MIIA4201 Mode. Avanz. Análisis Datos 1
Este curso presenta conceptos y métodos de análisis para estructuras de datos que requieran modelos especiales, en dos módulos. En el primero se estudian estructuras de datos tomadas en el tiempo (series de tiempo) y cómo estos pueden ser modelados para pronosticar futuras observaciones. En el segundo módulo, se cubren métodos para la reducción de dimensiones en los datos, esto es, obtener un número reducido de variables con el fin de mejorar la interpretación, obtener dimensiones computacionalmente tratables o seleccionar nuevas variables relevantes. También se cubrirán métodos alternativos para modelar con grandes dimensiones de datos. La finalizar el curso, el estudiante debe estar en capacidad de:
- Comprender los conceptos fundamentales de los modelos y métodos estudiados
- Comprender el funcionamiento de cada técnica vista en el curso, incluyendo sus supuestos y limitaciones
- Aprender a utilizar herramientas computacionales que permitan la correcta aplicación de los métodos vistos
- Desarrollar habilidades para el análisis, comprensión y comunicación de resultados obtenidos
Periodo en el que se ofrece el curso
202410
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
Página del catálogo en este curso