleres académicos a realizar. Adicionalmente, los estudiantes realizarán un estudio de estado del arte en temas relacionados con el curso.

Entre los actuales desarrollos en la integración tecnológica resaltan las biotecnología y nanotecnologías, y su unión en la bionanotecnología, cuyos adelantos más recientes incluyen el desarrollo de biosensores y bionanocompuestos. Estos últimos albergan una gran cantidad de topologías que van desde su uso en esferas (nanocápsulas, nanopartículas) hasta superficies planas (funcionalización de superficies, capas delgadas). La Universidad de los Andes, y en particular el departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, cuenta con una sala de fabricación limpia con la capacidad para llevar a cabo distintos procesos de fabricación a escalas micrométricas y nanométricas que permiten diseñar, manufacturar y probar distintos bionanocompuestos y su potencial uso para el sensado (biosensado). La capacidad de entender cada uno de estos procesos y poder contextualizarlos para lograr un dispositivo final es de vital importancia para la exploración de estos nuevos desarrollos y comprender su magnitud en este nuevo entorno multidisciplinar.
En este curso se explorarán distintas alternativas para el estudio de biosensores desde herramientas de software, reconocimiento de imágenes, fabricación de micro y nanocápsulas y partículas, la funcionalización de superficies, y la detección de elementos a través de la manufactura y síntesis de biosensores y sus sistemas de lectura.

Este curso pretende dar al estudiante los conceptos, bases y herramientas para entenderlos fundamentos y retos del desarrollo y aplicación de nanotecnología. El curso se inicia estudiando las definiciones, principales actores, inversores, iniciativas, compañías activas en el desarrollo, generación de recursos, ideas, comunicaciones y proyectos. Luego se estudian las propiedades emergentes a nano escalas y las diferencias presentes a macro escalas (ejemplos son incluidos de transiciones de estructuras de 3Da0D), en términos de propiedades eléctricas, magnéticas, ópticas, térmicas y mecánicas. Se estudian además nanoestructuras, nanocompuestos, interfacescaracterizados por novedosas propiedades físicas. El curso analizará y explorará fabricación bidireccional top-down y bottom-up y otras estrategias para scalingup. Será tenido en cuenta la aproximación metrológica en las técnicas de caracterización morfológica, eléctrica y mecánica de forma teórico-experimental.
En el curso se abordarán preguntas relacionadas a ¿Qué tan cerca estamos de la estandarización y normatividad de productos, nanoestructuras y nanomateriales a nivel mundial?, ¿Qué sigue a nanotecnología? ¿Qué conceptos son explorados en la generación de productos/dispositivos y sistemas con formulación nano?, ¿estos tienen en cuenta solo la generación del producto o el ciclo de vida de este?, ¿A qué propiedades de un material o estructura son medibles a nanoescala donde nos centramos en solo modelos o estimaciones?, ¿Cuáles son los limites fundamentales de estas propiedades? ¿Qué  impacto  tiene  la  dimensionalidad  y  la  escala  en  procesos  de conversión y reciclaje de energía?
Es un reto cubrir un tema tan amplio como nanotecnología, la introducción al tema se espera deje al estudiante una semilla y motivación para continuar su proceso de aprendizaje en estudios de postgrado, tesis, proyectos de investigación, patentes y emprendimiento partiendo de los módulos y/o referencias discutidas en clase. Resultados que ya se tienen con estudiantes y profesionales que han participado en este.

Entre los actuales desarrollos en la integración tecnológica resaltan las biotecnología y nanotecnologías, y su unión en la bionanotecnología, cuyos adelantos más recientes incluyen el desarrollo de biosensores y bionanocompuestos. Estos últimos albergan una gran cantidad de topologías que van desde su uso en esferas (nanocápsulas, nanopartículas) hasta superficies planas (funcionalización de superficies, capas delgadas). La Universidad de los Andes, y en particular el departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, cuenta con una sala de fabricación limpia con la capacidad para llevar a cabo distintos procesos de fabricación a escalas micrométricas y nanométricas que permiten diseñar, manufacturar y probar distintos bionanocompuestos y su potencial uso para el sensado (biosensado). La capacidad de entender cada uno de estos procesos y poder contextualizarlos para lograr un dispositivo final es de vital importancia para la exploración de estos nuevos desarrollos y comprender su magnitud en este nuevo entorno multidisciplinar.
En este curso se explorarán distintas alternativas para el estudio de biosensores desde herramientas de software, reconocimiento de imágenes, fabricación de micro y nanocápsulas y partículas, la funcionalización de superficies, y la detección de elementos a través de la manufactura y síntesis de biosensores y sus sistemas de lectura.

