IIND - Ingeniería Industrial

El curso de Introducción a la Ingeniería Industrial constituye el primer contacto efectivo entre el estudiante y el programa académico de Ingeniería Industrial, junto con todas las posibilidades que el Departamento y la Universidad ofrecen. El curso busca presentar las diferentes facetas de la Ingeniería Industrial en los posibles campos de acción en los que el Ingeniero Industrial Uniandino puede aportar y desarrollar su conocimiento en Colombia y el mundo. El curso además se propone como un espacio de consejería y acompañamiento permanente para los estudiantes de primer semestre, para facilitar la adaptación del estudiante a su nuevo rol universitario. 

Se busca también reforzar la decisión tomada por los estudiantes acerca de ingresar al programa de Ingeniería Industrial, o por el contrario, brindar la oportunidad para que aquellas personas que no se sientan identificadas con la opción de vida como Ingeniero(a) Industrial, puedan optar responsablemente por alguno de los múltiples programas que ofrece la Universidad de los Andes u otra institución.

Por último, se pretende que a través del curso se dé a conocer la Universidad de los Andes como institución interesada en el desarrollo y formación integral del individuo. 

El programa de acompañamiento está dirigido a los estudiantes de primer semestre de Ingeniería Industrial y se crea a partir de la implementación de la Reforma Curricular en los planes de estudio, en donde se hace necesario desarrollar mayor autonomía en los estudiantes. A través de sesiones de estudio se generarán espacios donde los estudiantes van a estudiar y resolver ejercicios de sus asignaturas en grupos – enfatizando en Precálculo y Cálculo Diferencial y APO pues este es el curso que históricamente ha presentado mayores inconvenientes para los estudiantes – bajo la guía y el asesoramiento de un monitor. Se pretende que los estudiantes solucionen ejercicios interactuando y generando un ambiente de debate donde se pueda despertar el interés por indagar aún más sobre los temas tratados. El Monitor guiará este ejercicio y buscará mejorar las técnicas de estudio de sus estudiantes logrando en ellos despertar el autoaprendizaje. El DISEÑO del programa cuenta con el apoyo del Departamento de Psicología y ha tomado como referencia experiencias de universidades internacionales en este aspecto.

ivimos en un mundo complejo con una gran diversidad de personas, firmas y gobiernos, cuyos comportamientos agregados producen fenómenos inesperados y nuevos. Todos los días somos testigos de crisis políticas, colapsos financieros y un sinnúmero de tendencias sociales que parecen nunca parar. ¿Cómo las entendemos? Con modelos.

De manera estricta, entendemos por modelo la descripción de un sistema utilizando un lenguaje formal. Esto nos permite entender mejor el comportamiento de un sistema y la información que tenemos sobre este, hacer mejores predicciones y tomar mejores decisiones que lo afecten. Utilizamos el modelo como una estrategia para describir de manera simple los sistemas complejos.

Los modelos también representan los sistemas de creencias y distinciones del mundo con los cuales interactuamos con la realidad. Este es un curso introductorio a las distintas modelos que determinan nuestro comportamiento y nuestras decisiones. A lo largo de este se presentará una amplia variedad de modelos, y discutiremos su utilidad para comprender el mundo que nos rodea.

Con la participación de todos los estudiantes, se busca construir el contexto histórico, social y económico en el que emergieron los modelos que dominan nuestra manera de pensar, así como su impacto en el mundo. El curso no busca desarrollar competencias de modelación formal.

La idea de modelar sistemas está presente no solamente en las ciencias naturales y en la ingeniería, sino también en las ciencias sociales y las humanidades. Por esta razón, este es un curso que se ofrece a todos los estudiantes de pregrado de la Universidad de los Andes. El curso está planteado sin prerrequisitos.

Este curso pretende desarrollar un mayor nivel de pensamiento crítico en los estudiantes que les permita una comprensión más clara de las ideas que modelan el mundo cotidiano, y los modelos que se esconden tras esas ideas. Se espera que el estudiante:

• Entienda los modelos de pensamiento que utiliza diariamente mediante una exploración individual y grupal.
• Reflexione de manera crítica sobre las ideas y modelos presentados, y pueda identificar sus propias divergencias y soluciones.
• Se familiarice con el paradigma de la complejidad de sistemas para entender fenómenos y sistemas. 

La Universidad considera la Monitoria como una distinción según el Artículo 105 del Reglamento General de Estudiantes de Pregrado, la cual se considera una actividad netamente académica. La vinculación de estos estudiantes se efectúa mediante un Convenio Educativo cuyo reconocimiento corresponde a un Auxilio Educativo.

Para efectos de esta política, las referidas actividades serán aquellas encaminadas a prestar apoyo al profesor dentro de un curso, taller o laboratorio. A manera enunciativa: Orientación a estudiantes; revisión y corrección preliminar de trabajos y evaluaciones, sin que la responsabilidad final deje de ser exclusiva del profesor; control de asistencia; supervisión de evaluaciones; acompañamiento en talleres de apoyo docente; transcripción de notas y entrega a Registro Académico, previa aprobación y firma del profesor; apoyo en recolección, revisión y análisis de documentación bibliográfica; coordinación de materiales y equipos.

En ningún caso se les permitirá dictar clase, ni realizar actividades propias del profesor, como tampoco la ejecución de actividades de apoyo administrativo, realizar actividades de investigación que no se encuentren asociadas al curso, taller o laboratorio para el cual es designado como Monitor.

Las condiciones de la Monitoria son:

1. Dedicación del estudiante entre mínimo 3 horas y máximo 12 horas semanales.
2. El estudiante seleccionado como Monitor debe tener matrícula vigente en un programa académico de pregrado de la Universidad.
3. El estudiante seleccionado como Monitor debe haber aprobado la materia para la cual se designa como Monitor.
4. El estudiante seleccionado como Monitor no debe encontrarse en prueba académica ni disciplinaria.
5. El estudiante seleccionado como Monitor no puede tener una vinculación Laboral, Civil, ni de Labores Ocasionales con la Universidad.
6. Cada dependencia se encargará de seleccionar, informar, vincular, capacitar, hacer el seguimiento de la Monitoria y realizar el pago al estudiante a través de este sistema.
7. Cada Facultad deberá certificar la labor de monitoria a petición del estudiante por ser esta actividad netamente académica.

La Universidad considera la Monitoria como una distinción según el Artículo 105 del Reglamento General de Estudiantes de Pregrado, la cual se considera una actividad netamente académica. La vinculación de estos estudiantes se efectúa mediante un Convenio Educativo cuyo reconocimiento corresponde a un Auxilio Educativo.

Para efectos de esta política, las referidas actividades serán aquellas encaminadas a prestar apoyo al profesor dentro de un curso, taller o laboratorio. A manera enunciativa: Orientación a estudiantes; revisión y corrección preliminar de trabajos y evaluaciones, sin que la responsabilidad final deje de ser exclusiva del profesor; control de asistencia; supervisión de evaluaciones; acompañamiento en talleres de apoyo docente; transcripción de notas y entrega a Registro Académico, previa aprobación y firma del profesor; apoyo en recolección, revisión y análisis de documentación bibliográfica; coordinación de materiales y equipos.

En ningún caso se les permitirá dictar clase, ni realizar actividades propias del profesor, como tampoco la ejecución de actividades de apoyo administrativo, realizar actividades de investigación que no se encuentren asociadas al curso, taller o laboratorio para el cual es designado como Monitor.

Las condiciones de la Monitoria son:

1. Dedicación del estudiante entre mínimo 3 horas y máximo 12 horas semanales.
2. El estudiante seleccionado como Monitor debe tener matrícula vigente en un programa académico de pregrado de la Universidad.
3. El estudiante seleccionado como Monitor debe haber aprobado la materia para la cual se designa como Monitor.
4. El estudiante seleccionado como Monitor no debe encontrarse en prueba académica ni disciplinaria.
5. El estudiante seleccionado como Monitor no puede tener una vinculación Laboral, Civil, ni de Labores Ocasionales con la Universidad.
6. Cada dependencia se encargará de seleccionar, informar, vincular, capacitar, hacer el seguimiento de la Monitoria y realizar el pago al estudiante a través de este sistema.
7. Cada Facultad deberá certificar la labor de monitoria a petición del estudiante por ser esta actividad netamente académica.

El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución y diseño algorítmico propios de un curso introductorio en optimización. Adicionalmente, en el curso se busca familiarizar al estudiante con un paquete moderno de programación matemática (Xpress-MP)

Al finalizar el curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de:

1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser mejoradas a través de las técnicas de optimización aprendidas en el curso.
2. Formular rigurosamente un problema de optimización a partir de una problemática real aplicando las herramientas matemáticas y de ingeniería aprendidas en el curso.
3. Implementar y resolver un modelo de optimización utilizando herramientas computacionales. En particular, el estudiante estará en capacidad de utilizar el paquete de programación matemática Xpress-MP, así como otras herramientas a través de las cuales es posible resolver un modelo de optimización.
4. Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados de un modelo de optimización a profesionales en ingeniería y otras disciplinas.

El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución y diseño algorítmico propios de un curso introductorio en optimización. Adicionalmente, en el curso se busca familiarizar al estudiante con un paquete moderno de programación matemática (Xpress-MP)

Al finalizar el curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de:

1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser mejoradas a través de las técnicas de optimización aprendidas en el curso.
2. Formular rigurosamente un problema de optimización a partir de una problemática real aplicando las herramientas matemáticas y de ingeniería aprendidas en el curso.
3. Implementar y resolver un modelo de optimización utilizando herramientas computacionales. En particular, el estudiante estará en capacidad de utilizar el paquete de programación matemática Xpress-MP, así como otras herramientas a través de las cuales es posible resolver un modelo de optimización.
4. Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados de un modelo de optimización a profesionales en ingeniería y otras disciplinas.

This course is intended to provide students with a sound preparation in stochastic processes basic concepts, and queuing and simulation theory, which enable them to better understand and use non-deterministic models in real problem formulation and solution. The course is divided in two parts: Discrete Time Stochastic Processes and Continuous Time Stochastic Processes.

Objectives

1. The students will learn to apply knowledge of mathematics and probability in the design, implementation and analysis of stochastic processes models. Such processes include Continuous - Time Markov Chains, queueing theory, Discrete - Time Markov Chains and stochastic dynamic programming. Through the completion of three individual written exams, we evaluate this ability.
2. The students will learn to work in teams on a project in which a real system will be studied, using the topics covered in the course. During the first phase of the project they will need to work in groups in order to understand the system, describe it, and measure its relevant aspects.
3. Through the completion of phase II of the project, the students will learn to identify, design and analyze stochastic models in order to measure the performance of a real life system in which randomness is involved. Moreover, they will be able to provide the best answer in terms of performance measures among a set of different modification alternatives aimed at improving the system.
4. By presenting the outcomes of the project, the students will learn to communicate the solutions to non - technical decision makers such as high - level managers and factory operators through graphical and visual techniques using common software packages like Microsoft Excel.

This course is intended to provide students with a sound preparation in stochastic processes basic concepts, and queuing and simulation theory, which enable them to better understand and use non-deterministic models in real problem formulation and solution. The course is divided in two parts: Discrete Time Stochastic Processes and Continuous Time Stochastic Processes.

