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Este curso propone una reflexión sobre el pasado, el presente y el futuro de la gestión a través de la lectura de obras clásicas del pensamiento administrativo tanto privado como público, con las que los estudiantes se enfrentarán a tres temáticas: 1) la evolución de la teoría sobre la administración y las distintas dimensiones de la actividad de la gestión, a partir de la lectura de autores como Weber, Barnard, Simon, Crozier, Cyert & March, Selznick; 2) la comprensión de la naturaleza y el papel del principal actor de la administración, el gerente (Chandler; Mintzberg; Mitchell, Agle & Wood); 3) el estatus de la administración como campo disciplinario (Motta).

Este curso tiene como objetivo familiarizar a los estudiantes con algunas de las principales teorías de la organización, iniciando con la discusión sobre el estatus del campo como disciplina científica. Sin pretensión de exhaustividad, se estudiarán diferentes perspectivas teóricas, agrupadas por origen: las primeras originadas en la administración y sus nexos con la sociología y la psicología, y len una segunda parte, aquellas originadas en la economía. El primer grupo comprende: la perspectiva clásica (Taylor, Fayol, Weber); relaciones humanas (Mayo, Roethlisberger & Dickson); la teoría de sistemas (Thompson, Katz & Kahn); la teoría contingente (Woodward, Burns & Stalker, Lawrence y Lorsch); la teoría de la dependencia de recursos (Pfeffer & Salancik); la teoría institucional (Scott, Zucker, Meyer y Rowan, DiMaggio & Powell) y la teoría de la ecología organizacional (Aldrich, Carroll, Hannan & Freeman). En la segunda parte, se desarrollan los conceptos de información asimétrica, agencia y costos de transacción, y se plantea el problema del diseño de incentivos, en el contexto de la teoría económica institucional de las organizaciones (Coase, Williamson, Hart, Ménard). Se analizan las implicaciones de distintas variantes de esta teoría para el gobierno interno y las finanzas de la organización (Zingales).

El curso permitirá: abordar primero, la dimensión epistemológica y metodológica propia de las prácticas de investigación en las ciencias sociales, a partir de la experiencia de la comunidad científica; la clarificación de los presupuestos de orden filosófico que subyacen a la práctica investigativa y la escogencia de los marcos teóricos de referencia al interior de cada disciplina y, como práctica científica, dentro de un orden social dado. Segundo, estudiar los componentes de las metodologías en las que se concreta el método científico, tanto de naturaleza cuantitativa como cualitativa. Tercero, el curso concluirá con el análisis de la tesis sobre la neutralidad científica y de las implicaciones ético-políticas de la investigación. Se parte del supuesto de que el método científico se concreta en métodos diversos de investigación, algunos de los cuales se estudiarán en el segundo curso de Métodos.

¿Qué factores determinan que en una sociedad en un momento histórico se presente una determinada oferta de empresarios? ¿Cuál es el papel del empresario en el desarrollo económico? ¿Cómo ha evolucionado el conocimiento respecto a  estos interrogantes a los que la teoría económica, la psicología, la sociología, la antropología y la historia empresaria han aportado diferentes perspectivas teóricas y analíticas  a la vez que conformado tradiciones diferentes de investigación empírica? El curso pretende, entonces, exponer al estudiante a este campo del conocimiento. Gira alrededor de los siguientes temas: 1) Los factores determinantes de la oferta de empresarios: factores económicos, psicológicos, sociológicos, culturales, institucionales e históricos. 2) Innovación: una función central del empresariado. 3) Otras funciones del empresariado: detección y respuesta a oportunidades, manejo del riesgo y la incertidumbre, capacidad de asociación y funciones productivas, improductivas y destructivas. 4) El estudio de la oferta de empresarios y de las funciones empresariales desde la perspectiva de la business history.