En este curso se estudiarán los circuitos de microondas, partiendo de los conceptos básicos requeridos para su análisis, tales como líneas de transmisión, circuitos de acople, carta de Smith y parámetros S, con el fin de poder diseñar componentes pasivos y elementos activos como amplificadores, osciladores y mezcladores. En el curso se usarán los recursos de laboratorio (laboratorio de fabricación de circuitos impresos, cámara anecoica, analizador vectorial de redes (VNA)) y las plataformas de simulación (Ansys Electronics Desktop, Circuital y HFSS) disponibles en la universidad con el propósito de diseñar, simular, fabricar y caracterizar dispositivos pasivos y activos operando en el rango de radio frecuencia (RF) y microondas.

Un “Sistema embebido” es aquel que hace referencia a los equipos electrónicos que incluyen un procesamiento de datos, pero que, a diferencia de un computador personal, están diseñados para satisfacer una función específica, como en el caso de un reloj, un reproductor de MP3, un teléfono celular, un router, el sistema de control de un automóvil (ECU), de un satélite o de una planta nuclear. Los Sistemas Electrónicos Embebidos están constituidos tanto de elementos hardware como de software, diseñados para abordar un problema específico de manera eficiente; cumpliendo requisitos en cuanto a tamaño, consumo, confiabilidad y costo.
El curso busca dar las bases metodológicas y tecnológicas para el diseño de sistemas basado en plataformas.

Introducir al estudiante a las teorías avanzadas de control moderno con respecto a la optimización dinámica del funcionamiento de los sistemas. Repasos de cálculo de variaciones (Ecuación de Euler-Lagrange), presentación del principio de Pontryaguin, programación dinámica. Aplicación a diferentes problemas de control óptimo. Se hará especial énfasis en los métodos de diseño basado en el criterio cuadrático y en su conexión con los métodos clásicos y sus aspectos de implementación. Los estudiantes desarrollaran un proyecto alrededor de temas aplicativos o de temas tales como sistemas de control estocástico, filtro de KALMAN, control robusto, teoría de juego o uso de algoritmos genéticos.

La rápida evolución de la informática, las comunicaciones y la tecnología de sensores ha llevado a la proliferación de los "nuevos" sistemas dinámicos, en su mayoría tecnológicos y complejas redes: en general, los sistemas de telecomunicaciones, sistemas de automatización industrial, sistemas de control de tráfico, sistemas de control distribuido, etc. La actividad en estos sistemas se rige por las secuencias operativas diseñadas por los seres humanos y por lo tanto se caracteriza por la aparición asíncrona de eventos discretos, que define una nueva clase de sistemas dinámicos. El objetivo de este curso es hacer una introducción unificada para el área de sistemas dinámicos de eventos discretos, incluyendo temas abordados previamente en cursos separados.

En la actualidad, existe un marcado interés por el estudio de sistemas dinámicos no lineales. Para ello, varias técnicas se han venido desarrollando desde el siglo XIX, cuyo uso cada día se hace más tangible cuando se habla de sistemas complejos de gran escala. En este curso, se proveerán herramientas básicas para que el estudiante entienda el comportamiento de sistemas dinámicos no lineales. El curso arranca con una descripción de sistemas uni- y bi-dimensionales que sirven para darse una idea de cómo funcionan este tipo de sistemas. Para ello, se recurre a técnicas tales como linealización (phase plane). Sin embargo, al ser comportamientos complejos, se estudia el tipo de equilibrio que se tiene por medio de técnicas basadas en ciclos límite, mapas de Poincaré, bifurcaciones. Cabe aclarar que el núcleo del curso radica en el análisis de estabilidad de Lyapunov y variantes del mismo (e.,g, principio de invarianza de LaSalle). Finalmente, se introducen conceptos como pasividad y algunos métodos utilizados en sistemas de control nolineal (e.g., feedback linearization). A lo largo del curso se utilizan ejemplos de diferentes áreas del conocimiento, especialmente de la parte biológica, la teoría de juegos evolutiva, y los procesos no lineales.

