IIND2104 Modelos Probabilisticos

Con este curso los estudiantes:

Aprenderán a aplicar conocimiento matemático y probabilidad en el diseño, modelamiento y análisis de sistemas. Losformalismos de modelación utilizados incluyen: Cadenas de Markov en tiempo discreto y continuo, teoría de colas y redes abiertas y programación dinámica. (Objetivo ABET 1).
Utilizarán modelos estocásticos para analizar indicadores de comportamiento de sistemas reales. Los estudiantes tendrán la capacidad de proveer la mejor solución a un problema de decisión con diferentes alternativas que mejore el sistema, teniendo en cuenta implicaciones éticas. (Objetivos ABET 1 & 6).
Aprenderán a modelar computacionalmente herramientas de soporte a la decisión. (Objetivos ABET 1, 2 & 6).

202010

Español