MIID4104 Modelos de Análisis Estadístico

El curso pretende desarrollar herramientas básicas del análisis estadístico que ofrezcan al participante una primera capacidad para construir modelos en el campo de Analytics. Se consideran tres tipos de modelos:

(1) Modelos de regresión lineal

(2) Modelos de clasificación lineales, entre ellos regresión de respuesta binaria (regresión logística) y análisis discriminante

(3) Modelos lineales generalizados

 

Al finalizar el curso los estudiantes estarán en capacidad de:

• Comprender las medidas que describen apropiadamente las características de un conjunto de datos con el fin de construir teorías y apoyar el desarrollo de modelos estadísticos diseñados para explicar relaciones entre variables y predecir su respuesta. 

• Reconocer las características particulares de los modelos y su relevancia en la explicación y el pronóstico de las variables de interés.

• Estimar e interpretar los parámetros de los modelos y probar las hipótesis asociadas.

• Establecer la validez de los modelos construidos para representar una situación real.

• Introducir modificaciones a los modelos para mejorar su capacidad de representar la situación en estudio.

• Elegir el modelo que mejor caracterice la situación que se pretende representar.

• Realizar el análisis exploratorio de un conjunto de datos y aplicar los modelos en situaciones reales haciendo uso de R.

Créditos

2

Instructor

Gonzalo Torres

Periodo en el que se ofrece el curso

2022-15

Idioma en el que se ofrece el curso

Español

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