MAIA4210 Machine Learning Supervisado
En machine learning supervisado el objetivo es modelar la relación entre un objeto de entrada y una o más variables de salida, de manera que el modelo permita predecir la salida para una entrada nueva. En este curso se estudian los modelos de machine learning supervisado más usados en la práctica, así como aspectos generales del problema de aprendizaje que son esenciales para el diseño y evaluación de estos modelos. Al finalizar, el estudiante tendrá la habilidad de identificar los problemas susceptibles de ser abordados mediante el machine learning supervisado, implementar soluciones a problemas prácticos y evaluar el desempeño de este tipo de modelos.
En este curso aprenderás:
- Reconocer los problemas que pueden abordarse eficazmente mediante técnicas de aprendizaje supervisado.
- Desarrollar habilidades prácticas para la implementación de soluciones utilizando técnicas de machine learning supervisado en problemas del mundo real.
- Evaluar el rendimiento de los modelos de machine learning supervisado, con el fin de tomar decisiones informadas sobre su viabilidad y utilidad en aplicaciones prácticas.
Periodo en el que se ofrece el curso
2025
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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