El curso tiene como objetivo presentar técnicas de control inteligente, de optimización distribuida en red y de teoría de juegos. Estas técnicas se componen de elementos basados en toma decisiones, aprendizaje, optimización, evolución y el hecho de forrajear. El curso arranca con una descripción del concepto de control inteligente, los elementos que este abarca y se centra en la toma de decisiones, particularmente en la lógica difusa, las redes neuronales aplicadas al control, y el control predictivo basado en modelos. Como parte de las técnicas de toma decisión existe una que abarca no solo dicho área, sino la de optimalidad y aprendizaje: la teoría de juegos y la teoría de juegos evolutiva. Luego de presentar los conceptos básicos de los juegos tradicionales, se hace énfasis en las dinámicas poblacionales y los juegos evolutivos buscando mostrar las conexiones que se han venido desarrollando en los últimos años y su relación con el control. Múltiples aplicaciones se muestran, además de repasar conceptos en la parte de teoría de grafos y el consenso, para así mostrar su relación la optimización distribuida en red. Finalmente, el curso cierra con aspectos evolutivos mostrando uno de sus algoritmos clásicos, i.e., los algoritmos genéticos. A su vez, se presentan otros algoritmos inspirados en la naturaleza como aquellos basados en la teoría del comportamiento ecológico, los cuáles han sido utilizados para desarrollar técnicas de control. El uso de herramientas de simulación (e.g., Matlab) ayudará a ilustrar los conceptos expuestos en clase. Al final del curso se espera que el estudiante se haya visto expuesto a una serie de técnicas, las cuales pueden generar nuevos tópicos de investigación. La evaluación del curso se basará en una serie de tareas y proyectos que serán asignados en el transcurso del semestre.

Las tecnologías de comunicaciones inalámbricas han venido transformándose con el paso de los años, pasando de transmitir inicialmente voz hasta lograr compartir video de alta calidad y otros servicios, incluso cuando los dispositivos están en movimiento. Sin embargo, los fenómenos físicos que afectan la señal y que los ingenieros deben afrontar en este tipo de transmisiones son los mismos, y si bien ahora tenemos una mejor comprensión de la forma como se propagan las señales de radio, lo que ha marcado una verdadera evolución son las técnicas que mitigan en deterioro (interferencia) de estas señales. 
Este curso está orientado inicialmente en comprender y analizar a gran escala un canal de radio usando modelos estadísticos como Rayleigh, Rice, etc. Después se estudiarán en detalle los fenómenos que modifican la señal transmitida como lo son: los desvanecimientos, multi-trayectos, retardos y desplazamiento Doppler. Una vez comprendido estos conceptos sobre la propagación de ondas, se estudiarán las tecnologías que en la actualidad son ampliamente usadas en las redes 4G, Wifi y las primeras versiones de 5G, estamos hablando de: OFDM y MIMO. 
Finalizaremos el curso haciendo el diseño de una red inalámbrica, calculando la capacidad total, el área de cubrimiento, número de usuarios, ubicación de las antenas, potencia. Para facilitar la comprensión y el aprendizaje de estas temáticas, se propone usar herramientas de simulación como Matlab para complementar los análisis teóricos y experimentar con diferentes variables en el diseño de la red.

