Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (MIIA)


Título Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones
Registro calificado Resolución 018299 del 28 de septiembre de 2021 - Vigencia 7 años
Nivel Posgrado - Maestría
Duración Tres (3) semestres académicos y un (1) período intersemestral)
Número de créditos 36 créditos (1 crédito equivale a 48 horas de trabajo académico)
Jornada Presencial, nocturno
Modalidad Presencial - Bogotá D.C. (Colombia)
Código SNIES 104198

 

MIIA, ofrecido por la Universidad de los Andes, es la primera maestría en Analytics en Colombia; por lo que es un programa con experiencia, consolidado y exitoso. Este programa ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés), con conocimientos en programación y estadística, quienes serán formados para atender aquellas preguntas del negocio que requieren del análisis de un alto volumen de datos y el manejo de su complejidad para apoyar los procesos de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor.

 

El propósito global del programa MIIA es satisfacer las necesidades de las organizaciones públicas y privadas por profesionales entrenados en la aplicación de herramientas estadísticas, técnicas predictivas, métodos de simulación y optimización, habilidades de visualización, modelos de riesgo, y el uso eficiente de grandes volúmenes de datos; como soporte al proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones. Igualmente, la estructura del programa se basa en las necesidades actuales de las organizaciones en cuanto al tipo de conocimiento necesario y al tipo de problemas que se manejan. Es así como en los cursos se incluyen temas relevantes a nivel empresarial/organizacional y se busca mantenerlos actualizados para responder a las nuevas tendencias de la industria.

 

¿Por qué estudiar una maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones en la Universidad de los Andes?

  • Con el desarrollo de nuevas tecnologías, cada vez más las organizaciones tienen la capacidad para recolectar y almacenar grandes volúmenes de datos.  Las organizaciones que puedan transformar estos datos en información valiosa para tomar decisiones tendrán una clara ventaja sobre sus competidores.
  • Un profesional en inteligencia analítica es capaz de liderar el proceso de transformación de datos en información para la toma de decisiones. Este proceso comienza con la extracción de los datos de sus fuentes y continúa con la transformación en formas estructuradas que alimentan los modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos. Estos modelos, basados en técnicas matemáticas y computacionales, generan información cuantitativa con diferentes perspectivas. Finalmente, para cerrar el proceso, el profesional en inteligencia analítica sintetiza y presenta de forma efectiva estos resultados para agregar valor a la organización a través de decisiones de alto impacto.
  • El programa cuenta con los recursos físicos, docentes y de investigación que le han valido a la Universidad de los Andes ocupar los primeros lugares en el QS University Rankings Latin America y destacarse por la región en los escalafones de QS World University Rankings.

 

Perfil del Aspirante

El programa de Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (MIIA) ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés), con conocimientos en programación y estadística, quienes serán formados para atender aquellas preguntas del negocio que requieren del análisis de un alto volumen de datos y el manejo de su complejidad para apoyar los procesos de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor.

 

Este programa es ideal para profesionales que:

  • Sean egresados de áreas cuantitativas como ingeniería, economía, matemáticas, entre otras
  • Sean egresados de otras disciplinas y tengan experiencia en análisis de datos y/o manejo de información o de grandes bases de datos
  • Estén interesados y motivados por aplicar técnicas avanzadas de ingeniería para dar soporte a la toma de decisiones en las organizaciones
  • Estén motivados a asumir los procesos de enseñanza y aprendizaje a través de medios virtuales
  • Cuenten con experiencia laboral mínima de un (1) año
  • Deseen fomarse como líderes de analytics con un enfoque business o de negocio

 

Objetivos

Formar profesionales entrenados en el uso eficiente de datos mediante la aplicación de técnicas descriptivas, predictivas y prescriptivas para soportar el proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones. Un profesional en Inteligencia Analítica será capaz de:

 

  • Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia analítica para generar valor dentro de las organizaciones
  • Liderar el proceso de transformación de datos en información para toma de decisiones
  • Extraer datos de fuentes estructuradas y no estructuradas
  • Transformar los datos que alimentan los modelos analíticos
  • Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos
  • Liderar proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones

 

Plan de Estudios

La Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (MIIA) tiene un total de 36 créditos académicos, divididos en once (11) cursos: siete (7) de cuatro (4) créditos y cuatro (4) de dos (2) créditos.

 

El programa se desarrolla en cuatro (4) períodos académicos: tres períodos semestrales y un intersemestral, completando una duración total de 18 meses. Cada período semestral consta de 10 créditos y el intersemestral, 6 créditos.