Este curso cubre los principales temas relacionados con la teoría estratégica, a saber: el desarrollo histórico de la teoría (Ansoff; Chandler; Andrews); las relaciones entre estrategia y estructura (Chandler; Bain & Mason; Caves; Ester; Porter); la teoría sobre competencias (Collins; Henderson; Kogut & Zander; Hammel & Parlad; y Teece) y las competencias genéricas (Porter; Hill; Karnani); los determinantes y características de las ventajas competitivas (Porter); y la perspectiva teórica conocida como visión de la firma basada en recursos -“resource-based view of the firm”- (Selznick; Penrose; Wernerfelt; Rumelt; Barney).

Este curso busca que los estudiantes conozcan los términos básicos que se utilizan en probabilidad y estadística, los tipos de variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad correspondientes, así como el ajuste de datos a distribuciones conocidas. Otros temas son: distribuciones muestrales y el Teorema del Límite Central; los conceptos básicos de estadística inferencial -pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para la media de una muestra y para la diferencia de medias de dos muestras; los principios de diseño experimental a través de Anova, con uno, dos y tres factores, diseños between-subjects y repeated measures, pruebas post-anova; análisis de correlación, la regresión lineal simple y la prueba chi-cuadrado. Por último, se incluye una síntesis de los principales métodos de muestreo: aleatorio, estratificado, conglomerado, sistemático y multietápico.

Este curso tiene como objetivo introducir a los estudiantes en el conocimiento y práctica de metodologías específicas de carácter cuantitativo y cualitativo. El curso cubrirá el proceso de investigación completo, enmarcado en el tema de la validez: la formulación de las preguntas de investigación; el muestreo, cuando este es necesario; DISEÑO de investigación (experimental, cuasi-experimental; teoría fundamentada -grounded theory-); la recolección o medición (encuestas, escalas, entrevistas en profundidad, observación directa o participante, medición no obstrusiva); análisis de datos y análisi de contenido; y la escritura de un documento de investigación. Se ofrecerán dos talleres, uno en metodología cuantitativa y otro en cualitativa, en los que se ejemplificarán con investigaciones específicas los aspectos pertinentes de las metodologías escogidas, sobre los que el estudiante podrá hacer ejercicios concretos de investigación con herramientas específicas.

El objetivo del curso es estudiar las principales técnicas de análisis multivariado: análisis de varianza múltiple, Manova, regresión múltiple, regresión logística, análisis factorial, análisis discriminante, análisis de conglomerados, escalamiento multidimensional. En este curso habrá una introducción al tema del Structural Equation Modeling. El curso hace énfasis en la comprensión de los supuestos básicos de cada técnica y en la interpretación de sus resultados. A partir del planteamiento de un problema de investigación y del conocimiento de las técnicas de análisis, los estudiantes estarán en la capacidad de definir la(s) técnica(s) de análisis de datos multivariada más apropiada para el análisis de los datos.

Este curso tiene como objetivo principal acompañar al estudiante en una exploración selectiva del campo del comportamiento organizacional desde una perspectiva teórica, abordando los siguientes temas: definición del campo del comportamiento organizacional, perspectivas históricas y aproximaciones contemporáneas; la teoría, su construcción y la elaboración de preguntas en este campo; las diferencias individuales; la motivación; las principales actitudes relacionadas con el trabajo (satisfacción, compromiso y prejuicios); algunos resultados en el trabajo (comportamientos ciudadanos y comportamientos relacionados); grupos; liderazgo; y cultura.

Dentro de la perspectiva de desarrollo de competencias teóricas indispensables para la investigación en este campo, este curso revisa otras vertientes de la teoría organizacional y profundiza en temáticas organizacionales recientes que permiten estudiar la organización en su relación con el contexto. Las teorías a estudiar son: control social en las organizaciones (Braverman, Perrow, Ouchi, Tannenbaum y Edwards); simbolismo interpretativo (Weick, Berger & Luckman, Geertz); y posmodernismo (Lyotard, Calas & Smircich, Clegg). Los temas que se abordan son: gestión de stakeholders (Clarkson, Freeman, Mitchell, Agle y Wood); relaciones interorganizacionales (Galaskiewicz); teoría de redes (Galaskiewicz, Granovetter, Burt); cooptación (Burt); capital social (Bourdieu, Coleman, Putnam).