Objectives

1. The students will learn to apply knowledge of mathematics and probability in the design, implementation and analysis of stochastic processes models. Such processes include Continuous - Time Markov Chains, queueing theory, Discrete - Time Markov Chains and stochastic dynamic programming. Through the completion of three individual written exams, we evaluate this ability.
2. The students will learn to work in teams on a project in which a real system will be studied, using the topics covered in the course. During the first phase of the project they will need to work in groups in order to understand the system, describe it, and measure its relevant aspects.
3. Through the completion of phase II of the project, the students will learn to identify, design and analyze stochastic models in order to measure the performance of a real life system in which randomness is involved. Moreover, they will be able to provide the best answer in terms of performance measures among a set of different modification alternatives aimed at improving the system.
4. By presenting the outcomes of the project, the students will learn to communicate the solutions to non - technical decision makers such as high - level managers and factory operators through graphical and visual techniques using common software packages like Microsoft Excel.

Una simulación es una imitación del funcionamiento de un sistema (interacción del ambiente que lo rodea y de las partes que lo componen), ya sea real o conceptual. Con la aplicación de las técnicas de simulación sobre los sistemas de interés se busca alcanzar comprensión del funcionamiento del mismo, en el estado actual o sobre posibles escenarios creados.

Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, el enfoque principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientado a eventos. Ésta tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente complejos.

Aunque el curso se centra en la simulación de eventos discretos, se incluyen también elementos de simulación continua y otros temas de apoyo pertinentes en los campos de probabilidad y estadística, análisis de información, optimización, entre otros.

Al final del curso el estudiante debe estar en capacidad de:

1. Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas.
2. Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.
3. Identificar y representar situaciones simples usando técnicas de conteo para calcular e interpretar probabilidades.
4. Identificar y representar con árboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
5. Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de  diferentes experimentos aleatorios.
6. Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
7. Calcular e interpretar valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
8. Evaluar la distribución a la que se pueden ajustar los datos de una variable aleatoria para calcular probabilidades y evaluar alternativas.
9. Construir y analizar funciones de probabilidad de distribuciones bivariadas.
10. Calcular e interpretar probabilidades de distribuciones bivariadas.
11. Calcular e interpretar valores esperados, covarianzas y correlaciones de variables conjuntas.
12. Determinar la distribución de la suma de variables aleatorias independientes de mayor  aplicación para calcular e interpretar probabilidades.
13. Construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
14. Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza identificando los estadísticos apropiados y sus distribuciones muestrales correspondientes.
15. Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
16. Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar algunos de los supuestos.
17. Modelar en Crystal Ball situaciones que comportan riesgo e incertidumbre con el propósito de representar, analizar y cuantificar el riesgo.

Al final del curso el estudiante debe estar en capacidad de:

1. Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas.
2. Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.
3. Identificar y representar situaciones simples usando técnicas de conteo para calcular e interpretar probabilidades.
4. Identificar y representar con árboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
5. Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de  diferentes experimentos aleatorios.
6. Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
7. Calcular e interpretar valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
8. Evaluar la distribución a la que se pueden ajustar los datos de una variable aleatoria para calcular probabilidades y evaluar alternativas.
9. Construir y analizar funciones de probabilidad de distribuciones bivariadas.
10. Calcular e interpretar probabilidades de distribuciones bivariadas.
11. Calcular e interpretar valores esperados, covarianzas y correlaciones de variables conjuntas.
12. Determinar la distribución de la suma de variables aleatorias independientes de mayor  aplicación para calcular e interpretar probabilidades.
13. Construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
14. Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza identificando los estadísticos apropiados y sus distribuciones muestrales correspondientes.
15. Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
16. Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar algunos de los supuestos.
17. Modelar en Crystal Ball situaciones que comportan riesgo e incertidumbre con el propósito de representar, analizar y cuantificar el riesgo.

1. Desarrollar habilidades para diseñar y analizar experimentos.
2. Desarrollar la capacidad de utilizar efectivamente las diferentes herramientas estadísticas.
3. Desarrollar la capacidad de establecer modelos apropiados para describir fenómenos aleatorios.
4. Adiestrar al estudiante en el manejo e interpretación de resultados de paquetes estadísticos, (STATA, R).
5. Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados estadísticos. 

1. Desarrollar habilidades para diseñar y analizar experimentos.
2. Desarrollar la capacidad de utilizar efectivamente las diferentes herramientas estadísticas.
3. Desarrollar la capacidad de establecer modelos apropiados para describir fenómenos aleatorios.
4. Adiestrar al estudiante en el manejo e interpretación de resultados de paquetes estadísticos, (STATA, R).
5. Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados estadísticos. 

El curso presenta al estudiante técnicas para el manejo de herramientas computacionales como soporte en la solución de problemas de ingeniería industrial.

A través del modelaje de algunas situaciones relevantes, el curso busca familiarizar al estudiante con el diseño de sistemas de apoyo a la decisión.

Al finalizar el curso, se espera que el estudiante este en capacidad de:

1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser modeladas utilizando las herramientas computacionales presentadas en el curso.
2. Diseñar eficientemente una hoja de cálculo, haciendo uso de funciones, gráficos, tablas y demás elementos provistos por Microsoft Excel.
3. Diseñar correctamente algoritmos e interfaces en Visual Basic para Aplicaciones (VBA) que permitan de una manera amigable y eficiente soportar el proceso de toma de decisiones.
4. Reconocer las funciones y utilidades de una base de datos y su importancia en los sistemas de apoyo a la decisión

El curso presenta al estudiante técnicas para el manejo de herramientas computacionales como soporte en la solución de problemas de ingeniería industrial.

A través del modelaje de algunas situaciones relevantes, el curso busca familiarizar al estudiante con el diseño de sistemas de apoyo a la decisión.

Al finalizar el curso, se espera que el estudiante este en capacidad de:

1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser modeladas utilizando las herramientas computacionales presentadas en el curso.
2. Diseñar eficientemente una hoja de cálculo, haciendo uso de funciones, gráficos, tablas y demás elementos provistos por Microsoft Excel.
3. Diseñar correctamente algoritmos e interfaces en Visual Basic para Aplicaciones (VBA) que permitan de una manera amigable y eficiente soportar el proceso de toma de decisiones.
4. Reconocer las funciones y utilidades de una base de datos y su importancia en los sistemas de apoyo a la decisión

El estudiante será capaz de:

1. Identificar los problemas relevantes a la producción en situaciones reales.
2. Identificar, formular y resolver problemas presentes en el control y administración de la producción por medio de la utilización de las herramientas básicas ilustradas durante el curso.
3. Analizar los resultados arrojados por los modelos propuestos durante el curso.

Se desarrollan los siguientes temas: pronósticos, planeación agregada, sistemas de inventarios con demanda conocida e incierta, planeación de requerimientos MRP, Justo a Tiempo - JIT, programación de oPeñaciones, administración de proyectos y dinámica de planta.

El estudiante será capaz de:

Identificar los problemas relevantes a la producción en situaciones reales.

Identificar, formular y resolver problemas presentes en el control y administración de la producción por medio de la utilización de las herramientas básicas ilustradas durante el curso.

Analizar los resultados arrojados por los modelos propuestos durante el curso.

En este curso, el estudiante desarrollará habilidades y conocimientos para:

Evaluar y estudiar los métodos de trabajo y el flujo de las operaciones en sistemas productivos, identificando las situaciones críticas que requieren mejoras.

Analizar la información de tiempos y costos de producción con el fin de establecer estándares de desempeño y mejoras en la eficiencia.

Caracterizar y diagnosticar la organización del trabajo y del sistema de producción (personal, métodos, infraestructura, distribución) mediante la realización de un trabajo en una empresa del sector industrial.

Utilizar herramientas de análisis y diseño de sistemas de producción para identificar y proponer alternativas de solución a problemas relacionados con las condiciones de trabajo, los métodos empleados, la organización de la planta, la eficiencia y los costos de la producción.

En este curso, el estudiante desarrollará habilidades y conocimientos para:

Evaluar y estudiar los métodos de trabajo y el flujo de las operaciones en sistemas productivos, identificando las situaciones críticas que requieren mejoras.

Analizar la información de tiempos y costos de producción con el fin de establecer estándares de desempeño y mejoras en la eficiencia.

Caracterizar y diagnosticar la organización del trabajo y del sistema de producción (personal, métodos, infraestructura, distribución) mediante la realización de un trabajo en una empresa del sector industrial.

Utilizar herramientas de análisis y diseño de sistemas de producción para identificar y proponer alternativas de solución a problemas relacionados con las condiciones de trabajo, los métodos empleados, la organización de la planta, la eficiencia y los costos de la producción.

Comprender el papel estratégico de la cadena de suministros en las organizaciones modernas entendiendo cómo la gerencia adecuada de la cadena de suministros puede lograr ventajas competitivas importantes a la compañía. Esto se ilustrará con ejemplos concretos tomados de la literatura y las referencias.

Estudiar los elementos estratégicos claves que inciden en el desempeño de la cadena de suministros. Estos elementos incluyen: servicio al cliente, análisis del producto, diseño de la red e instalaciones, suministros, gerencia de inventarios, distribución, transporte, tecnologías de información entre otras.

Desarrollar competencias para comprender, analizar y diseñar procesos de logística que se articulen a nivel conceptual y práctico durante la planeación, operación y evaluación del desempeño de la cadena de suministros.

Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y metodologías para el análisis, diseño y solución de problemas en la operación de la cadena de suministros.

Fomentar competencias orientadas a la identificación de problemas logísticos y planteamiento de soluciones de ingeniería en el contexto actual colombiano.

En este curso se desarrollarán principalmente las siguientes competencias:

• Habilidad para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
• Conocimiento de problemas contemporáneos.
• Habilidad para utilizar técnicas y herramientas modernas requeridas para la práctica de la ingeniería.

OBJETIVOS

Objetivos relacionados con Dinámica de Sistemas:

• Promover la conceptualización de situaciones complejas y reales con una visión sistémica para utilizarla en la vida diaria y profesional.
• Diseñar sistemas y políticas para mejorar sistemas sociales mediante la construcción de modelos de simulación.
• Desarrollar un pensamiento crítico sobre los supuestos inherentes al diseño de sistemas y políticas.
• Desarrollar competencias propias de la Dinámica de Sistemas.

 

Objetivos relacionados con competencias transversales a la ingeniería:

• Desarrollar habilidades de aplicación de conocimientos matemáticos y de ingeniería para el diseño de sistemas.
• Desarrollar habilidades de comprensión del impacto de los diseños y de las soluciones de ingeniería.
• Desarrollar la habilidad de diseñar, desarrollar y examinar experimentos de simulación computacional mediante la utilización de herramientas de la ingeniería moderna.
• Desarrollar pensamiento crítico y aprender a tomar distancia de lo dicho por los autores de los textos (libros, artículos) y por los profesores.
• Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo.
• Desarrollar habilidades de comunicación oral y escrita.
• Reconocer la necesidad de seguir aprendiendo a lo largo de la vida.
• Promover el ejercicio de la autonomía.

