MATE 3707 Introducción a la Optimización Convexa
El curso tiene dos objetivos principales: Por una parte familiarizar al estudiante con las ideas básicas de la geometría convexa y las clases principales de conjuntos convexos importantes en optimización: politopos, conos cuadráticos y espectrahedros. Por otra parte el curso quiere enseñar al estudiante a modelar y resolver problemas concretos de optimización (principalmente provenientes de finanzas, estadística, ingeniería y matemáticas puras) mediante el uso de computadores (específicamente, aprenderán a usar el lenguaje AMPL que permite resolver problemas a gran escala en la nube).
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