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A través del proyecto de grado el estudiante tiene la oportunidad de estudiar algún problema especifico en las diferentes áreas del conocimiento que se han tratado durante el programa, tratando en lo posible de resolver un problema de su empresa. El participante desarrolla un proyecto de aplicación de las metodologías, conceptos modernos en un área específica. Este proyecto contribuirá a fortalecer profesionalmente al estudiante y a mejorar el nivel de competitividad del sector.

En este curso se presentarán los conceptos de probabilidad y estadística confiabilidad, procesos estocásticos y estadística con sus aplicaciones en la ingeniería eléctrica, sin seguir la rigurosidad matemáticas propia de esta ciencia y mostrando de varias maneras y con ejemplos concretos, la transición entre los problemas reales y los modelos probabilísticos. El ingeniero que participe en este curso podrá aplicar estos conceptos en la solución de los reales y de sus observaciones. De manera resumida, el curso contiene los siguientes temas: conceptos básicos de la teoría de probabilidades, variables aLeañorias, funciones de densidad y de distribución de probabilidad, funciones de variables aLeañorias, cálculo y uso de parámetros estadísticos, modelos estadísticos, teoría de muestreos, estimación estadística y pruebas de hipótesis, análisis de varianza, procesos de montecarlo, cadenas de Markov. Conceptos de confiabilidad de estructuras coherentes, simples y complejas, árboles de fallas, confiabilidad de sistemas. Conceptos básicos de la Teoría de la Decisión, introducción a otros métodos de análisis de la incertidumbre (conjuntos difusos, teoría de la posibilidad, etc.).

Objetivos: Conocer los conceptos y herramientas básicas de finanzas corporativas que permiten entender la estructuración y financiación de proyectos de inversión relacionados con el sector de energía, específicamente transmisión y distribución. Contenido: Aspectos generales de Administración Financiera (Finanazas Corporativas): - Valor del dinero en el tiempo. - Concepto de flujo de caja; construcción y manejo. - Valor presentado neto VPN. - Tasa interna de retorno (TIR). - Costo anual equivalente. - Relación beneficio - Costo. - Estructura y costo de Capital. - Valoración. - Project Finance. - Mercados de dinero y de capitales.

Obejetivos del curso: estudiar la aplicación de teoría de probabilidaden la evaluación de confiabilidad de los sistemas de potencia: sistemas de generación, transmisión y distribución. Presentar e introducir a los participantes en los conceptos y métodos de evaluación de confiabilidad de sistemas de distribución de energía eléctrica. El curso incluye: repaso de los conceptos probabilísticos de confiabilidad, conceptos de adecuación, seguridad, integración, mantenibilidad; análisis de estructuras y redes, análisis de datos de fallas, modelos de distribución de vida; criterios y metodologías determinísticas y probabilísticas de análisis de confiabilidad, seguridad y riesgo de falla; DISEÑOs de ingeniería basados en confiabilidad, confiabilidad en software. Las técnicas de análisis incluyen métodos analíticos, árboles de fallas, análisis de FMCA y simulaciones de Monte Carlo. Se introducen también los conceptos fundamentales de mantenimiento basados en confiabilidad (RCM) y algunos temas avanzados tales como análisis de confiabilidad y riesgo con lógica difusa.