MIIA4203 Mode. Avanz. Análisis Datos 2

Este curso provee una introducción a deep learning. Los estudiantes que tomen el curso aprenderán las teorías, los modelos, el progreso de deep learning y obtendrán experiencia en el entrenamiento de redes neuronales. El curso empieza con las bases de aprendizaje computacional  (Machine Learning) y algunos modelos clásicos, seguido de técnicas de optimización para entrenar redes neuronales profundas (Deep Neural Networks), implementación de aprendizaje profundo a   gran escala (large scale deep learning), aprendizaje profundo de multitareas (multi-task deep  learning), transferencia de aprendizaje profundo (transferred deep learning), redes neuronales   recurrentes, aplicaciones de aprendizaje profundo en sistemas de recomendación y análisis de  texto, y entendimiento del porqué deep learning funciona. Se propone un seguimiento a través del desarrollo de talleres prácticos de programación, quices y un proyecto de curso. Al finalizar, el curso, el estudiante debe estar en capacidad de:

  • Comprender los conceptos fundamentales de los modelos y métodos estudiados
  • Comprender el funcionamiento de cada técnica vista en el curso, incluyendo sus supuestos y limitaciones
  • Utilizar herramientas computacionales que permitan una aplicación adecuada y eficiente de los métodos vistos en clase
  • Implementar estrategias para el desarrollo eficiente de modelos de aprendizaje computacional (profundo) con grandes volúmenes de datos
  • Desarrollar habilidades para el análisis de problemas de datos aplicados, y la comprensión y comunicación de los resultados obtenidos

 

Créditos

2

Periodo en el que se ofrece el curso

202410

Idioma en el que se ofrece el curso

Español