MAIA4110 Principios de Machine Learning
En este curso, se estudian los fundamentos del machine learning (ML) y los tipos de aprendizaje, así como el proceso que se recomienda seguir para la implementación de proyectos basados en datos. Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de aplicar algunas técnicas de ML, supervisadas y no supervisadas, para construir soluciones alineadas con el problema bajo estudio y las características de los datos disponibles, siguiendo una metodología para el desarrollo de este tipo de proyectos. En este proceso, entenderá algunos sesgos que se pueden presentar a diferentes niveles del ciclo de ML. Los casos de estudio que se abordan en las actividades prácticas son diversos, con el fin de proporcionarle al estudiante una interacción con diferentes contextos de aplicación.
En este curso aprenderás:
- Explicar los contextos de aplicación del machine learning y cómo puede plantearse una solución con este paradigma de la Inteligencia Artificial.
- Aplicar técnicas de machine learning para construir soluciones alineadas con los objetivos del problema bajo estudio, siguiendo el proceso de aprendizaje a partir de datos.
- Reconocer implicaciones éticas del uso de los datos en el desarrollo de proyectos de machine learning.
Periodo en el que se ofrece el curso
2025
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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