OBJETIVOS

Objetivos relacionados con Dinámica de Sistemas:

Promover la conceptualización de situaciones complejas y reales con una visión sistémica para utilizarla en la vida diaria y profesional.

Diseñar sistemas y políticas para mejorar sistemas sociales mediante la construcción de modelos de simulación.

Desarrollar un pensamiento crítico sobre los supuestos inherentes al diseño de sistemas y políticas.

Desarrollar competencias propias de la Dinámica de Sistemas.

 

Objetivos relacionados con competencias transversales a la ingeniería:

Desarrollar habilidades de aplicación de conocimientos matemáticos y de ingeniería para el diseño de sistemas.

Desarrollar habilidades de comprensión del impacto de los diseños y de las soluciones de ingeniería.

Desarrollar la habilidad de diseñar, desarrollar y examinar experimentos de simulación computacional mediante la utilización de herramientas de la ingeniería moderna.

Desarrollar pensamiento crítico y aprender a tomar distancia de lo dicho por los autores de los textos (libros, artículos) y por los profesores.

Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo.

Desarrollar habilidades de comunicación oral y escrita.

Reconocer la necesidad de seguir aprendiendo a lo largo de la vida.

Promover el ejercicio de la autonomía.

Objetivos del curso:

Pensamiento Sistémico en las Organizaciones es el curso introductorio al área de Gestión Organizacional y busca dar a los estudiantes los fundamentos conceptuales para que desarrollen la capacidad de observar situaciones organizacionales con el propósito de que puedan ser estudiadas e intervenidas mediante la aplicación de metodologías de administración clásicas y sistémicas.

En este sentido el curso presenta algunas teorías administrativas para entender el desarrollo de la teoría organizacional a lo largo del tiempo e ilustra mediante casos prácticos, la aplicación de dichas teorías en contextos organizacionales específicos con el fin de que los estudiantes adquieran la habilidad de aplicar este conocimiento en la solución de problemas, entendiendo la responsabilidad profesional, ética y social de sus decisiones y comprendiendo el impacto de sus soluciones en el contexto que las rodean.

Adicionalmente, a lo largo del curso los estudiantes realizarán reportes orales y escritos con el fin de promover su capacidad de comunicarse efectivamente. El curso comienza abordando las propuestas “mecanicistas” de Taylor, Fayol y Weber de finales del siglo XIX y principios del XX. Luego, describe las propuestas a lo largo del siglo XX correspondientes a observar las organizaciones como un ente social con intereses, valores, necesidades, etc. Finalmente, introduce algunas propuestas sistémicas (mediados del siglo XX hasta el presente) que, además de tener en cuenta el aspecto social de las organizaciones, incluyen la definición de la organización como “sistema” con propiedades que emergen de las interacciones entre las partes y un continuo flujo de información y recursos entre la organización y el entorno (por citar algunos conceptos sistémicos).

Con este marco, el curso tiene los siguientes objetivos:

1. Estudiar diferentes dimensiones que a través de la historia se han desarrollado para observar una organización.
2. Familiarizarse con el pensamiento sistémico en las organizaciones.
3. Conocer las generalidades de algunos enfoques sistémicos para abordar situaciones organizacionales.
4. Desarrollar algunas competencias de investigación.
5. Desarrollar las siguientes competencias:

• Habilidad para aplicar el conocimiento en ingeniería en la solución de problemas.
• Habilidad para entender la responsabilidad profesional, ética y social.
• Habilidad para escribir reportes efectivamente.
• Habilidad para hacer presentaciones orales efectivas.
• Habilidad para comprender el impacto que tiene la práctica de la ingeniería en contexto social/económico/ambiental que la rodean.

Objetivos del curso:

Pensamiento Sistémico en las Organizaciones es el curso introductorio al área de Gestión Organizacional y busca dar a los estudiantes los fundamentos conceptuales para que desarrollen la capacidad de observar situaciones organizacionales con el propósito de que puedan ser estudiadas e intervenidas mediante la aplicación de metodologías de administración clásicas y sistémicas.

En este sentido el curso presenta algunas teorías administrativas para entender el desarrollo de la teoría organizacional a lo largo del tiempo e ilustra mediante casos prácticos, la aplicación de dichas teorías en contextos organizacionales específicos con el fin de que los estudiantes adquieran la habilidad de aplicar este conocimiento en la solución de problemas, entendiendo la responsabilidad profesional, ética y social de sus decisiones y comprendiendo el impacto de sus soluciones en el contexto que las rodean.

Adicionalmente, a lo largo del curso los estudiantes realizarán reportes orales y escritos con el fin de promover su capacidad de comunicarse efectivamente. El curso comienza abordando las propuestas “mecanicistas” de Taylor, Fayol y Weber de finales del siglo XIX y principios del XX. Luego, describe las propuestas a lo largo del siglo XX correspondientes a observar las organizaciones como un ente social con intereses, valores, necesidades, etc. Finalmente, introduce algunas propuestas sistémicas (mediados del siglo XX hasta el presente) que, además de tener en cuenta el aspecto social de las organizaciones, incluyen la definición de la organización como “sistema” con propiedades que emergen de las interacciones entre las partes y un continuo flujo de información y recursos entre la organización y el entorno (por citar algunos conceptos sistémicos).

Con este marco, el curso tiene los siguientes objetivos:

1. Estudiar diferentes dimensiones que a través de la historia se han desarrollado para observar una organización.
2. Familiarizarse con el pensamiento sistémico en las organizaciones.
3. Conocer las generalidades de algunos enfoques sistémicos para abordar situaciones organizacionales.
4. Desarrollar algunas competencias de investigación.
5. Desarrollar las siguientes competencias:

• Habilidad para aplicar el conocimiento en ingeniería en la solución de problemas.
• Habilidad para entender la responsabilidad profesional, ética y social.
• Habilidad para escribir reportes efectivamente.
• Habilidad para hacer presentaciones orales efectivas.
• Habilidad para comprender el impacto que tiene la práctica de la ingeniería en contexto social/económico/ambiental que la rodean.

Introducir y profundizar conceptos y metodologías utilizadas en el proceso gerencial de las empresas, como la conformación legal de las mismas,  los estados financieros y su utilidad, y los métodos de análisis y proyección financiera.

Esto con el fin de suministrar al estudiante las herramientas necesarias que le permitan manejar de forma correcta la complejidad de la empresa, desarrollando así un acertado proceso gerencial de toma de decisiones  en su futuro profesional.

Dentro del curso se busca apoyar a los estudiantes en el desarrollo de las siguientes competencias principalmente:

• Aplicar el conocimiento de las matemáticas, la ciencia y la ingeniería.
• Diseñar y conducir experimentos  y analizar e interpretar datos.
• Desempeñarse en equipos de trabajo multidisciplinarios.
• Comunicarse efectivamente.
• Conocer temas contemporáneos

Descripción y Objetivos:

El curso busca desarrollar las habilidades y competencias necesarias para que el ingeniero:

 

1. Aplique sus conocimientos en matemáticas y ciencias en la solución de problemas
2. Contextualice un problema de ingeniería dentro del enfoque económico y/o financiero teniendo en cuenta restricciones realistas tales como las ambientales, sociales, éticas y de sostenibilidad.
3. Utilice las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la práctica  de la profesión
4. Desarrolle conocimientos de los temas contemporáneos relacionados con el ejercicio de la Ingeniería.

 

Para todo lo anterior, el estudiante debe adquirir las competencias necesarias para identificar, dimensionar e incorporar las variables claves en la estructuración y evaluación financiera de proyectos de inversión. Al tomar este curso el ingeniero debe estar en capacidad de aportar sus conocimientos sobre la evaluación financiera y económica de los proyectos de inversión que se le planteen en grupos multidisciplinarios. El curso pretende entonces que el ingeniero vea su actividad como parte de un circuito económico y que evalúe desde dicha perspectiva las implicaciones de los proyectos de ingeniería en un contexto global, económico y social. Quien tome el curso además deberá ser capaz de conducir evaluaciones financieras de proyectos de inversión considerando un análisis detallado del riesgo generado por los elementos principales de la evaluación financiera y su impacto en las variables de respuesta de generación de valor y rentabilidad.

Descripción y Objetivos:

El curso busca desarrollar las habilidades y competencias necesarias para que el ingeniero:

 

1. Aplique sus conocimientos en matemáticas y ciencias en la solución de problemas
2. Contextualice un problema de ingeniería dentro del enfoque económico y/o financiero teniendo en cuenta restricciones realistas tales como las ambientales, sociales, éticas y de sostenibilidad.
3. Utilice las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la práctica  de la profesión
4. Desarrolle conocimientos de los temas contemporáneos relacionados con el ejercicio de la Ingeniería.

 

Para todo lo anterior, el estudiante debe adquirir las competencias necesarias para identificar, dimensionar e incorporar las variables claves en la estructuración y evaluación financiera de proyectos de inversión. Al tomar este curso el ingeniero debe estar en capacidad de aportar sus conocimientos sobre la evaluación financiera y económica de los proyectos de inversión que se le planteen en grupos multidisciplinarios. El curso pretende entonces que el ingeniero vea su actividad como parte de un circuito económico y que evalúe desde dicha perspectiva las implicaciones de los proyectos de ingeniería en un contexto global, económico y social. Quien tome el curso además deberá ser capaz de conducir evaluaciones financieras de proyectos de inversión considerando un análisis detallado del riesgo generado por los elementos principales de la evaluación financiera y su impacto en las variables de respuesta de generación de valor y rentabilidad.

El propósito principal de Proyecto de Grado 1 es que, al finalizar el semestre académico, los estudiantes hayan desarrollado las competencias necesarias para plantear un problema y una propuesta de investigación.

El producto final que acompaña este propósito es un documento formal que contenga:

• Título del proyecto (precisión del tema, campo y objeto de estudio)
• Definición clara de un problema de investigación
• Los objetivos que se pretenden alcanzar con el proyecto
• La pregunta de investigación
• Los antecedentes, estado del arte y el marco teórico
• La identificación de las herramientas de Ingeniería Industrial que se  van a aplicar para la  solución del problema
• Definición del alcance de la investigación (marcos temporales y geográficos)
• Los recursos y condiciones necesarias para la ejecución de este proyecto.

Adicionalmente, el curso Proyecto de Grado 1 sirve de apoyo para que los estudiantes seleccionen un asesor (quien es la persona que los acompañará en el curso Proyecto de Grado 2) y comprenda la responsabilidad ética y profesional que requiere para desarrollar un trabajo de este tipo.

Para aprobar el curso, es requisito que el estudiante tenga un documento aceptable para desarrollar en PG2, haya sido aceptado por el asesor propuesto (para ellos se debe diligenciar el formato de PG - 2) y cumpla con la asistencia a (todas) las actividades obligatorias.

El proyecto de grado consiste en un trabajo que desarrolla el estudiante en el cual se busca la aplicación de los conceptos propios de la Ingeniería Industrial para la resolución de problemas. El proyecto se desarrolla en el último semestre y consiste en la aplicación de temas especializados en Ingeniería Industrial, a problemas en el gobierno (servicios públicos, por ejemplo), en la industria y en otras instituciones, y en el planteamiento de soluciones prácticas pero creativas y rigurosas. El proyecto se desarrolla bajo la asesoría de un profesor que comparte el interés del estudiante en el tema seleccionado. Para realizar el Proyecto de Grado se debe cumplir con una reglamentación que exige al estudiante haber APROBADO previamente la totalidad de las materias obligatorias de los NIVELES 1 Y 2.

