La Inteligencia Artificial (IA) transformó la relación humana con la tecnología y es el eje actual del ecosistema digital. Sus tecnologías tienen el potencial de crear un futuro de creciente bienestar y son aliadas para llevar a cabo algunas tareas que antes eran consideradas exclusivas del ser humano como razonar, aprender o resolver problemas.
La Maestría en Inteligencia Artificial (MaIA) de la Universidad de los Andes está diseñada para profesionales de habla hispana con conocimientos básicos en programación, álgebra lineal y probabilidad y estadística. Durante el programa, los estudiantes adquieren las herramientas teóricas y prácticas necesarias para destacarse en un contexto interdisciplinario y convertirse en líderes técnicos y éticamente responsables, que aportan al desarrollo de la sociedad con tecnologías como:
Estas tecnologías son altamente demandadas en campos de acción diversos como la producción de bienes y servicios, la toma de decisiones en las organizaciones, el aumento de la productividad económica y en el desarrollo de proyectos de impacto social.
Los estudiantes de MaIA aprenden con la misma calidad de una maestría presencial de la Universidad de los Andes y su título será equivalente al de un programa presencial (no es un “diploma virtual”). Gracias a su formato en línea, pueden continuar con sus actividades profesionales, con la flexibilidad de aprender cuándo y dónde quieran.
Perfil del Aspirante
La Maestría en Inteligencia Artificial (MaIA) de la Universidad de los Andes está diseñada para profesionales de habla hispana con conocimientos básicos en programación, álgebra lineal y probabilidad y estadística.
Este programa es ideal para profesionales que:
Objetivos
Este programa brinda conocimientos en diferentes áreas y aplicaciones para formar profesionales con un alto nivel de especialización técnica en una variedad de métodos de IA, tomando en cuenta los cambios del entorno económico, social y tecnológico, con el fin de integrarlos en los objetivos y procedimientos asociados al desarrollo de sistemas inteligentes.
Plan de Estudios
El programa tiene 36 créditos distribuidos a lo largo de 4 semestres, con una duración total de 24 meses. Cada semestre se compone de dos ciclos de 8 semanas. Durante cada ciclo se sugieren dos cursos simultáneos.
Los cursos se han organizado en cuatro componentes, de manera que vayas adquiriendo conocimiento y habilidades de forma gradual y puedas profundizar hacia el final de la maestría en tus áreas de preferencia:
Componente básico: En este componente se imparten los fundamentos de Inteligencia Artificial relacionados con sus diferentes áreas y las bases matemáticas necesarias para la comprensión de los métodos de machine learning. También, como eje fundamental de este programa, se estudiarán los aspectos éticos de la IA.
Componente de profundización: Este componente está dedicado al estudio de las diferentes técnicas del machine learning y deep learning, en un contexto que combina la teoría y la práctica.
Componente electivo: El objetivo de este componente es darle flexibilidad al programa de tal forma que pueda adaptarse a diferentes audiencias e intereses. Está constituido por un conjunto de opciones, las cuales están asociadas a las diferentes temáticas de la IA que pueden estudiarse en el programa y que le ofrecen al estudiante diferentes caminos de especialización.
Componente práctico: El propósito de este componente es brindar al estudiante la oportunidad de integrar y aplicar los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo de la maestría a través del desarrollo de un proyecto integrador, el cual está constituido por dos cursos: el primero tiene como objetivo la construcción de soluciones a una problemática de actualidad; el segundo, persigue la implementación y despliegue de soluciones en alguna plataforma computacional basada en la nube.
Plan general:
Semestre 1 - Fundamentos en Inteligencia Artificial
· Ciclo 1
o Introducción a la Inteligencia Artificial Contemporánea
o Principios del Machine Learning
· Ciclo 2
o Ética de la Inteligencia Artificial
o Matemáticas para Machine Learning
Semestre 2 - Profundización en Inteligencia Artificial
· Ciclo 1
o Machine learning supervisado
o Machine learning no supervisado.
· Ciclo 2
o Aprendizaje por refuerzo
o Técnicas de deep learning
Semestre 3: Componente electivo (Las materias de semestre 3 y 4 en general tienen como prerrequisito la materia TÉCNICAS DE DEEP LEARNING)
· Ciclo 1
o Curso electivo 1
o Curso electivo 2
· Ciclo 2
o Curso electivo 3
o Curso electivo 4
Semestre 4 - Componente electivo + Componente práctico (Proyecto integrador)
· Ciclo 1
o Proyecto desarrollo de soluciones
o Curso electivo 5
· Ciclo 2
o Proyecto despliegue de soluciones
o Curso electivo 6
Áreas de Investigación ó Énfasis
Los estudiantes pueden tomar cursos de las siguientes opciones entre otros:
Programa Modelo
A continuación, se propone una secuencia sugerida para cursar las asignaturas de la maestría:
Primer Semestre
BÁSICO
CICLO 1
| MAIA4100 | Introducción a la Inteligencia Artificial Contemporánea | 3 |
| MAIA4110 | Principios de Machine Learning | 2 |
| Total Credit Hours: | 5 |
CICLO 2
| MAIA4101 | Ética de la Inteligencia Artificial | 2 |
| MAIA4111 | Matemáticas para Machine Learning | 2 |
| Total Credit Hours: | 4 |
Segundo Semestre
PROFUNDIZACIÓN
CICLO 1
| MAIA4210 | Machine Learning Supervisado | 2 |
| MAIA4211 | Machine Learning no Supervisado | 2 |
| Total Credit Hours: | 4 |
CICLO 2
| MAIA4212 | Aprendizaje por refuerzo | 2 |
| MAIA4213 | Introducción al Deep Learning | 3 |
| Total Credit Hours: | 5 |
Tercer Semestre
ELECTIVO/PRÁCTICO
Se deben completar mínimo 12 créditos en cursos electivos válidos para el programa (materias de 2 créditos de nivel 4 (Maestría MAIA 43XX). Los cursos electivos del programa están sugeridos entre tercer y cuarto semestre.
CICLO 1
CICLO 2
Cuarto Semestre
ELECTIVO/PRÁCTICO
CICLO 1
| MAIA4401 | Proyecto: Desarrollo de Soluciones | 3 |
| MAIA43XX | Curso Electivo | 2 |
| Total Credit Hours: | 5 |
CICLO 2
| MAIA4402 | Proyecto despliegue de soluciones | 3 |
| MAIA43XX | Curso Electivo | 2 |
| Total Credit Hours: | 5 |
Perfil del Egresado
Cuando te gradúes podrás:
Proyección profesional
El egresado de la maestría estará en posición de insertarse en un universo industrial, empresarial o de negocios, así como en el campo de la investigación, pues en todos ellos han permeado las aplicaciones y tipos de datos que demandan conocimientos y habilidades prácticas y actualizadas para el diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y mantenimiento de herramientas de IA. Además de su nivel de experticia técnica, el egresado tendrá una formación en ética de la IA que lo equipa para dar un manejo socialmente responsable de la información y las soluciones propuestas, evitando sesgos discriminatorios y vulneraciones a la privacidad.
Los egresados de MaIA podrán desempeñarse en cualquier organización privada o pública que tenga áreas donde se requiera usar técnicas y herramientas para integrar sistemas inteligentes. Algunos de los cargos que podrían ocupar son:
Datos de Contacto
Coordinación Académica Maestría Virtual en Inteligencia Artificial (MaIA)
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Correo: coordinacion-maia@uniandes.edu.co
Teléfono y extensiones: 3394949 ext. 2831 - 2832
Sitio web: https://sistemas.uniandes.edu.co/maestrias/maia/virtual/