MIIA 4406 Deep Learning y Redes Neuronales
Este curso introduce los conceptos básicos del aprendizaje computacional profundo, o Deep Learning, ilustrando la teoría y conceptos con aplicaciones reales.
Se busca que el estudiante comprenda los conceptos y las técnicas claves que subyacen al aprendizaje profundo, con el fin de construir y entrenar redes neuronales profundas en base a datos no estructurados, explorando aplicaciones en Inteligencia Artificial (con computación de imágenes y lenguaje natural). Al final del curso, el estudiante habrá obtenido las aptitudes necesarias para afrontar satisfactoriamente proyectos de aprendizaje computacional con técnicas de aprendizaje profundo.
La metodología de enseñanza consiste en la combinación de lecturas magistrales, demostraciones a través de ejemplos, casos de estudio y discusiones. Se desarrollan actividades en forma de talleres y prácticas, motivando a los estudiantes a participar en clase. Con este fin, se propone un ambiente amigable y estimulante en el salón de clase, valorando el razonamiento crítico y aplicado junto con el trabajo en grupo, sobre la simple memorización de fórmulas o procedimientos. Al final del curso los estudiantes presentarán un proyecto donde profundizarán en las técnicas vistas en clase, razonando sobre un problema aplicado de alta relevancia, lo cual permita el desarrollo de sus aptitudes estadístico/computacionales, pensamiento crítico y trabajo en equipo.
Periodo en el que se ofrece el curso
201819
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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