IIND 4102 Metodos Estadisticos Multivariados

PROGRAMA DEL CURSO

  1. Descripción de datos multivariados. Medidas de centralización. Medidas globales de variabilidad. Medidas de dependencia lineal. Distancias. Observaciones atípicas. Representación gráfica. (6 horas)
  2. Componentes principales. Cálculo e interpretación de las componentes. Propiedades. Interpretación gráfica. Datos atípicos. (6 horas)
  3. Escalamiento multidimensional. Escalamientos métricos, escalamientos no métricos. Coordenadas y componentes principales. (3 horas)
  4. Análisis de correspondencia. (3 horas)
  5. Análisis de conglomerados. Métodos tradicionales de clasificación. Métodos jerárquicos. (3 horas).
  6. Distribuciones multivariantes. Distribución normal multivariante, de Dirichlet, de Wishart y T2 de Hotelling. (6 horas)
  7. Inferencia con datos multivariantes. Estimación. Hipótesis estadísticas. Análisis de varianza multivariante. Análisis de covarianza. (6 horas)
  8. Análisis factorial. El modelo factorial. Estimación. Número de factores. Rotaciones. Diagnosis del modelo. (3 horas)
  9. Análisis discriminante. Clasificación entre dos poblaciones. Generalización a más de dos poblaciones normales. Variables canónicas discriminantes. (3 horas) 

Créditos

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