EGOB2602 Análisis de Regresión Lineal

Los datos nos rodean y hacen parte fundamental de nuestras vidas. Están en nuestro teléfono cuando revisamos cualquier app, en los medios cuando leemos los sucesos del día, y cuando trabajamos aportando al desarrollo y toma de decisiones de política pública. En general, una condición necesaria para la toma de decisiones acertadas es tener un conocimiento adecuado del significado los datos, sus limitaciones y la correcta interpretación de estadísticas. En el caso del ámbito público, este conocimiento implica contar con diagnósticos adecuados que permitan saber la mejor manera de priorizar y focalizar los recursos públicos, y la estrategia correcta para medir la efectividad de estas intervenciones. Para que esto sea realidad, los profesionales y expertos en gobierno y asuntos públicos deben estar en capacidad de desarrollar análisis cuidadosos y detallados de distintos tipos de datos o información.

Análisis de Regresión (AdR) es curso de introducción a métodos econométricos aplicados a las políticas públicas. El curso abarca un grupo de métodos que han sido seleccionados por su inmensa utilidad para quienes estamos involucrados de alguna manera en el diseño, implementación o evaluación de las políticas públicas. El objetivo principal de este curso es enseñar a los y las estudiantes a elegir y aplicar las metodologías derivadas del análisis de regresión para analizar distintas situaciones recurrentes en el ámbito de lo público. Como equipo docente nuestro objetivo es que los y las estudiantes se conviertan en usuarios y comunicadores responsables de las estadísticas que resultan de estos métodos, reconociendo el alcance y limitaciones de cada herramienta y la evidencia empírica que producen.

El equipo docente del curso estaremos acompañándolos de manera presencial y a través de diversas plataformas virtuales para asegurar que cumplamos de manera exitosa con los objetivos de aprendizaje del curso. Entendemos que este es un momento difícil para todos, así que, si alguien necesita algún tipo de acomodación, le pedimos que nos lo haga saber.

El curso se divide en los siguientes 7 módulos:

1. Análisis descriptivo
2. Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
3. Inferencia para MCO
4. Formas funcionales
5. Problemas en la inferencia
6. Datos panel
7. Modelos con variables dependientes limitadas y truncadas

Créditos

3

Periodo en el que se ofrece el curso

202310

Idioma en el que se ofrece el curso

Español

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