La ingeniería de las redes de comunicaciones requiere el conocimiento profundo de sus principios fundamentales, el análisis cualitativo de sus estructuras y protocolos, y de un conjunto de modelos y herramientas que apoyen las labores de diseño, planeación, evaluación de desempeño de las redes y de las nuevas propuestas de protocolos y tecnologías.
Para alcanzar este objetivo se requiere de bases en redes de telecomunicaciones, modelos probabilísticos y simulación, razón por la cual este curso busca integrar estas tres dimensiones con el propósito de brindar las bases para realizar el análisis cuantitativo de las redes de comunicación mediante el uso de modelos probabilísticos y la simulación por eventos discretos. Así la ingeniería de teletráfico hace uso de los modelos probabilísticos para resolver problemas de dimensionamiento, evaluación de desempeño, planeación y evaluación de nuevos conceptos y tecnologías relacionadas con las redes de comunicaciones.
Así inicialmente se buscará uniformizar las bases en redes de comunicaciones (lecturas independientes) y sentar las bases de los modelos probabilísticos (principalmente cadenas de Markov) a partir de las bases en probabilidad. 
La dimensión de modelos probabilísticos será desarrollada en clase y se evaluará a través de reportes escritos (individuales o en grupo) en los cuales el estudiante deja evidencia de su comprensión de los temas abordados a lo largo del semestre, y correrá en paralelo con el desarrollo independiente que se realizará sobre la dimensión de redes de comunicación. 
Por su parte la dimensión más amplia de simulación se realizará desarrollando un entrenamiento básico en el manejo de la plataforma comercial (inicialmente QualNet), y la realización de un conjunto de ejercicios y un proyecto, bajo la guía de los profesores del curso.

Se estudian las técnicas y tecnologías de implementación de los frentes de radio para la nueva generación de sistemas portátiles de comunicaciones: caso 5G.

Se analizan especificaciones técnicas de aplicaciones cercanas a las demandadas por los operadores y se plantean soluciones originales.

En este curso se estudiarán los conceptos básicos de la compatibilidad electromagnética (CEM), incluyendo la normativa internacional. Se hará énfasis en los ensayos de emisiones radiadas y conducidas y de inmunidad radiada y conducida en el rango de radiofrecuencia (RF). Se estudiarán las principales medidas de mitigación para solucionar problemas de CEM (apantallamiento, filtros, cableado y conexiones, materiales especiales) y el proceso de diseño para lograr que un equipo cumpla con los requerimientos de CEM.
En el curso se usarán los recursos de laboratorio (cámara anecoica, analizador vectorial de redes (VNA), laboratorio de fabricación de circuitos impresos) y las plataformas de simulación (Ansys) disponibles en la universidad con el propósito de diseñar, simular, fabricar y caracterizar dispositivos usados en actividades prácticas que ilustren los conceptos estudiados.

Sensado Remoto UWB de Corto Alcance. Determinación del comportamiento de un sistema utilizando distintos estímulos. Modelamiento de antenas en transmisión y recepción en este contexto. Variables de desempeño básicas para radares en este contexto. Detección de objetivos. Casos especiales. Creación de imágenes desde cortos alcances usando banda ultra-ancha. Ejemplos y aplicaciones.

El objetivo general del curso de Gerencia Avanzada de Proyectos es que los estudiantes adquieran las habilidades y conocimientos necesarios para administrar mejor los proyectos que lleven a cabo. El objetivo anterior se logra a través del análisis de casos prácticos, simulaciones y ejercicios que permitan conocer los factores determinantes para lograr que los proyectos se terminen a tiempo, dentro del presupuesto, cumplan con los requerimientos esperados y tengan la calidad adecuada. La estructura del curso está basada en las mejores prácticas propuestas en la Guía del PMBOK® del PMI®, Sexta Edición, PRINCE2 e ISO 21500.

Reinforcement Learning (RL) o Aprendizaje por Refuerzo, es un paradigma de aprendizaje de máquina agentes que aprenden autónomamente a realizar una tarea a partir de su interacción en el ambiente en el que están inmersos. La aplicación exitosa de RL a problemas reales en robótica, control, juegos por computador y múltiples otras áreas hacen que sea una de las áreas de estudio más promisorias en inteligencia artificial. En este curso se estudiará el paradigma general de RL en el contexto de procesos de decisión de Markov (MDP) y los algoritmos de solución de problemas de RL tanto en entornos discretos como continuos, incluyendo algoritmos modernos de RL profundo (Deep Reinforcement Learning). Se pretende que al finalizar el curso, el estudiante pueda identificar un problema de RL en un contexto real, seleccionar el algoritmo apropiado de RL para resolverlo y evaluar la solución obtenida.