Proyecto Intermedio es uno de los espacios del plan de estudios de Ingeniería Industrial en donde se espera que los estudiantes integren su conocimiento en el ámbito de la disciplina y aborden una problemática real. Este espacio de aprendizaje difiere del esquema tradicional de un curso, pues en vez de enfocarse en una temática particular, busca desarrollar una experiencia útil para un ingeniero en proceso de formación, en un contexto específico, haciendo uso de algunas herramientas presentadas y sus conocimientos a ese momento de la formación.

 

En Ingeniería Industrial el Proyecto Intermedio se puede llevar a cabo de acuerdo con alguna de las siguientes alternativas:

 

1. Homologación del proyecto Intermedio por la Práctica Empresarial.
2. Proyecto de innovación empresarial.
3. Proyecto de innovación social con ingenieros sin fronteras.
4. Proyectos con profesores en temas que sean de interés de los estudiantes.
5. Proyecto de innovación con TIC´s del Departamento de Ingeniería de Sistemas.

 

Cada alternativa cuenta con enfoques, actividades y procesos de evaluación diferentes. La segunda alternativa estará bajo la responsabilidad del equipo docente del curso y se espera que el estudiante identifique oportunidades de negocio en una organización, preferiblemente una PYME, y construya una propuesta de mejora en sus productos haciendo uso de las herramientas de innovación vistas en el curso. De esta forma, la experiencia se plantea como un punto de partida hacia el ejercicio profesional, teniendo en cuenta elementos de innovación y emprendimiento empresarial.

 

Los objetivos generales del curso son:

1. Integrar herramientas y conceptos propios de la Ingeniería Industrial con métodos de innovación para desarrollar propuestas innovadoras.
2. Estudiar la forma en que se desarrollan los productos o procesos innovadores.
3. Identificar problemas y proponer soluciones creativas.
4. Diseñar y construir prototipos.
5. Estructurar proyectos de innovación empresarial
6. Desarrollar habilidades en consultoría organizacional.
7. Analizar los usos innovadores de la tecnología en la solución de problemas empresariales en Colombia y en el mundo.

General

A diferencia de los cursos tradicionales en Mercadeo, que generalmente adoptan una perspectiva conceptual, empírica y cualitativa, el presente curso está diseñado para aportar al participante la instrucción requerida para desempeñarse adecuadamente en ambientes intensivos en tecnologías de información.

El curso provee el entrenamiento básico que permite trasladar conceptos en decisiones y acciones de mercadeo efectivas, por medio de técnicas cuantitativas y modelos computacionales. No se pretende en este curso hacer del estudiante un analista o un modelador experto. Más se pretende convertirlo en un consumidor inteligente de los resultados generados por terceros.

En particular, el curso se propone:

1. Mostrar por qué y cómo el enfoque de la Ingeniería del Mercadeo puede mejorar significativamente el proceso de toma de decisiones en mercadeo.
2. Facilitar la comprensión de los modelos de decisión más exitosos en el campo del mercadeo, e ilustrar sus aplicaciones con ejemplos.
3. Aumentar las destrezas en la formulación analítica de los procesos de decisión en mercadeo y en la interpretación de sus resultados.

Una simulación es una imitación del funcionamiento de un sistema (interacción del ambiente que lo rodea y de las partes que lo componen), ya sea real o conceptual. Con la aplicación de las técnicas de simulación sobre los sistemas de interés se busca alcanzar comprensión del funcionamiento del mismo, en el estado actual o sobre posibles escenarios creados.

Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, el enfoque principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientado a eventos. Ésta tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente complejos.

Aunque el curso se centra en la simulación de eventos discretos, se incluyen también elementos de simulación continua y otros temas de apoyo pertinentes en los campos de probabilidad y estadística, análisis de información, optimización, entre otros.

Desarrollar en el estudiante los conceptos y habilidades fundamentales para simular un sistema complejo con el fin de comprender su funcionamiento y determinar soluciones numéricas a interacciones de fenómenos aleatorios de difícil análisis. Hacer que el estudiante conozca el poder de la herramienta así como sus limitaciones.

Las principales habilidades que se espera desarrollar en este curso a través de las diferentes actividades evaluadas del curso son: 

1. Habilidades para diseñar y conducir experimentos, así como para analizar e interpretar datos.
2. Habilidades para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
3. Habilidades para utilizar las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la práctica de la ingeniería.

Una simulación es una imitación del funcionamiento de un sistema (interacción del ambiente que lo rodea y de las partes que lo componen), ya sea real o conceptual. Con la aplicación de las técnicas de simulación sobre los sistemas de interés se busca alcanzar comprensión del funcionamiento del mismo, en el estado actual o sobre posibles escenarios creados.

 

Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, el enfoque principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientado a eventos. Ésta tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente complejos.

 

Aunque el curso se centra en la simulación de eventos discretos, se incluyen también elementos de simulación continua y otros temas de apoyo pertinentes en los campos de probabilidad y estadística, análisis de información, optimización, entre otros.

 

Desarrollar en el estudiante los conceptos y habilidades fundamentales para simular un sistema complejo con el fin de comprender su funcionamiento y determinar soluciones numéricas a interacciones de fenómenos aleatorios de difícil análisis. Hacer que el estudiante conozca el poder de la herramienta así como sus limitaciones.

 

Las principales habilidades que se espera desarrollar en este curso a través de las diferentes actividades evaluadas del curso son: (1) habilidades para diseñar y conducir experimentos, así como para analizar e interpretar datos (2) habilidades para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería (3) habilidades para utilizar las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la práctica de la ingeniería.

Objetivo del curso:

Acercar al estudiante al mundo real de la manufactura del 2012 bajo una ambiente CIM, permitiéndole conocer con ejemplos de Empresas industriales nacionales y algunas del exterior, las aplicaciones propuestas y soportadas con los textos, videos y talleres más adecuados para darle un entrenamiento con técnicas actuales y unas pautas para participar en una operación industrial y desarrollar la actitud correcta, para seguir en el ejercicio de la Ingeniería con un proceso de aprendizaje continuo.

 

Ingeniero Industrial segunda década siglo XXI:

Profesional integral que puede manejar una operación Industrial y/o de servicios, propia o ajena, trabajando en perspectiva lo operativo, lo comercial y lo financiero para obtener resultados altamente productivos, desarrollando dentro de una visión estratégica los planes operativos correspondientes.

Las actuales tendencias y velocidad de globalización y expansión de las economías modernas han obligado a muchas empresas a desarrollar estructuras tan flexibles que les permitan acoplarse a la coyuntura actual o desaparecer. 

La diferenciación en sus productos nuevos y modelos de desarrollo de nuevos productos,  se presenta como una alternativa decisiva para el crecimiento rentable.

El desarrollo sistemático de productos es la forma mas adecuada de garantizar el éxito del desarrollo del mercado, y es por eso que para cada tipo de mercado y para cada tipo de cultura organizacional pueden existir diferentes sistemas y modelos de desarrollo de nuevos productos.

TEMÁTICA:

OBJETIVOS:

• Desarrollar un modelo estratégico de Innovación y Tecnología para una empresa productora de bienes o servicios.
• Estudiar las herramientas de I & T necesarias para afrontar los cambios tan rápidos que se están presentando en el mundo.
• Desarrollar casos reales con base en la teoría presentada en las diferentes sesiones.
• Estudiar modelos de Innovación y Tecnología presente en empresas nacionales y transnacionales.
• Desarrollar modelos de Innovación y Tecnología en empresas nacionales.

 Objetivos:

• Proveer al estudiante los conocimientos y las metodologías básicas para la gestión de la calidad dentro de las organizaciones.
• Comprender el objeto, el significado, la evolución y el lenguaje moderno de la calidad total integrando conceptos, herramientas y casos de estudio.
• Desarrollar criterios sólidos que permitan valorar, escoger y aplicar las principales herramientas en una de las etapas del proceso de gestión de la calidad.
• Mediante el desarrollo de un trabajo de campo (proyecto) aplicar algunas de las herramientas estudiadas en el desarrollo del curso y realizar el análisis de alcance y requerimientos de las mismas. 

 Objetivos:

• Proveer al estudiante los conocimientos y las metodologías básicas para la gestión de la calidad dentro de las organizaciones.
• Comprender el objeto, el significado, la evolución y el lenguaje moderno de la calidad total integrando conceptos, herramientas y casos de estudio.
• Desarrollar criterios sólidos que permitan valorar, escoger y aplicar las principales herramientas en una de las etapas del proceso de gestión de la calidad.
• Mediante el desarrollo de un trabajo de campo (proyecto) aplicar algunas de las herramientas estudiadas en el desarrollo del curso y realizar el análisis de alcance y requerimientos de las mismas. 

OBJETIVOS DEL CURSO

a)      Comprender el papel estratégico de la cadena de suministros en las organizaciones modernas entendiendo cómo la gerencia adecuada de la cadena de suministros puede lograr ventajas competitivas importantes a la compañía. Esto se ilustrará con ejemplos concretos tomados de la literatura y las referencias.

b)      Estudiar los elementos estratégicos claves que inciden en el desempeño de la cadena de suministros. Estos elementos incluyen: servicio al cliente, análisis del producto, diseño de la red e instalaciones, suministros, gerencia de inventarios, distribución, transporte, tecnologías de información entre otras.

c)       Desarrollar competencias para comprender, analizar y diseñar procesos de logística que se articulen a nivel conceptual y práctico durante la planeación, operación y evaluación del desempeño de la cadena de suministros.

d)      Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y metodologías para el análisis, diseño y solución de problemas en la operación de la cadena de suministros.

e)      Fomentar competencias orientadas a la identificación de problemas logísticos y planteamiento de soluciones de ingeniería en el contexto actual colombiano.

f)       En este curso se desarrollarán principalmente las siguientes competencias:

• Habilidad para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
• Conocimiento de problemas contemporáneos.
• Habilidad para utilizar técnicas y herramientas modernas requeridas para la práctica de la ingeniería. 

OBJETIVOS DEL CURSO

a)      Comprender el papel estratégico de la cadena de suministros en las organizaciones modernas entendiendo cómo la gerencia adecuada de la cadena de suministros puede lograr ventajas competitivas importantes a la compañía. Esto se ilustrará con ejemplos concretos tomados de la literatura y las referencias.

b)      Estudiar los elementos estratégicos claves que inciden en el desempeño de la cadena de suministros. Estos elementos incluyen: servicio al cliente, análisis del producto, diseño de la red e instalaciones, suministros, gerencia de inventarios, distribución, transporte, tecnologías de información entre otras.

c)       Desarrollar competencias para comprender, analizar y diseñar procesos de logística que se articulen a nivel conceptual y práctico durante la planeación, operación y evaluación del desempeño de la cadena de suministros.

d)      Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y metodologías para el análisis, diseño y solución de problemas en la operación de la cadena de suministros.

e)      Fomentar competencias orientadas a la identificación de problemas logísticos y planteamiento de soluciones de ingeniería en el contexto actual colombiano.

f)       En este curso se desarrollarán principalmente las siguientes competencias:

• Habilidad para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
• Conocimiento de problemas contemporáneos.
• Habilidad para utilizar técnicas y herramientas modernas requeridas para la práctica de la ingeniería. 

