MIIA 4200 Minería de Datos
Este curso presenta conceptos fundamentales para la extracción de información por medio de modelos y algoritmos automatizados ejecutados en bases de datos. El curso se enfoca en el estudio de procedimientos usados en Minería de Datos y su correcta aplicación, incluyendo sus ventajas y limitaciones. Estos procedimientos buscan encontrar relaciones y patrones en los datos que permitan generalizar un comportamiento aleatorio o describir situaciones locales de interés en los datos registrados. Se hará énfasis en los conceptos que permitan implementar, seleccionar y evaluar algoritmos o modelos adecuados. Muchos de estos conceptos cubren temas de estadística y de aprendizaje de máquinas (machine learning).
En general, el curso se fundamenta en tres tareas generales de la Minería de Datos: análisis predictivo (basado en las herramientas de machine learning para clasificación y regresión), análisis descriptivo (basado en aprendizaje no supervisado) y descubrimiento de patrones locales (comportamiento atípico, asociaciones, etc).
Al finalizar el curso, el estudiante debe estar en capacidad de:
-Comprender los conceptos fundamentales de la Minería de Datos: buen uso de los datos, dimensión y complejidad del problema, evaluación y selección de mejores modelos y algoritmos.
-Comprender el funcionamiento de cada técnica estudiada en el curso, incluyendo sus supuestos y limitaciones.
-Utilizar herramientas computacionales que permitan la correcta aplicación de los métodos estudiados.
-Analizar, comprender y comunicar los resultados de los modelos vistos.
Instructor
Alejandra Tabares
Periodo en el que se ofrece el curso
2022-10
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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