En este curso el estudiante profundiza en un tema de su interés que sea relevante para su proyecto de investigación pero que no está cubierto por algún curso ofrecido por el Departamento o por otros programas de la Universidad.

El curso busca que el estudiante tenga una experiencia de investigación internacional

En este espacio el estudiante dedica un tiempo equivalente a 12 CR para avanzar en su tema de investigación.

En este espacio el estudiante dedica un tiempo equivalente a 16 CR para avanzar en su tema de investigación.

El curso busca que el estudiante tenga una experiencia de investigación internacional.

Son válidos como cursos electivos del programa, los cursos de cualquiera de las 6 áreas de profundización del departamento que no hagan parte del área mayor seleccionada por el estudiante. Igualmente son válidos como cursos electivos cualesquiera de los cursos de nivel de maestría con código del departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (IELE).

Son válidos como cursos electivos del programa, los cursos de cualquiera de las 6 áreas de profundización del departamento que no hagan parte del área mayor seleccionada por el estudiante. Igualmente son válidos como cursos electivos cualesquiera de los cursos de nivel de maestría con código del departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (IELE).

Los estudiantes de los programas de Ingeniería Eléctrica o Electrónica deben escoger un área Mayor de profundización, el cual consiste de un ciclo de dos cursos específicos en el área de interés y un curso taller de diseño. Todos los cursos no tomados como área mayor son válidos como materias electivas para cualquiera de los dos programas. Las áreas de profundización en Ingeniería Eléctrica son: Sistemas de potencia (cursos IELE 3150, IELE 3152 e IELE 3108), Sistemas Eléctricos Industriales (cursos IELE 3138, IELE 3106 e IELE 3108) o Gestión de la Energía (cursos IELE 3150,IELE 3152 e IELE 3108). Las áreas de profundización en Ingeniería Electrónica son: Sistemas Electrónicos (cursos IELE 3206, IELE 3222 e IELE 3208), Telecomunicaciones (cursos IELE 3412, IELE 3420 e IELE 3430) y Automatización Industrial (cursos IELE 3336, IELE 3338 e IELE 3330).

Los estudiantes de los programas de Ingeniería Eléctrica o Electrónica deben escoger un área Mayor de profundización, el cual consiste de un ciclo de dos cursos específicos en el área de interés y un curso taller de diseño. Todos los cursos no tomados como área mayor son válidos como materias electivas para cualquiera de los dos programas. Las áreas de profundización en Ingeniería Eléctrica son: Sistemas de potencia (cursos IELE 3150, IELE 3152 e IELE 3108), Sistemas Eléctricos Industriales (cursos IELE 3138, IELE 3106 e IELE 3108) o Gestión de la Energía (cursos IELE 3150,IELE 3152 e IELE 3108). Las áreas de profundización en Ingeniería Electrónica son: Sistemas Electrónicos (cursos IELE 3206, IELE 3222 e IELE 3208), Telecomunicaciones (cursos IELE 3412, IELE 3420 e IELE 3430) y Automatización Industrial (cursos IELE 3336, IELE 3338 e IELE 3330).

Los estudiantes de los programas de Ingeniería Eléctrica o Electrónica deben escoger un área Mayor de profundización, el cual consiste de un ciclo de dos cursos específicos en el área de interés y un curso taller de diseño. Todos los cursos no tomados como área mayor son válidos como materias electivas para cualquiera de los dos programas. Las áreas de profundización en Ingeniería Eléctrica son: Sistemas de potencia (cursos IELE 3150, IELE 3152 e IELE 3108), Sistemas Eléctricos Industriales (cursos IELE 3138, IELE 3106 e IELE 3108) o Gestión de la Energía (cursos IELE 3150, IELE 3152 e IELE 3108). Las áreas de profundización en Ingeniería Electrónica son: Sistemas Electrónicos (cursos IELE 3206, 3222 y 3208), Telecomunicaciones (cursos IELE 3412, IELE 3420 e IELE 3430) y Automatización Industrial (cursos IELE 3336, IELE 3338 e IELE 3330).