En su vida laboral el profesional debe interactuar con distintos niveles de gobierno: como ciudadano que lo elige, paga impuestos, se somete a sus reglas de juego, padece su ineficiencia y corrupción, participa en esfuerzos de reforma y concurre a formar opinión pública. El profesional en muchos casos contrata con el Estado, en muchos otros es parte del gobierno, y ojalá en forma creciente sea líder del gobierno. En todas estas actuaciones el profesional debe estar formado e informado acerca de la razón de ser del Estado y del gobierno, del funcionamiento y las bondades del sistema democrático, así como de sus debilidades. En cuanto al papel del Estado y del gobierno en una democracia, el profesional debe entender cuáles son sus tendencias benignas y malignas, cuáles deben ser sus fines y funciones, y cómo ejercer esas funciones de manera honrada, eficiente y eficaz.

El curso enfatiza la democracia como el sistema político basado en el respeto a la vida, la libertad y la dignidad del hombre. Mira al gobierno democrático desde al menos dos perspectivas: a) la política, donde las ideologías de derecha e izquierda tienen posiciones diferentes sobre los grandes temas sociales y las políticas públicas requeridas para enfrentarlos; y b) la institucional, donde las reglas de juego y las instituciones públicas tienen ventajas, pero también grandes falencias, para la aplicación efectiva de las políticas públicas. Los grandes temas que trata de abordar se concretan para Colombia en la búsqueda de la paz, el desarrollo económico, la lucha contra la pobreza y la equidad. Pero todo ello se enfrenta a los problemas institucionales: el clientelismo, la corrupción, la ineficiencia del sector público.

El curso busca que los estudiantes comprendan la razón de ser, el alcance y las limitaciones de la gestión pública en general, y en la sociedad colombiana en particular, con el propósito de entender las fortalezas y debilidades de la organización formal del Estado y su capacidad para adelantar programas públicos.

El curso otorga gran importancia a la participación de destacados conferencistas invitados, en muchos casos funcionarios o exfuncionarios del Estado, para que aborden distintos aspectos de la problemática social, política y económica nacional, con el fin de que compartan con los estudiantes su visión y experiencia sobre temas de interés e inciten al análisis y la reflexión.

OBJETIVO DEL CURSO

El objetivo del curso es contribuir a preparar profesionales que sean buenos ciudadanos, bien formados e informados, y que como ingenieros puedan incursionar con profundidad, seriedad y pertinencia en el análisis de problemas públicos.

Para lograr este objetivo, el curso se propone:

1. Conocer someramente las teorías de los grandes economistas del pasado, y entender las dos grandes tendencias que se enfrentan en la actualidad y su vinculación a la ideología política.
2. Conocer el origen y evolución del estado democrático en el mundo, en particular en los últimos 150 años.
3. Reflexionar sobre el rol cada vez más amplio del estado democrático en el mundo, así como su tamaño creciente, y sus perspectivas al futuro.
4. Reflexionar sobre cuáles deben ser las funciones y responsabilidades del sector público y del privado en una democracia.
5. Reflexionar sobre los grandes problemas de Colombia y el rol que el gobierno puede o debe jugar en su solución, mediante la definición de políticas públicas.
6. Conocer experiencias concretas en el sector público, mediante conferencias dictadas por personas que han estado en estrecho contacto con el proceso de toma de decisiones en sectores específicos.

INTRODUCCIÓN

• En nuestro medio, habilidades como la negociación para el manejo de conflictos laborales, no suelen ser desarrolladas  satisfactoriamente a lo largo de la formación académica.
• Para el estudiante de ingeniería industrial, dichas habilidades  constituyen un factor clave del éxito profesional.
• Negociar acuerdos obrero-patronales es de suyo una labor interdisciplinaria, muy compleja y exigente que requiere ante todo de una preparación cultural, académica y practica.

Según los expertos “Es un arte que utiliza la ciencia y las técnicas y el nivel de éxito de los resultados de este proceso se encuentra en proporción directa a los preparativos que se haya tenido en la etapa pre convencional.

La conformación, integración y preparación del equipo negociador es un factor de vital importancia que constituye la decisión estratégica más influyente en el resultado final de cualquier tipo de negociación.

OBJETIVOS GENERALES

1. 1. Familiarizar el alumno con los modelos COOPERATIVOS Y COMPETITIVOS DE NEGOCIACIÓN COLECTIVA y  suministrarle las herramientas requeridas que le permitan desenvolverse mejor en dichos procesos para celebrar acuerdos GANAR-GANAR, duraderos y ante todo éticos;
2. 2. Evaluar el rol del sindicalismo en Colombia a partir de las nuevas realidades económicas y sociales, la flexibilización laboral y los procesos de modernización y reingeniería empresarial. 
3. 3. Aumentar la capacidad de negociación del estudiante y enseñarle como aprovechar su inteligencia emocional en el manejo de conflictos laborales.

OBJETIVOS DEL CURSO

A.  Introducir al estudiante  en el contexto, los procesos y componentes  de las  relaciones industriales en la organización empresarial  y sus implicaciones laborales para crear habilidades y destrezas que le habrán de permitir entender  mejor la problemática de gestión humana y organizacional.

B.  Contribuir a la formación interdisciplinaria del ingeniero industrial dándole las herramientas requeridas para desenvolverse mejor en el medio laboral y empresarial.

El curso pretende generar un contexto en el que los estudiantes apliquen herramientas de estrategia organizacional desde una perspectiva ética y sistémica mediante el uso adecuado de su autonomía, con el fin de desarrollar en ellos su habilidad en la toma y comunicación de decisiones estratégicas a partir de una cierta información y un cierto conjunto de restricciones y capacidades.

Habilidades de la ingeniería asociadas

1. Comprensión de la responsabilidad ética y profesional en el ámbito de la estrategia organizacional.
2. Habilidades para comunicarse efectivamente.
3. Habilidades para diseñar estrategias que satisfagan las necesidades deseadas teniendo en cuenta restricciones realistas tales como económicas, sociales, políticas, éticas y de sostenibilidad. 

El curso pretende generar un contexto en el que los estudiantes apliquen herramientas de estrategia organizacional desde una perspectiva ética y sistémica mediante el uso adecuado de su autonomía, con el fin de desarrollar en ellos su habilidad en la toma y comunicación de decisiones estratégicas a partir de una cierta información y un cierto conjunto de restricciones y capacidades.

Habilidades de la ingeniería asociadas

1. Comprensión de la responsabilidad ética y profesional en el ámbito de la estrategia organizacional.
2. Habilidades para comunicarse efectivamente.
3. Habilidades para diseñar estrategias que satisfagan las necesidades deseadas teniendo en cuenta restricciones realistas tales como económicas, sociales, políticas, éticas y de sostenibilidad. 

 

Objetivos

1. Contribuir al cumplimiento de las principales funciones de la Universidad: investigar, formar personas integrales y servir a la comunidad a la cual pertenece, mediante la formación para el emprendimiento y la innovación en ingeniería.
2. Se apoyará la formulación de proyectos (prototipos de productos o servicios), los cuales buscarán apoyar la creación de empresas nuevas, desarrollar proyectos o soluciones innovadoras en una empresa existente o podrán solucionar un problema del medio, relacionados con problemáticas sociales, económicas o ambientales, aplicando los conocimientos de Ingeniería.
3. Ofrecer espacio de reflexión al estudiante para que integre los distintos conocimientos que ha adquirido durante su carrera, en torno a la formulación de un proyecto, específicamente el diseño de un prototipo y modelo de negocio. Se busca que el curso contribuya a la realización personal del estudiante y aporte al desarrollo social y económico de Colombia, con criterios de emprendimiento e innovación para el desarrollo sostenible.
4. Promover el trabajo y aprendizaje colaborativo a través del trabajo en grupos interdisciplinarios en torno al diseño y creación de un prototipo y modelo de negocio, donde cada estudiante pueda aportar conocimientos básicos de su carrera.

El curso de Finanzas es un curso que tiene como objetivo proveer el marco conceptual y los instrumentos básicos para analizar y entender el proceso de toma de decisiones financieras en una corporación (empresa) que opera en el marco de un mercado de capitales eficiente.

 

Los contenidos del curso cubren los componentes básicos de la teoría financiera de las decisiones empresariales en el contexto de un Mercado Público de Valores (Mercado de Capitales). El temario incluye los siguientes bloques conceptuales:

•           Introducción al concepto de Valor y Valor Corporativo.
•           El mercado de capitales y su eficiencia (Market Efficiency Hypotesis - MEH)
•           Decisiones de inversión bajo certidumbre (Capital- Budgeting Principles I)
•           Estructura de las tasas de interés (la curva spot y el TVM)
•           Valoración de Títulos de Deuda - Bonos
•           Valoración de Títulos de Participación - Acciones
•           Riesgo y Rentabilidad (Teoría del Portafolio)
•           Decisiones de inversión bajo incertidumbre (Capital- Budgeting Principles II)
•           Estructura de Capital y Decisiones de Financiación
•           Valoración de activos y riesgo (Asset Pricing Models / CAPM)
•           Costo de capital bajo incertidumbre (WACC)
•           Estructura de Capital, Decisiones de Financiación y Valor. Las proposiciones de Modigliani & Miller (MM)

El curso tiene como pre-requisitos los cursos de SISCOGER y ANADEC. Igualmente el curso supone que el estudiante posee los conceptos básicos, a nivel de pre-grado, de las áreas de Matemáticas aplicadas (cálculo), Micro y Macroeconomía, Probabilidad y Estadística. Tenga en cuenta que este es un curso integral que busca aplicar los conocimientos de la ingeniería en el área de las finanzas, por lo cual es importante que el estudiante tenga un buen manejo de los temas asociados a las materias que son pre-requisitos del curso.

El curso es en principio cuantitativo con especial énfasis en el desarrollo de habilidades de análisis, conceptualización y toma de decisiones financieras en empresas. Este curso hace parte del programa de Ingeniería Industrial, que cuenta con la acreditación del ABET, el cual define al ingeniero industrial como un individuo que tiene las siguientes habilidades.