Los estudiantes del doctorado cursarán dos seminarios con el objetivo de realizar ejercicios completos de investigación en el área de especialización. Los seminarios serán ofrecidos por profesores de la Facultad, previa aprobación del comité doctoral de la Facultad. Los temas serán aquellos de investigaciones en curso o propuestas de investigación aprobadas por el comité de investigaciones.

Los estudiantes del doctorado cursarán dos seminarios con el objetivo de realizar ejercicios completos de investigación en el área de especialización. Los seminarios serán ofrecidos por profesores de la Facultad, previa aprobación del comité doctoral de la Facultad. Los temas serán aquellos de investigaciones en curso o propuestas de investigación aprobadas por el comité de investigaciones.

Es curso tiene como objetivo estudiar los principios fundamentales de la teoría de portafolios de inversión. Inicia con modelos de tiempo discretos utilizados para la determinación de los modelos de selección óptima de portafolios (Markowitz, Merton) y  sigue con los modelos de tiempo continuos para valoración de activos derivativos (Black, Hull). Esto incluye modelos como el de Black-Scholes y sus extensiones, modelos de curvas de interés y modelos de equilibrio en la valoración de activos financieros.

Este curso presenta los fundamentos del modelaje de la interacción estratégica entre individuos y la noción de equilibrio en diferentes contextos (interacciones únicas, repetidas, dinámicas) y bajo diferentes tipos de información accesible a dichos individuos. El curso combina el rigor formal con aplicaciones detalladas. Al aprobar este curso, el alumno tendrá bases analíticas y de perspectiva para profundizar en las siguientes líneas: (i) supervisión, regulación y estrategias de las firmas; (ii) problemas de agencia y derechos de control en finanzas corporativas; (iii) diseño de mecanismos y contratos.

El curso de econometría I introduce los métodos cuantitativos  que se utilizan para el estudio empírico en finanzas.  Introduce el modelo de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) como la columna vertebral del análisis cuantitativo. Se analiza las propiedades del modelo cuando se cumplen las condiciones perfectas  de insesgamiento y mínima varianza de los estimadores. Posteriormente, se estudia cuando una o más de estas condiciones no se cumplen y que técnicas se sugiere para corregir dichos problemas de los residuos de una ecuación de regresión lineal: normalidad, autocorrelación y heterocedasticidad. La última parte del curso introduce el análisis de regresiones no lineales, el método de variables instrumentales, modelos logit/probit, y regresiones con limited dependent variables.

La teoría de la firma explica, de manera unificada y ordenada, el surgimiento de los emprendedores, las firmas, los mercados y las organizaciones. Incorpora técnicas de la organización industrial, la teoría de contratos y la teoría de juegos. En esencia, es microeconomía con costos de transacción e instituciones endógenas. Ubica al emprendedor como punto de partida para entender las instituciones y la organización de la actividad económica moderna. Abre espacios para la investigación de preguntas fundamentales acerca de relaciones sociales y económicas que dan origen al emprendimiento y a las firmas, las políticas públicas, la formación de las instituciones económicas y las finanzas. 

Este curso introduce a los participantes en los temas principales de la teoría financiera tanto desde el punto de vista de sus fundamentos teóricos como del estudio de los modelos cuantitativos que la fundamentan. Se tratan los siguientes temas decisiones de inversión bajo incertidumbre , teoría de la utilidad (Friedman & Savage, Schoemaker), modelos básicos de valoración, CAPM y APT (Roll, Black & Jensen, Fama), teoría de mercados eficientes (Fama & French,, DeBondt & Thaler) y teoría de la estructura de capital (Modigliani & Miller).

Los estudiantes del doctorado cursarán dos seminarios con el objetivo de realizar ejercicios completos de investigación en el área de especialización. Los seminarios serán ofrecidos por profesores de la Facultad, previa aprobación del comité doctoral de la Facultad. Los temas serán aquellos de investigaciones en curso o propuestas de investigación aprobadas por el comité de investigaciones.