Son válidos como cursos electivos de ingeniería, cualquier curso de nivel 3 (profundización) o 4 (posgrado) de cualesquiera de las ingenierías, incluyendo los cursos válidos como electivos del programa (IELE 3(4)).

Dentro de los programas de ingeniería, los cursos electivos en Ciencias buscan que el estudiante profundice en temas científicos de su predilección. En este sentido, estos cursos son continuación de su formación obligatoria en Ciencias. Cada departamento de la facultad de Ingeniería publica en sus respectivas páginas WEB los listados actualizados semestralmente, con los cursos válidos como electivas (https://iee.uniandes.edu.co/electivas).

Los cursos electivos en Fundamentos de Ingeniería  buscan que el estudiante amplíe su formación en temas de su interés que son fundamentales en otros programas de ingeniería. En este sentido, estos cursos son complemento de su formación obligatoria en fundamentos de ingeniería. Cada departamento de la facultad de Ingeniería publica en sus respectivas páginas WEB los listados actualizados semestralmente, con los cursos válidos como electivas (https://iee.uniandes.edu.co/electivas).

Los estudiantes del programa deben tomar uno de los siguientes cursos: QUIM 1101 QUIMICA GENERAL, QUIM 1103 QUIMICA  o MBIO 1100 BIOLOGIA CELULAR. Esta materia es prerrequisito obligatorio de las materias obligatorias de nivel 3 del programa.

Los estudiantes deben realizar 3 cursos asociados al área de profundización seleccionada. Los estudiantes de Maestría en Ingeniería Eléctrica deben seleccionar cursos del área de Potencia y Energía, los estudiantes de Maestría en Ingeniería Electrónica deben seleccionar cursos de una de las siguientes áreas: Microelectrónica, Telecomunicaciones o Control.

Los cursos de fundamentación (FUND), y el curso IELE 4014 Machine Learning son considerados transversales y válidos como curso de profundización en cualquiera de las áreas, pudiendo ser tomados también como cursos de otra área. El curso IELE 4114 Microrredes es válido para las áreas de Potencia y Energía, Telecomunicaciones y Control. El curso IELE 4801 Gerencia Avanzada de Proyectos es válido como curso libre.

 

Cursos del área de Potencia y Energía: IELE 4108 Política y Mercados de Energía, IELE 4110 Calidad de la Potencia Eléctrica, IELE 4102 Control y Estabilidad de Sistemas de Potencia, IELE 4104 Transitorios y Alta Tensión, IELE 4107 Tópicos Especiales en Energías Renovables, IELE 4112 Puesta a Tierra y Transitorios, IELE 4114 Microrredes, IELE 4118 Electromovilidad.

 

Cursos el área de Microelectrónica: IELE 4203 Fabricación de Microsistemas, IELE 4204 Principios Básicos de Nanotecnología, IELE 4231 Sistemas Electrónicos Embebidos, IELE 4014 Machine Learning, IELE 4228 Circuitos de Microondas, IELE 4922 Reinforcement Learning.

 

Cursos del área de Telecomunicaciones: IELE 4402 Técnicas de Comunicaciones inalámbricas, IELE 4405 Redes y Teletráfico, IELE 4426 Compatibilidad Electromagnética, IELE 4228 Circuitos de Microondas, IELE 4429 Técnicas en Banda Ultra Ancha, IELE 4114 Microrredes.

 

Cursos del área de Control: IELE 4302 Control Óptimo, IELE 4311 Sistemas no Lineales, IELE 4313 Aprendizaje y Evolución Orientados al Control, IELE 4315 Control Realimentado Avanzado, IELE 4114 Microrredes, IELE 4310 Sistemas Dinámicos a Eventos Discretos.

 

Los estudiantes deben realizar 3 cursos asociados al área de profundización seleccionada. Los estudiantes de Maestría en Ingeniería Eléctrica deben seleccionar cursos del área de Potencia y Energía, los estudiantes de Maestría en Ingeniería Electrónica deben seleccionar cursos de una de las siguientes áreas: Microelectrónica, Telecomunicaciones o Control.