1. Habilidades para aplicar el conocimiento de matemáticas, ciencia e ingeniería
2. Habilidades para diseñar y conducir experimentos, así como para analizar e interpretar datos
3. Habilidades para diseñar un sistema, componente o proceso que satisfaga necesidades deseadas, teniendo en cuenta restricciones realistas tales como las económicas, ambientales, sociales, políticas y éticas
4. Habilidades para desempeñarse en equipos de trabajo multidisciplinarios
5. Habilidades para identificar, formular y resolver problemas de ingeniería
6. Comprensión de la responsabilidad ética y profesional
7. Habilidades para comunicarse efectivamente
8. Formación (integral, amplia, general) necesaria para entender el impacto de las soluciones de ingeniería en un contexto global, económico, ambiental y social
9. Reconocimiento de la necesidad por el aprendizaje continuo a lo largo de la vida y de las habilidades necesarias para llevarlo a cabo
10. Conocimiento de los temas contemporáneos
11. Habilidades para utilizar las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la práctica de la ingeniería

El curso busca fomentar dichas competencias de la siguiente manera:

Competencias principales:

• Habilidad para aplicar conocimiento de matemáticas, ciencias e ingeniería mediante el uso de modelos matemáticos, estadísticos y probabilísticos
• Habilidad para trabajar en equipo mediante el desarrollo de talleres y casos
• Entendimiento de la ética y responsabilidad profesional presentando casos de la vida real
• Habilidades para comunicarse efectivamente mediante resúmenes ejecutivos que ahondan en el entendimiento de los conceptos
• Entendimiento del impacto de las soluciones de ingeniería en un contexto global y social aplicando los modelos en la vida real
• Reconocimiento de la importancia del curso en la vida profesional
• Conocimiento de problemas actuales mediante casos de la vida real y discusión de temas actuales en clase

Competencias secundarias

• Habilidad para identificar, formular y resolver problemas de ingeniería analizando las causas y soluciones de diversas situaciones planteadas en casos y talleres
• Analizar, diseñar y conducir experimentos, así como interpretar correctamente datos, mediante ejercicios y casos de trabajo en grupo
• Habilidad para usar herramientas de ingeniería mediante talleres y ejercicios en grupo 

OBJETIVOS DEL CURSO:

• Introducir y profundizar conceptos y metodologías utilizadas en la valoración de empresas estudiando sus implicaciones.
• Elaborar y Proyectar Estados Financieros de una empresa o proyecto.
• Calcular Flujos de Caja Libre, Disponible y de Capital para proyectos o empresas nuevas y proyectos o empresas en marcha.
• Calcular la tasa de descuento apropiada para valorar una empresa o proyecto.
• Estudiar las diferencias metodológicas así como la consistencia de los diferentes métodos de valoración.

El curso hace parte del programa de Ingeniería Industrial que busca la acreditación del ABET, el cual define al ingeniero industrial como un individuo que tiene las siguientes habilidades.

1. Habilidades para aplicar el conocimiento de matemáticas, ciencia e ingeniería.
2. Habilidades para diseñar y conducir experimentos, así como para analizar e interpretar datos.
3. Habilidades para diseñar un sistema, componente o proceso que satisfaga necesidades deseadas teniendo en cuenta restricciones realistas tales como las económicas, ambientales, sociales, políticas y éticas.
4. Habilidades para desempeñarse en equipos de trabajo multidisciplinarios.
5. Habilidades para identificar, formular y resolver problemas de ingeniería. 

Práctica Empresarial.

Práctica Profesional

Nivelatorios para los estudiantes de Maestría.

El objetivo de Tesis I es introducir al estudiante en el marco teórico del tema de su tesis. Para inscribir esta materia es necesario contar con un asesor (trabajo que le corresponde al estudiante), llenar el formato correspondiente y contar con el permiso de la Coordinación, además haber cursado los dos cursos obligatorios de la maestría en Ingeniería Industrial.

OBJETIVO Y ALCANCE

El Seminario de Investigación ofrece a los estudiantes de la maestría los elementos conceptuales y metodológicos necesarios para formular su anteproyecto de tesis de grado, a partir de la transformación de una idea inicial.

En el curso tendrá sesiones dedicadas al planteamiento y presentación del problema de investigación desde el punto de vista conceptual, y sesiones en las que se abordarán estrategias para la comunicación efectiva de las ideas y la presentación del anteproyecto.

Durante el segundo semestre de Tesis, el estudiante dedicará todo su tiempo a la labor de investigación. En caso de necesitar más tiempo, se le otorgará no más de un semestre adicional (semestre de gracia). Para inscribir Tesis de Grado II, debe haber aprobado Tesis I y diligenciado el formato correspondiente.

Este curso busca que el estudiante adquiera los conocimientos y las  herramientas que posibiliten su nivelación en los conceptos básicos de modelos probabilísticos  con el fin de que tenga éxito en los cursos que posteriormente los requieren.

Este curso busca que el estudiante adquiera los conocimientos y las  herramientas que posibiliten su nivelación en los conceptos básicos de optimización  con el fin de que tenga éxito en los cursos que posteriormente los requieren.

INTRODUCCIÓN Y DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El análisis de regresión múltiple es una de las técnicas más utilizadas y más populares en el campo estadístico. Su aplicación cubre gran variedad de áreas de las ciencias naturales y sociales. Al estudiante lo capacita para enfrentar con mayor profundidad problemas relacionados de teoría de decisión, investigación de mercados, control de calidad, gestión, evaluación de proyectos, finanzas, etc. Aunque se desarrolla marginalmente, los modelos de análisis de varianza se refieren al análisis estadístico de diseños experimentales en los que se mide el efecto de diferentes procedimientos. Estas técnicas son ampliamente utilizadas en producción y manufactura, en control de calidad, en desarrollo de nuevos procesos y/o materiales para mejorar los rendimientos y reducir la variabilidad de los procesos, los tiempos de diseño y desarrollo, los costos de operación, etc. En el curso se hará énfasis en contemplar los modelos asociados a la regresión múltiple y al análisis de varianza como variedades de un modelo más general.

 

OBJETIVOS

Objetivo General

Capacitar al estudiante en el manejo conceptual y aplicado de la estimación de los parámetros de modelos lineales o linealizables con la mira puesta en cuantificar relaciones entre variables, contrastar teorías y construir modelos de comportamiento, como parte del proceso de especificación teórica de modelos.

 

Objetivos Específicos.

• Conocer los conceptos básicos del modelo lineal general.
  • Manejar con relativa profundidad el paquete estadístico SAS.
  • Profundizar y aplicar conceptos de álgebra lineal.
  • Profundizar en el manejo matricial de relaciones estadísticas y sus aplicaciones en el tema.
  • Dotar a los estudiantes con los elementos analítico-estadísticos para poder especificar correctamente un modelo de regresión.
  • Identificar el problema más general que se quiere estudiar.
  • Identificar las variables más relevantes.
  • Verificar los supuestos del modelo y proponer las alternativas a las violaciones de los supuestos.
  • Efectuar las pruebas de especificación acordes con el problema estudiado.
  • Obtener conclusiones y orientaciones fruto del análisis efectuado.
  • Ser capaz de interpretar y reflexionar críticamente sobre los resultados de un modelo de regresión.
  • Ilustrar los casos particulares del modelo lineal general.
  • Capacitar a los estudiantes a trabajar en equipo.
  • Acostumbrar a los estudiantes en la necesidad de la investigación constante.
  • Mejorar las habilidades de comunicación escrita en la entrega de los informes de trabajo.

 

COMPETENCIAS

• Las habilidades que el estudiante desarrollará a lo largo del curso son:
• Construcción teórica de modelos de regresión lineal que permitan identificar los factores relevantes que afectan el comportamiento de una variable dependiente.
• Verificar la correcta especificación de un modelo de regresión lineal, es decir las variables que deben incluirse y la forma funcional que deben tener.
• Comprobar el cumplimiento de los supuestos básicos de un modelo de regresión lineal, analizar los efectos cuando se viola alguna de éstos, conocer y aplicar el método de solución en el momento que no se cumpla alguno.
• Obtener inferencias, estimaciones y análisis de varianza con el fin de identificar y estudiar diferentes relaciones entre variables.
• Realizar un análisis crítico y reflexivo sobre los resultados obtenidos a través de un modelo de regresión lineal con el objetivo de elaborar conclusiones significativas sobre el comportamiento estadístico de las variables.

El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución, y diseño algorítmico propios de un curso avanzado en optimización. La teoría del curso está principalmente enmarcada en el área de programación matemática, y se hará énfasis especial en la solución computacional de problemas de gran escala. Por lo tanto, es imprescindible que el estudiante tenga bases en algún lenguaje de programación (e.g., Java, C, C++, entre otros). Durante las sesiones teóricas, prácticas y en los talleres, se desarrollarán aplicaciones de los temas del curso, principalmente en las áreas de producción, logística y finanzas.

PROGRAMA DEL CURSO

1. Descripción de datos multivariados. Medidas de centralización. Medidas globales de variabilidad. Medidas de dependencia lineal. Distancias. Observaciones atípicas. Representación gráfica. (6 horas)
2. Componentes principales. Cálculo e interpretación de las componentes. Propiedades. Interpretación gráfica. Datos atípicos. (6 horas)
3. Escalamiento multidimensional. Escalamientos métricos, escalamientos no métricos. Coordenadas y componentes principales. (3 horas)
4. Análisis de correspondencia. (3 horas)
5. Análisis de conglomerados. Métodos tradicionales de clasificación. Métodos jerárquicos. (3 horas).
6. Distribuciones multivariantes. Distribución normal multivariante, de Dirichlet, de Wishart y T2 de Hotelling. (6 horas)
7. Inferencia con datos multivariantes. Estimación. Hipótesis estadísticas. Análisis de varianza multivariante. Análisis de covarianza. (6 horas)
8. Análisis factorial. El modelo factorial. Estimación. Número de factores. Rotaciones. Diagnosis del modelo. (3 horas)
9. Análisis discriminante. Clasificación entre dos poblaciones. Generalización a más de dos poblaciones normales. Variables canónicas discriminantes. (3 horas) 

I. OBJETIVO Y DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El objetivo general del curso es estudiar métodos para analizar datos que evolucionan en el tiempo. Específicamente el curso pretende adiestrar al estudiante en la correcta identificación y estimación de modelos dinámicos.

En el curso se presentan los modelos ARIMA estableciendo su comportamiento y sus propiedades de autocorrelación Se analizarán la forma de identificar correctamente un modelo ARMA, siguiendo la metodología de Box y Jenkins y se darán herramientas para especificar y validar la forma final. Se estudian también los modelos integrados, la caminata aleatoria y se ven pruebas de raíz unitaria (test de Dickey-Fuller) para detectar tendencias y series integradas. Adicionalmente se presentan metodologías para tratar series con comportamientos estacionales.

Otros temas de interés que se cubren en este curso son los modelos ARCH/GARCH para estimar y pronosticar la volatilidad condicional. Finalmente se introduce el concepto de cointegración y se estudian técnicas para estimar e identificar modelos de regresión dinámicos.

 

II METODOLOGÍA

El tema del curso se cubrirá en dos sesiones semanales de hora y media cada una en las que se presentarán los fundamentos teóricos ilustrados por simulaciones y casos aplicados.

Se hará uso extensivo de paquetes estadísticos con énfasis en el paquete E-VIEWS pero podrán utilizarse igualmente paquetes como STATA, R, SAS, o MATLAB.

Nota: Este es un curso de 4 créditos lo que corresponde a un mínimo de 12 horas semanales de trabajo académico, 3 horas de clases presenciales y 9 horas de trabajo individual semanal. Se espera que el estudiante repase el material de las clases anteriores y llegue a clase con los materiales leídos.  