Econometría II es un curso especializado de econometría de data de panel y series de tiempo y sus aplicaciones a finanzas.  Las series financieras son de alta frecuencia y esto implica que la historia de los datos son los fundamentales para realizar las predicciones de las mismas variables.  El curso estudia las definiciones de una serie de tiempo y sus propiedades estadísticas relevantes como son el concepto de estacionariedad, ruido blanco y raíces unitarias. Posteriormente se analizan los modelos de predicción más importantes como lo son el modelo autoregresivo de primer orden (AR), el modelo con procesos de medias móviles (MA),  Modelo ARMA, Box-Jenkins: Modelo ARIMA, modelos de cointegración y vectores autoregresivos VAR. La última parte del curso explica extensiones de los modelos básicos aplicados a fenómenos financieros como la volatilidad y retorno de los activos con riesgo tales como los modelos ARCH y GARCH.

Los estudiantes del doctorado cursarán dos seminarios con el objetivo de realizar ejercicios completos de investigación en el área de especialización. Los seminarios serán ofrecidos por profesores de la Facultad, previa aprobación del comité doctoral de la Facultad. Los temas serán aquellos de investigaciones en curso o propuestas de investigación aprobadas por el comité de investigaciones.

Los estudiantes podrán presentarse al examen comprehensivo una vez hayan aprobado todas las materias definidas en el plan de estudios para el primer año y medio del Doctorado.

Los estudiantes deben hacer su pasantía doctoral en una universidad extranjera de alta calidad. Esta pasantía debe durar mínimo 1 y máximo 2 semestres académicos.

10 horas de asistencia en investigación.

10 horas de asistencia en investigación.

10 horas de asistencia en investigación.

El curso de Lógica de las Ciencias Sociales forma parte del módulo Diseño de Investigación establecido en la estructura curricular del doctorado y es complementario de curso de “Fundamentos de grandes pensadores del Management” y del que le sigue referido a los métodos y herramientas comúnmente utilizados en la investigación. Los anteriores cursos están orientados a proporcionar al estudiante doctoral una formación teórico-metodológica que le permitan desarrollar la capacidad de hacer un diseño de investigación conforme a los cánones propios del trabajo académico especializado. La aproximación posible desde la Lógica de las Ciencias Sociales, puede revestir dos niveles distintos y complementarios. Por una parte, un análisis de los problemas de teoría y método en las Ciencias Sociales en la medida en que la disciplina del Management se inscribe en el terreno de lo social; y por otra, tanto un estudio de los problemas específicos de naturaleza teórico-metodológica de los estudios de la gestión y de sus disciplinas auxiliares como de sus relaciones con el conocimiento de naturaleza tecnológica.

Este componente del curso expone diferentes métodos de análisis de variables numéricas. Estos métodos buscan, a través de un proceso formal, la validación de una hipótesis en torno a un fenómeno en las organizaciones. Estos métodos se pueden dividir en dos grupos: a) aquellos que implican la aglomeración de variables y observaciones, y b) aquellos que responden a la simplificación de una relación en una función o análisis de regresión. Entre los métodos de aglomeración se encuentran: componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados. Entre los métodos de regresión se incluyen: regresión lineal, regresión para variable dependiente binaria, modelos de ecuaciones estructurales y regresión multinivel.

Este componente del curso expone una colección de métodos de análisis de información no numérica. Estos métodos buscan, a través de un proceso sistemático, interpretar el sentido incorporado en los fenómenos organizacionales. Estos métodos se plantean desde una metodología etnográfica e incluyen, observación, entrevistas, sesiones de grupo, y análisis documental. 

Exámenes que evalúan los cursos fundamentales del programa y marcan la continuación a la etapa de investigación del estudiante.

En el semestre en que los estudiantes toman este curso deben hacer la defensa de su disertación doctoral, frente al jurado establecido por el Comité del Doctorado.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

En el semestre en que los estudiantes toman este curso deben hacer la defensa de su disertación doctoral, frente al jurado establecido por el Comité del Doctorado.

 

Curso que inscriben los estudiantes externos, que hacen su pasantía doctoral en la Facultad de Administración en la Universidad de los Andes.

Los estudiantes deben hacer su pasantía doctoral en una universidad extranjera de alta calidad. Esta pasantía debe durar mínimo 4 meses.