Los cursos de fundamentación (FUND), y el curso IELE 4014 Machine Learning son considerados transversales y válidos como curso de profundización en cualquiera de las áreas, pudiendo ser tomados también como cursos de otra área. El curso IELE 4114 Microrredes es válido para las áreas de Potencia y Energía, Telecomunicaciones y Control. El curso IELE 4801 Gerencia Avanzada de Proyectos es válido como curso libre.

 

Cursos del área de Potencia y Energía: IELE 4108 Política y Mercados de Energía, IELE 4110 Calidad de la Potencia Eléctrica, IELE 4102 Control y Estabilidad de Sistemas de Potencia, IELE 4104 Transitorios y Alta Tensión, IELE 4107 Tópicos Especiales en Energías Renovables, IELE 4112 Puesta a Tierra y Transitorios, IELE 4114 Microrredes, IELE 4118 Electromovilidad.

 

Cursos el área de Microelectrónica: IELE 4203 Fabricación de Microsistemas, IELE 4204 Principios Básicos de Nanotecnología, IELE 4231 Sistemas Electrónicos Embebidos, IELE 4014 Machine Learning, IELE 4228 Circuitos de Microondas.

 

Cursos del área de Telecomunicaciones: IELE 4402 Técnicas de Comunicaciones inalámbricas, IELE 4405 Redes y Teletráfico, IELE 4426 Compatibilidad Electromagnética, IELE 4228 Circuitos de Microondas, IELE 4429 Técnicas en Banda Ultra Ancha, IELE 4114 Microrredes, IELE 4922 Reinforcement Learning.

 

Cursos del área de Control: IELE 4302 Control Óptimo, IELE 4311 Sistemas no Lineales, IELE 4313 Aprendizaje y Evolución Orientados al Control, IELE 4315 Control Realimentado Avanzado, IELE 4114 Microrredes, IELE 4310 Sistemas Dinámicos a Eventos Discretos.

 

 

Los estudiantes deben realizar 3 cursos asociados al área de profundización seleccionada. Los estudiantes de Maestría en Ingeniería Eléctrica deben seleccionar cursos del área de Potencia y Energía, los estudiantes de Maestría en Ingeniería Electrónica deben seleccionar cursos de una de las siguientes áreas: Microelectrónica, Telecomunicaciones o Control.

Los cursos de fundamentación (FUND), y el curso IELE 4014 Machine Learning son considerados transversales y válidos como curso de profundización en cualquiera de las áreas, pudiendo ser tomados también como cursos de otra área. El curso IELE 4114 Microrredes es válido para las áreas de Potencia y Energía, Telecomunicaciones y Control. El curso IELE 4801 Gerencia Avanzada de Proyectos es válido como curso libre.

 

Cursos del área de Potencia y Energía: IELE 4108 Política y Mercados de Energía, IELE 4110 Calidad de la Potencia Eléctrica, IELE 4102 Control y Estabilidad de Sistemas de Potencia, IELE 4104 Transitorios y Alta Tensión, IELE 4107 Tópicos Especiales en Energías Renovables, IELE 4112 Puesta a Tierra y Transitorios, IELE 4114 Microrredes, IELE 4118 Electromovilidad.

 

Cursos el área de Microelectrónica: IELE 4203 Fabricación de Microsistemas, IELE 4204 Principios Básicos de Nanotecnología, IELE 4231 Sistemas Electrónicos Embebidos, IELE 4014 Machine Learning, IELE 4228 Circuitos de Microondas, IELE 4922 Reinforcement Learning.

 

Cursos del área de Telecomunicaciones: IELE 4402 Técnicas de Comunicaciones inalámbricas, IELE 4405 Redes y Teletráfico, IELE 4426 Compatibilidad Electromagnética, IELE 4228 Circuitos de Microondas, IELE 4429 Técnicas en Banda Ultra Ancha, IELE 4114 Microrredes.

 

Cursos del área de Control: IELE 4302 Control Óptimo, IELE 4311 Sistemas no Lineales, IELE 4313 Aprendizaje y Evolución Orientados al Control, IELE 4315 Control Realimentado Avanzado, IELE 4114 Microrredes, IELE 4310 Sistemas Dinámicos a Eventos Discretos.