El objetivo de este curso es introducir la modelación y optimización de Sistemas Estocásticos. EL curso estará enfocado en la formulación y análisis de sistemas industriales con componentes estocásticos y se usará técnicas analíticas tales como cadenas de Markov  tiempo continuo, colas con lotes, prioridades, clientes perdidos, redes de colas abiertas/cerradas, entre otros. Las técnicas de Optimización estocástica tales como procesos de decisión markovianos y programación dinámica estocástica serán discutidas al concluir el curso.   Este curso tiene como prerrequisito el curso IIND-2104 Modelos Probabilísticos.

1. Descripción

Este curso estudia algunas estrategias o algoritmos no exactos que permiten mejorar la eficiencia en la búsqueda de soluciones a problemas diversos de optimización. En la literatura son denominados Metaheurísticas. Estos algoritmos heurísticos son herramientas aplicables a diversos problemas pero deben ser ajustados a la situación particular que se quiera resolver. Cada técnica tendrá una presentación teórica-conceptual, y será contextualizada a través de un conjunto de aplicaciones enfocadas en su gran mayoría a problemas de Logística y Producción.

1.1. Objetivo del Curso

Al final del curso se espera que el estudiante logre tener conocimientos sólidos sobre los fundamentos de las metaheurísticas estudiadas. El estudiante será capaz de entender las utilidades y limitaciones prácticas de estas técnicas. También conocerá la forma de implementarlas en la solución de problemas de optimización con aplicaciones en Ingeniería Industrial. Él tendrá las herramientas necesarias para aplicar los conocimientos adquiridos en la realización de varias tareas y un proyecto final. Estos trabajos estarán enfocados hacia el planteamiento, la selección de las alternativas metaheurísticas de solución más apropiadas, la implementación computacional, el diseño experimental, el análisis y la obtención de las mejores soluciones posibles en aplicaciones de interés práctico para el ingeniero industrial.

Al estudiante que ha demostrado responsabilidad y gran interés por un área en particular, se le ofrece esta alternativa, con el objeto de profundizar en los temas del área bajo la guía de un profesor del departamento. Para tomar este curso es necesario tener autorización de la coordinación académica.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso está destinado a presentar modelos de regresión en los cuales no se cumplen los supuestos del modelo de regresión lineal usual. El curso estará dividido en varios módulos. En el primer módulo se hará un repaso del modelo de regresión lineal y se presentan los procedimientos estadísticos usados para la detección de observaciones cuya influencia modifican la estructura del modelo. En un segundo módulo se estudiará una generalización de los métodos basados en mínimos cuadrados para obtener procedimientos robustos con los cuales se obtienen estimación de parámetros que reducen el efecto de las observaciones influyentes. Estos procedimientos se aplican al caso de construcción de modelos de regresión robusta. En el tercer módulo se describirán desde una perspectiva conceptual y aplicada las técnicas de estimación no paramétrica con énfasis en los modelos de regresión y estimación de funciones de densidad de probabilidad. El contenido de este módulo está orientado hacia el problema de inferencia estadística no paramétrica al cual pertenecen muchos métodos modernos de estimación que buscan relajar los supuestos de los modelos. Desde este punto de vista, la estimación de parámetros (de dimensión finita) se ve reemplazada por la estimación de funciones con dimensión infinita que pertenece a ciertas clases especiales. El cuarto módulo estará destinado a la presentación de modelos de regresión en los que la variable respuesta tiene formas especiales: modelos de regresión logística para variables respuesta nominales, modelos de regresión de Poisson en los que la respuesta es una variable de conteo y modelos de regresión de Cox en los que la respuesta es el tiempo. En cada caso se discutirán los fundamentos teóricos del modelo, sus supuestos, la estimación de sus parámetros, la bondad del ajuste y su aplicación en la descripción de los datos o en pronósticos.

El curso presenta al estudiante los aspectos de modelaje y diseño algorítmico de un primer curso de optimización en redes. El curso tiene un enfoque de programación matemática, como continuación natural de un curso en optimización lineal (Principios de Optimización). Algunos temas siguen un enfoque combinatorio, sirviendo así como un primer curso en el área de optimización combinatoria. El tema de optimización en redes tiene una amplia aplicabilidad. Algunos ejemplos de su uso son: redes de transporte, redes de comunicaciones, planeación de capital, programación de proyectos, mantenimiento y reemplazo de equipos, programación de producción, entre otros.

Course objectives:

• Develop the skills to build flexible and efficient simulation models on a general-purpose (low-level) programming language.
• Develop the skills to build extensible simulation models on a high-level simulation language (Simio).
• Develop the ability to efficiently analyze and model input data.
• Develop the ability to perform advanced statistical analysis of output processes. 

1. Elementos Centrales

Jerarquía de planeación en un sistema de manufactura

Integración de sistemas de producción

2. Objetivos de Aprendizaje

Las principales habilidades que se espera desarrollen los estudiantes a través de los talleres, actividades y exámenes son:

(i)    Aplicación de conocimientos de matemáticas, ciencias en ingeniería.

(ii)   Diseño y ejecución de experimentos y análisis de resultados.

(iii)  Identificación, formulación y resolución de problemas de ingeniería.

(iv)  Desarrollo de habilidades escritas y orales.

(v)   Utilización de herramientas modernas de ingeniería.

(vi)  Conocimiento básico de los problemas actuales en el ámbito de la producción.

1. Introducción:

• Este curso cubre temas avanzados de programación de producción. El curso presenta una amplia variedad de enfoques para modelar y resolver problemas de programación de producción en sistemas de manufactura principalmente. Se tratarán enfoques de programación matemática, inteligencia artificial, y heurísticas entre otros.
• El curso combina la enseñanza, la participación en clase y los laboratorios de computadores en el tratamiento de los temas propuestos.
• El curso tiene también cómo objetivo promover discusiones en clase sobre temas tales como tendencias e investigación futura en programación de producción.
• Se espera que los estudiantes tengan (o adquieran) habilidades de programación de computadores en los lenguajes C++ o JAVA. Se hará una breve introducción al tema.

 

2. Objetivos del curso

El estudiante:

• Será capaz de identificar un enfoque apropiado para resolver problemas específicos (reales y teóricos) de programación de producción.
• Tendrá un conocimiento básico de las técnicas tradicionales y actuales y establecerá críticamente las ventajas y desventajas de cada una de ellas.
• Habrá desarrollado habilidades de investigación tales cómo escritura técnica (technical writing) y presentación de resultados de investigación.
• Habrá desarrollado habilidades para codificar eficientemente algoritmos en lenguaje de programación

Al estudiante que ha demostrado responsabilidad y gran interés por un área en particular, se le ofrece esta alternativa, con el objeto de profundizar en los temas del área bajo la guía de un profesor del departamento. Para tomar este curso es necesario tener autorización de la coordinación académica.

This is a basic course in designing experiments and analyzing the resulting data. It is intended for engineers, physical/chemical scientists and scientists from other fields such as biotechnology and biology. The course deals with the types of experiments that are frequently conducted in industrial settings. The prerequisite background is a working knowledge of statistical methods. A formal course in engineering statistics at the level of IEE 380 is the official prerequisite, but this specific course isn’t essential. You will need to know how to compute and interpret the sample mean and standard deviation, have previous exposure to the normal distribution, be familiar with the concepts of testing hypotheses (the t-test, for example), constructing and interpreting a confidence interval, and model-fitting using the method of least squares. Most of these ideas will be reviewed as they are needed.

 

The course objective is to learn how to plan, design and conduct experiments efficiently and effectively, and analyze the resulting data to obtain objective conclusions. Both design and statistical analysis issues are discussed. Opportunities to use the principles taught in the course arise in all phases of engineering and scientific work, including technology development, new product design and development, process development, and manufacturing process improvement. Applications from various fields of engineering (including chemical, mechanical, electrical, materials science, industrial, etc.) will be illustrated throughout the course. Computer software packages (Design-Expert, JMP) to implement the methods presented will be illustrated extensively, and you will use these packages for homework assignments and the term project. Most problems are too tedious to work manually.

 

All experiments conducted by engineers and scientists are designed experiments; some of them are poorly designed, and others are well-designed. Well-designed experiments allow you to obtain reliable, valid results faster, easier, and with fewer resources than with poorly-designed experiments. You will learn how to plan, conduct and analyze experiments efficiently in this course. A well-designed experiment can lead to reduced development lead time for new processes and products, improved manufacturing process performance, and products that have superior function and reliability.

 

The course schedule and outline contains assigned reading topics from the textbook and suggested homework problems. I don’t collect or grade homework. Many of the assigned problems are worked in the student solutions manual. Please contact me or the course TAs if you have difficulty getting the correct answer or if you don’t understand the details of problem solution. The textbook contains a lot of worked examples. Making sure that you understand how those problems were solved is a good starting point for study. Please stay current with the lecture, reading material and homework – falling behind can have significantly bad consequences.

 

In addition to the textbook reading assignments you may also want to read some of the supplemental text material for each chapter. This material is found on the World Wide Web page for the book maintained by the publisher, John Wiley & Sons. See the text Preface for more details. The JMP and Design-Expert computer software packages can be used to solve most of the problems in the textbook.

Course Description:

The Six Sigma process improvement strategy of define, measure, analyze, improve, and control (DMAIC). Integrates and deploys statistical methods and other six sigma problem solving via the DMAIC framework. Requires background in design of experiments, statistical quality control, and regression analysis.

This course covers topics in quality control that have been widely used in many industries. Specifically, it focuses on control charts as the core for statistical process control. Basic and more advanced charts are presented. Also, some topics in multivariate statistics will be covered. The goal is for you to understand the concepts, operation, and role of these techniques.

Descripción

¿Cómo lograr un abastecimiento estratégico? Es la pregunta principal que busca responder este seminario examinando las diferentes facetas de una estrategia de compras orientada a contribuir de manera significativa al desempeño de la organización.

Los responsables del abastecimiento en las empresas de bienes y servicios deben tomar decisiones en un entorno cada vez más complejo. El desafío ya no consiste simplemente en administrar un proceso repetitivo de compra sino en la definición de una estrategia funcional, acorde con la estrategia global de la empresa. De la simple administración de un proceso de pedido los responsables del abastecimiento deben ahora responder preguntas cada vez más estratégicas como:

¿Cuándo y cómo subcontratar una actividad?

¿Cómo reducir el costo total de adquisición?

¿Qué tipo de relación establecer con los proveedores?

¿Cómo atraer y conservar los mejores proveedores?

¿Cómo utilizar plenamente los conocimientos y capacidades de los proveedores?

¿Cómo utilizar las tecnologías de información para el abastecimiento?

Objetivos

Al final de este curso los estudiantes deberán ser capaces de:

• Analizar la estrategia de abastecimiento de una organización y elaborar recomendaciones pertinentes.
• Identificar los desafíos en términos de abastecimiento de una organización y proponer acciones para protegerse de las amenazas y aprovechar las oportunidades.
• Evaluar artículos científicos en abastecimiento: identificar sus principales contribuciones y límites. 

OBJETIVO Y ALCANCE

Este curso ofrece elementos conceptuales y herramientas metodológicas para que un estudiante de la maestría pueda comprender, analizar, diagnosticar y diseñar organizaciones. Estas organizaciones pueden ser empresas privadas, instituciones públicas o cualquier forma organizacional que transforme insumos en un conjunto de bienes o servicios. El curso se desarrolla dentro del contexto de la cibernética organizacional.

