MINE - Maestría en Ingeniería de Información
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Se enfoca en el análisis de datos con el fin de darles un significado para comprender su naturaleza y aportar al contexto al que pertenecen por medio del uso de técnicas de modelado, estadística y herramientas de análisis de datos.
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Desarrolla habilidades relacionadas con el diseño de infraestructura, la integración y análisis de cantidades masivas de información, relevantes para el usuario y para el ecosistema de una organización, provenientes de fuentes diversas, como dispositivos móviles, Web, redes sociales, flujos de datos en línea o infraestructuras en la nube. Se enfoca en el análisis de contenidos e información no estructurada o semiestructurada en condiciones de alta escalabilidad.
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Se enfoca en la comprensión de lo que es el conocimiento, cómo es, cómo se usa y cómo puede ser manejado informáticamente. Con base en esto se estudia la problemática de cómo darle semántica a la información para volverla conocimiento, cómo incorporarlo, cuáles son los procesos de conocimiento y cómo administrar este conocimiento en una empresa, de manera que dicha empresa cuente con herramientas informáticas basadas en conocimiento que apoyen su operación y mejoramiento.
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Se enfoca en el análisis de información de contexto con el fin de determinar e inferir nueva información de interés para los usuarios y las organizaciones para apoyar el proceso de toma de decisiones de estos. Se estudian los modelos clásicos de recomendación, así como las tecnologías de punta que permiten personalizar dichas recomendaciones teniendo en cuenta consideraciones de privacidad, seguridad y perfiles de usuario.
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Como curso Electiva MINE 1 Escuela de Posgrado Sistemas y Computación, el estudiante puede tomar cualquiera de las materias de las maestrías de la Escuela de Posgrado del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación. Son válidas materias de maestría de código MINE, MSIN, MISO, ISIS, ARTI, MBIT, BCOM. No son válidas las materias de Proyecto Final y Tesis.
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Como curso Electiva MINE 2, el estudiante puede tomar cualquiera de las materias de las otras maestrías de la Universidad siempre cuando estas sean de 4 o más créditos. El estudiante también puede optar por tomar conjunto de materias de nivel de maestría de forma que al sumarse completen 4 o más créditos. No son válidas las materias de Proyecto Final, Tesis y materias código MINE.
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Como curso de Fundamentación MINE 1 el estudiante puede tomar una de las siguientes materias:
MINE-4101: Ciencia de Datos Aplicada
MINE-4102: Análisis de Big Data
MINE-4103: Administración del Conocimiento
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Como curso de Fundamentación MINE 2 el estudiante puede tomar una de las siguientes materias:
MINE-4101: Ciencia de Datos Aplicada
MINE-4102: Análisis de Big Data
MINE-4103: Administración del Conocimiento
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Como curso de Fundamentación MINE 3 el estudiante puede tomar una de las siguientes materias:
MINE-4101: Ciencia de Datos Aplicada
MINE-4102: Análisis de Big Data
MINE-4103: Administración del Conocimiento
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Como curso de profundización MINE 1 el estudiante puede tomar una de las siguientes materias:
MINE-4201: Sistemas de Recomendación
MINE-4202: Administración de Proyectos de Información
ISIS-4822: Visual Analytics
MBIT-4203: Business Analytics
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Como curso de profundización MINE 2 el estudiante puede tomar una de las siguientes materias:
MINE-4201: Sistemas de Recomendación
MINE-4202: Administración de Proyectos de Información
ISIS-4822: Visual Analytics
MBIT-4203: Business Analytics
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Como curso de profundización MINE 3 el estudiante puede tomar una de las siguientes materias:
MINE-4201: Sistemas de Recomendación
MINE-4202: Administración de Proyectos de Información
ISIS-4822: Visual Analytics
MBIT-4203: Business Analytics
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Como curso de profundización MINE 4 el estudiante puede tomar una de las siguientes materias:
MINE-4201: Sistemas de Recomendación
MINE-4202: Administración de Proyectos de Información
ISIS-4822: Visual Analytics
MBIT-4203: Business Analytics
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