 

 

Ciclo de Fundamentación: durante este ciclo, se busca formar a los estudiantes en las bases estadísticas, de programación y de planeación y ejecución de proyectos interdisciplinarios. Mediante el uso de casos de aplicación, basados en situaciones reales en diferentes sectores económicos, se espera desarrollar las habilidades necesarias no sólo para entender los pilares fundamentales de la analítica, sino también para formular y ejecutar adecuadamente proyectos de Analytics bajo un marco estructurado. Cursos: "modelos de análisis estadístico (4 cr)", "herramientas computacionales para el análisis de datos (2 cr)" y "modelaje y mejora de procesos (4 cr)".

 

 

Ciclo de Profundización: formar al estudiante en técnicas más complejas para el análisis y uso intensivo de datos, mediante la enseñanza de la teoría del aprendizaje estadístico, la construcción y aplicación de modelos estadísticos especializados en función de los datos y el uso de metodologías y herramientas para el análisis y solución de problemas bajo incertidumbre. Esta área del programa y a una escala más específica, garantiza que el estudiante logre obtener las competencias en Analytics de mayor interés en las organizaciones para generar ventajas competitivas en el mercado. Cursos: "minería de datos (4 cr)", "modelos avanzados para el análisis de datos 1 (2 cr)", "modelos avanzados para el análisis de datos 2 (2 cr)", y "modelos para la toma de decisiones (4 cr)".

 

 

Ciclo de Complemento: este ciclo busca que los estudiantes estén en la capacidad de formarse de una manera mucho más integral en el campo de Analytics, mediante la enseñanza de técnicas cuantitativas y modelos computacionales aplicados al área de mercadeo y adicionalmente la selección de un curso de carácter electivo. Este último le ofrece la libertad al estudiante de encontrar un espacio de formación propio de sus necesidades, teniendo en consideración no sólo las bases académicas del programa, sino su realidad y requerimientos laborales. Cursos: "modelos de decisión en mercados (4 cr)" y "electiva (4 cr)".

 

 

Ciclo de Integración: durante el último año de la maestría los estudiantes conformarán grupos de trabajo para identificar, formular, analizar y solucionar un problema de la industria. Dentro de este período, los estudiantes desarrollarán habilidades de comunicación, liderazgo, trabajo en equipo, gerencia de proyectos y otras habilidades necesarias para desempeñar cargos gerenciales dentro de las organizaciones. En su solución deberán hacer uso de los conceptos, técnicas y herramientas cubiertas en el programa. Este proyecto aplicado permite identificar oportunidades del uso efectivo de la información para la toma de decisiones, aporta una herramienta pedagógica a futuras promociones y sirve de ilustración a las empresas para cooperar en la definición de políticas sectoriales y globales de desarrollo científico y tecnológico. Cursos: "trabajo práctico de grado 1 (2 cr)" y "trabajo práctico de grado 2 (4 cr)".

 

Programa Modelo

La Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (MIIA) tiene un total de 36 créditos académicos, divididos en once (11) cursos:

  • Siete (7) de cuatro (4) créditos
  • Cuatro (4) de dos (2) créditos

 

El programa se desarrolla en cuatro (4) períodos académicos, tal como se presenta en la imagen guía a continuación:

*Los prerrequisitos de los cursos deben ser consultados en la página de Registro

** La electiva se ofrece en el período de Escuela Internacional de Verano (junio-julio de cada año)

 

NOTA: Un (1) crédito académico equivale a 48 horas de trabajo en un período académico (3 horas de trabajo en una semana regular), tanto presencial en clase como independiente.

 

Primer Semestre

MIIA4100Modelos de Análisis Estadístico

4

MIIA4101Herramientas Computacionales para Análisis de Datos

2

MIIA4102Modelaje y Mejora de Procesos

4

Total Credit Hours:10

Segundo Semestre

 
MIIA4200Minería de Datos

4

MIIA4202Modelos para la Toma de Decisiones

4

MIIA4001Trabajo Práctico 1

2

Total Credit Hours:10

Tercer Semestre

 
MIIA4203Mode. Avanz. Análisis Datos 2

2

MIIA4400Modelos de Decisión en Mercados

4

MIIA4005Trabajo Práctico de Grado 2

4

Total Credit Hours:10

Período Intersemestral

 
MIIA4XXXElectiva

4

MIIA4201Mode. Avanz. Análisis Datos 1

2

Total Credit Hours:6

Perfil del Egresado

Un magíster en inteligencia analítica para la toma de decisiones, de la Universidad de los Andes, será capaz de:

 

  • Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia analítica para generar valor dentro de las organizaciones
  • Liderar el proceso de transformación de datos en información para toma de decisiones
  • Extraer datos de fuentes estructuradas y no estructuradas
  • Transformar los datos que alimentan los modelos analíticos
  • Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos
  • Liderar proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones

 

Datos de Contacto

  • Correo: analytics@uniandes.edu.co
  • Teléfono: +(601) 3394949 Ext. 2897 - 1724
  • Ubicación: Universidad de los Andes. Bogotá D.C. - Colombia. Edificio Mario Laserna, 7 Piso. Oficinas ML-719 y ML-723