Cursos de fundamentación matemática y aplicada en ingeniería. Los estudiantes deben tomar al menos dos de los siguientes cursos: IELE 4009 Sistemas Lineales de Múltiples Variables, IELE 4010 Procesos Estocásticos o IELE 4011 Optimización. Estos cursos son de interés transversal y por tanto el tercer curso puede ser válido como curso de profundización en el área de interés del estudiante o de otra área.

Cursos de fundamentación matemática y aplicada en ingeniería. Los estudiantes deben tomar al menos dos de los siguientes cursos: IELE 4009 Sistemas Lineales de Múltiples Variables, IELE 4010 Procesos Estocásticos o IELE 4011 Optimización. Estos cursos son de interés transversal y por tanto el tercer curso puede ser válido como curso de profundización en el área de interés del estudiante o de otra área.

Los estudiantes de maestría deben complementar su formación tomando 4 créditos (un curso) de maestría en otro departamento y 4 créditos libres (un curso). Estos cursos buscan la ampliación o profundización del perfil de los egresados en áreas de interés particular del estudiante o complementarios a su plan de formación. Los créditos de otra maestría se deben tomar fuera de la oferta de cursos del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica y los créditos libres en cualquiera de los programas de maestría de la Universidad incluyendo cursos IELE y del área de profundización del estudiante.

Los estudiantes de maestría deben complementar su formación tomando 4 créditos (un curso) de maestría en otro departamento y 4 créditos libres (un curso). Estos cursos buscan la ampliación o profundización del perfil de los egresados en áreas de interés particular del estudiante o complementarios a su plan de formación. Los créditos de otra maestría se deben tomar fuera de la oferta de cursos del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica y los créditos libres en cualquiera de los programas de maestría de la Universidad incluyendo cursos IELE y del área de profundización del estudiante.

Seminario de los programas de maestría del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Este seminario es obligatorio para todos los estu­diantes y es coordinado por los diferentes grupos de investigación. En este seminario el estudiante conoce los proyectos en curso de investigación de los grupos y comienza a desarrollar en forma gradual su propuesta bajo la orientación de un profesor.

Seminario de los programas de maestría del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Este seminario es obligatorio para todos los estu­diantes y es coordinado por los diferentes grupos de investigación. En este seminario el estudiante conoce los proyectos en curso de investigación de los grupos y comienza a desarrollar su trabajo de investigación para dar a conocer sus avances y recibir comentarios, orientaciones y sugerencias del grupo.

Seminario de los programas de maestría del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Este seminario es obligatorio para todos los estu­diantes y es coordinado por los diferentes grupos de investigación. En este seminario el estudiante conoce los proyectos en curso de investigación de los grupos y comienza a desarrollar su trabajo de investigación para dar a conocer sus avances y recibir comentarios, orientaciones y sugerencias del grupo.

Los estudiantes fortalecen su área de interés en un tema específico, desarrollando un trabajo de investigación en un periodo típicamente de un año. Esta investigación se realiza bajo la asesoría de un profesor de planta del departamento, se construye la propuesta bajo el espacio de Seminario de Magister (IELE 4000), y se desarrolla en dos etapas: IELE 4020 TESIS I de 4 créditos e IELE 4021 TESIS II de 8 créditos. Durante la realización de la investigación los estudiantes participan en el seminario de magister (seminario de grupos) donde se realiza la socialización y evaluación de avance de los proyectos (IELE 4001 Seminario de Magister I e IELE 4002 Seminario de Magister II).

Los estudiantes fortalecen su área de interés en un tema específico, desarrollando un trabajo de investigación en un periodo típicamente de un año. Esta investigación se realiza bajo la asesoría de un profesor de planta del departamento, se construye la propuesta bajo el espacio de Seminario de Magister (IELE 4000), y se desarrolla en dos etapas: IELE 4020 TESIS I de 4 créditos e IELE 4021 TESIS II de 8 créditos. Durante la realización de la investigación los estudiantes participan en el seminario de magister (seminario de grupos) donde se realiza la socialización y evaluación de avance de los proyectos (IELE 4001 Seminario de Magister I e IELE 4002 Seminario de Magister II).