6000

Este curso de Microeconomía Avanzada busca que los estudiantes conozcan y comprendan desde un punto de vista formal la teoría del equilibrio general y la teoría de la elección individual y social. Además, se estudiaran una serie temas importantes en las aplicaciones de la microeconomía relacionados con desviaciones de las hipótesis fundamentales de la teoría del equilibrio. Estas desviaciones tienen como consecuencia que no se cumple uno de sus principales resultados: el primer teorema del bienestar. Esto sucede cuando hay mercados incompletos, externalidades, bienes públicos, impuestos, mecanismos de asignación alternativos como en la teoría de emparejamiento (matching), etc. Se hará énfasis en el planteamiento riguroso de los problemas y la demostración de algunos teoremas. Este curso equivale en su contenido a un curso de primer semestre de un programa de doctorado en Economía. Es importante tener en cuenta que en este curso no se busca profundizar en aplicaciones, evidencia empírica o política económica, sino en la abstracción y en el desarrollo de un marco conceptual general y riguroso que sirva como referente básico del pensamiento económico de los estudiantes.

En este curso se dan las bases probabilísticas y estadísticas para el estudio posterior los diferentes métodos que serán discutidos en los siguientes cursos de Econometría. Proporcionar las herramientas que permitan formular y validar modelos probabilísticos para el análisis de un conjunto datos. Dar a conocer las diferentes formas de convergencia probabilística usadas para aproximar la distribución de un conjunto de datos. Presentar los diferentes métodos de estimación de los parámetros de un modelo probabilístico y las propiedades delos estimadores obtenidos por estos métodos. Dar los fundamentos teóricos sobre los que se basa la inferencia estadística basada en modelos probabilísticos.

En este curso los estudiantes aprenderán y practicarán las técnicas econométricas de punta para el manejo de datos microeconómicos. Recientemente la utilización de datos individuales de encuesta se ha expandido  rápidamente en la literatura económica, en particular, en las áreas de economía laboral, organización industrial, economía de la salud y los hogares, y desarrollo económico. El uso de este tipo de datos que provienen de decisiones de individuos, firmas o grupos de individuos/firmas requiere de un tratamiento econométrico distinto al que se utiliza para el manejo de series de tiempo. En este curso, los estudiantes  podrán implementar las técnicas más populares para estimar modelos con datos microeconómicos y algunos métodos planteados para solucionar los problemas que frecuentemente se enfrentan al utilizar datos de encuesta. Como resultado, los estudiantes aprenderán cómo, cuándo y bajo qué supuestos deben utilizar las diferentes técnicas de estimación para evaluar el efecto causal de un tratamiento o intervención sobre una variable de resultado con base en datos individuales. Este curso y sus herramientas serán fundamentales para cualquier tipo de trabajo empírico que el estudiante quiera desarrollar en su tesis de grado o en general en su carrera profesional.

El curso tiene por objetivo desarrollar la capacidad de escoger, desarrollar e implementar empíricamente diferentes metodologías econométricas para resolver preguntas económicas con base en datos individuales de corte transversal o panel. Con base en las metodologías econométricas que se presentarán en clase, el estudiante estará en posición de escoger de manera crítica la metodología econométrica más apropiada para resolver los problemas estadísticos que se enfrentan al tratar de contestar preguntas económicas y sociales con base en datos microeconómicos provenientes de encuestas. El manejo de la información en la era digital se ha convertido en una herramienta fundamental para construir conocimiento. No basta con tener una gran cantidad de información sino que es indispensable saber utilizarla para explotar su potencial a la hora de entender problemas económicos y sociales, extraer información con fines de mercadeo y publicidad, resumir información sobre preferencias y percepciones de individuos que permiten focalizar y diseñar mejor las políticas, y orientar de manera más apropiada los negocios. Se espera que los estudiantes adquieran esta destreza para explotar y aprovechar la información disponible en bases de datos individuales para contestar preguntas de este estilo.

Después de finalizados los requisitos exigidos durante el primer y segundo año del Doctorado, el estudiante deberá permanecer un semestre en un centro de investigación internacional, bajo la  supervisión de un investigador experto en el área de investigación de la tesis que el estudiante esté  desarrollando. Durante el tiempo que dure la pasantía, el estudiante deberá estar matriculado en la Universidad de los Andes (RGED). El trabajo de investigación que realice en dicho período será evaluado de la misma manera como se evalúa el trabajo realizado en la elaboración de la Tesis en coordinación con el supervisor encargado del estudiante en la institución anfitriona de la pasantía.