Este curso busca explorar nuevas formas - mecanismos y modelos - simples para la interpretación y la intervención en sistemas complejos mediante el uso de herramientas diseñadas con base en autómatas celulares y modelos físicos entre otros. Las herramientas se usarán y aplicarán en Mathematica. Para inscribirse en el curso, se esPeña que el estudiante sea competente en los contenidos de Física 3, Ecuaciones Diferenciales y Probabilidad. El cumplimiento de estos prerrequisitos queda a consideración y responsabilidad de cada estudiante. Un estudiante de la maestría debe observar los programas de estos cursos para responderse si cumple con los prerrequisitos.

Este curso profundiza en el tema de toma de decisiones en procesos de negociación y resolución de disputas en general. En el curso se ilustra cómo diferentes técnicas de toma de decisiones pueden ser usadas en procesos de resolución de controversias. Se hace especial énfasis en cómo el uso de diferentes racionalidades puede conducir a diferentes esquemas de negociación. A lo largo del curso el estudiante diseña y realiza una investigación sobre toma de decisiones en procesos de resolución de disputas.

 

OBJETIVO GENERAL

Explorar la toma de decisiones en procesos de negociación y resolución de disputas en general, tomando conciencia de las diferentes racionalidades que puede haber detrás de la forma como se toman las decisiones.

 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Identificar elementos que a la teoría de la negociación establece como conceptos básicos que se deben considerar al tomar decisiones en procesos de negociación.
• Estudiar la (o las) racionalidad(es) que hay detrás de las corrientes centrales de la moderna teoría de la negociación.
• Explorar racionalidades alternas a aquella(s) que domina(n) actualmente la teoría de la negociación.
• Explorar herramientas que permiten tomar mejores decisiones en procesos de negociación.
• Promover la investigación de los estudiantes sobre los temas centrales del curso. 

El curso “Estructuración de Redes Sociales” es un primer curso de análisis de redes sociales, el cual enfatiza el entendimiento de las implicaciones estratégicas y de posicionamiento de individuos en redes. Este curso explora conceptos que transversalmente se relacionan con áreas como la física, la economía, la sociología y la teoría organizacional. Sin embargo, el curso decididamente se enfocaen los aspectos de comportamiento y de la relación entre desempeño individual y el posicionamiento en la red. Por medio de este curso se espera que el estudiante reconozca la importante de entender las implicaciones de desempeño de diferentes estructuras y de cómo los individuos, restringidos y beneficiados por su posición en la red, simultáneamente son influenciados e influencian las estructuras a las cuales pertenecen. Como método de aprendizaje, cada clase generalmente se compondrá de dos partes: (i) una sesión teórica expuesta por el profesor, y (ii) una sesión donde los estudiantes deben presentar y exponer posiciones críticas respecto a artículos de la literatura previamente asignados. Un par de clases incluirán una introducción al modelado de agentes en redes a través de NetLogo. Los estudiantes también deben escribir individualmente un proyecto de investigación (artículo), el cual será parte de la evaluación del curso (además de exámenes individuales, tareas, presentaciones, etc.). El estudiante debe formular una pregunta original relacionada con cualquier aspecto de teoría o aplicación de conceptos de redes, y responderla sistemáticamente. Los aspectos que se tendrán en cuenta para la evaluación del artículo son (i) originalidad de la pregunta, (ii) revisión de literatura,

(iii) metodología (p. ej., modelo de agentes vía NetLogo, análisis estadístico de datos, etc.), y (iv) calidad de los análisis de resultados. El proyecto puede ser totalmente teórico o aplicado a un contexto particular de interés para el estudiante. El proyecto debe ser de máximo 10 páginas (incluyendo gráficas, abstract y lista de referencias), en letra de tamaño de 11 puntos, espacio sencillo y fuente Times New Roman. Anexos que el estudiante considere pertinente adjuntar (por ejemplo, pseudocódigos, análisis estadísticos adicionales, protocolos ODD, etc.) no cuentan dentro del límite de las 10 páginas

Al estudiante que ha demostrado responsabilidad y gran interés por un área en particular, se le ofrece esta alternativa, con el objeto de profundizar en los temas del área bajo la guía de un profesor del departamento. Para tomar este curso es necesario tener autorización de la coordinación académica.

La idea de la selección natural propuesta por Charles Darwin representa no solamente una forma de entender el desarrollo de las especies en el planeta sino también una forma de pensar y de caracterizar una lógica general de procesos de adquisición?y en particular de ganancia de conocimiento?la cual explica la adaptación y el éxito de organismos en diferentes ambientes. Aquí el término "organismo" es utilizado de manera genérica y se puede referir a unidades tan disímiles como lo son: seres vivos, individuos, neuronas, anticuerpos, colectividades, instituciones, organizaciones, tecnologías, ideas, innovaciones, agentes económicos, robots, estudiantes, leyes, teorías científicas, creencias, productos culturales en general, entre muchos otros. Se le conoce como "seleccionismo" a esta forma de pensar y abordar procesos de adaptación basados en la idea genérica de la selección natural. En particular el seleccionismo ayuda a explicar la evolución de diversos niveles de complejidad en sistemas caracterizados por el cambio y la diversidad. Sin embargo, la ciencia tradicionalmente ha necesitado asumir regularidades y agregación de elementos. Este curso parte del supuesto contrario y asume el cambio y la diversidad como principios de la naturaleza y en particular de los sistemas sociales. ¿Cómo estudiar e intervenir sistemas si los suponemos continuamente cambiantes y con elementos constitutivos diferentes entre sí y que además también cambian a través del tiempo? Dicho punto de partida requiere una forma de pensar y de responder preguntas que pueda ser consistente con la complejidad inherente a tal supuesto. La biología tradicionalmente se ha enfrentado a este escenario; dicha reflexión es el punto de partida de este curso para desarrollar un pensamiento seleccionista que sea útil para abordar, comprender y diseñar organizaciones, y sistemas sociales en general, al concebirlos como sistemas evolutivos de conocimiento.

 

 ¿Qué es ingeniería? ¿Se caracteriza por los tipos de problemas que aborda? ¿Por el tipo de conocimiento que utiliza o genera? ¿Por los métodos y técnicas que aplica? ¿Por la forma como produce conocimiento nuevo? ¿Por los campos de aplicación en los que actúa? ¿Por su alcance e impacto social? ¿Qué es lo que hace que la ingeniería sea ingeniería? A pesar de la complejidad de estas preguntas es común definir la ingeniería simplemente como “ciencia aplicada”. Sin embargo, la ingeniería tiene la pretensión de diseñar lo cual conduce a una contradicción con dicha definición pues la actividad de diseñar es creativa y no meramente aplicativa. Estas reflexiones son el punto de partida para explorar en este curso la noción de ingeniería, su diferencia con las ciencias naturales y sociales, el significado y la trascendencia de diseñar, las posibilidades de los modelos de ingeniería, y las implicaciones de estas reflexiones para su actuación en sistemas sociales (empresas, instituciones, sistemas públicos y privados, organizaciones, etc.), sistemas que son formados y recreados por agentes libres que toman decisiones, es decir que son sistemas que no se pueden describir con “leyes científicas”—a diferencia de otros tipos de sistemas, e.g. mecánicos, eléctricos, químicos, etc. La cuestión del diseño y la naturaleza humana de un sistema social implican además consideraciones éticas propias del diseño de ingeniería necesaria para una práctica profesional apropiada. La inadecuada o ausente reflexión sobre estos temas, tanto en la formación universitaria como en la práctica profesional, explica la irrelevancia—y muchas veces el fracaso—de la ingeniería en muchos campos en donde debería ser la disciplina que liderara la transformación de la sociedad.

 

Este seminario es un espacio de investigación y de discusión para indagar sobre la ingeniería, su naturaleza, su alcance, sus posibilidades y su impacto para transformar sistemas sociales. Se espera que cada participante articule los temas y discusiones de la clase con aplicaciones prácticas según sus propios intereses, experiencias y perspectivas de manera que se enriquezca la manera como entiende su actuación profesional. Se espera para cada participante:

−         Comprender la necesidad de reflexionar sobre los supuestos, el alcance y los propósitos de la práctica de la ingeniería.

−         Comprender y desarrollar una posición propia frente a varios debates académicos sobre qué se puede entender por ingeniería.

−         Desarrollar una noción propia de sistema social.

−         Desarrollar y articular con su propia experiencia y perspectiva una noción de ingeniería de sistemas sociales que considere debates académicos y profesionales relevantes.

−         Comprender y desarrollar una posición propia sobre algunos retos e implicaciones éticas de la actuación de la ingeniería en sistemas sociales.  

−         Identificar elementos metodológicos derivados de estas reflexiones para la práctica efectiva de la ingeniería en y de sistemas sociales.

Desarrollar en los estudiantes competencias y habilidades en su capacidad para analizar, estructurar y resolver problemas de decisión bajo riesgo.

En particular, como resultado del curso el estudiante debe estar en capacidad de:

• Identificar y estructurar un problema de decisión de tipo estratégico en una empresa y diseñar una metodología para resolverlo, utilizando los modelos de decisión apropiados para ello.
• Identificar situaciones en las cuales pueda hacer uso de algunas de las metodologías apropiadas para el análisis y solución de problemas de decisión bajo incertidumbre, haciendo énfasis en la importancia de utilizar metodologías estructuradas y herramientas apropiadas como soporte para la toma racional de decisiones en las organizaciones.
• Construir modelos de análisis de decisiones que involucran riesgo e incertidumbre.
• Utilizar las herramientas computacionales más conocidas en el tema de análisis de decisiones, las cuales deberá aplicar en sus talleres y en el desarrollo de su proyecto final. 

Descripción y Objetivos pedagógicos:

Como tal, el curso de Gerencia Financiera del Riesgo, está diseñado para profundizar tanto en la medición y gerencia del riesgo financiero, como en la valoración de instrumentos no convencionales para la cobertura del mismo. El riesgo financiero como tal será descompuesto en: Riesgo Tasa de Interés, Riesgo de Mercado y Riesgo de Quiebra. Las estrategias de manejo y cobertura del riesgo implicarán no solamente la discusión sobre las relaciones entre valor corporativo y cobertura del riesgo, sino adicionalmente el uso y diseño de estrategias “on-balance”, tales como el diseño de instrumentos híbridos de deuda, y de estrategias “off-balance”, tales como el uso de derivativos exóticos para el manejo de riesgos específicos como “Credit Default Swaps” (CDS).

El foco del curso será la medición del riesgo financiero, las estrategias de cobertura del mismo, la relación entre estructura de capital, valor y riesgo y los modelos de “pricing” de los instrumentos “on” y “off-balance”. El enfoque del curso es claramente cuantitativo en la dirección de lo que se conoce hoy como “finanzas en tiempo continuo”. Sin embargo, modelos discretos de árboles binomiales serán igualmente utilizados de manera intensiva. No obstante, este no es un curso de cálculo estocástico en finanzas ni un curso en derivativos. En el campo de las finanzas el estudiante deberá dominar los conceptos básicos de decisiones de inversión bajo incertidumbre, estructura de capital, teoría de portafolio, las proposiciones de Modigliani-Miller y la introducción a la teoría general del riesgo.