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Este curso cubre los principales temas relacionados con la teoría estratégica, a saber: el desarrollo histórico de la teoría (Ansoff; Chandler; Andrews); las relaciones entre estrategia y estructura (Chandler; Bain & Mason; Caves; Ester; Porter); la teoría sobre competencias (Collins; Henderson; Kogut & Zander; Hammel & Parlad; y Teece) y las competencias genéricas (Porter; Hill; Karnani); los determinantes y características de las ventajas competitivas (Porter); y la perspectiva teórica conocida como visión de la firma basada en recursos -“resource-based view of the firm”- (Selznick; Penrose; Wernerfelt; Rumelt; Barney).

Este curso tiene como objetivo principal acompañar al estudiante en una exploración selectiva del campo del comportamiento organizacional desde una perspectiva teórica, abordando los siguientes temas: definición del campo del comportamiento organizacional, perspectivas históricas y aproximaciones contemporáneas; la teoría, su construcción y la elaboración de preguntas en este campo; las diferencias individuales; la motivación; las principales actitudes relacionadas con el trabajo (satisfacción, compromiso y prejuicios); algunos resultados en el trabajo (comportamientos ciudadanos y comportamientos relacionados); grupos; liderazgo; y cultura.

Dentro de la perspectiva de desarrollo de competencias teóricas indispensables para la investigación en este campo, este curso revisa otras vertientes de la teoría organizacional y profundiza en temáticas organizacionales recientes que permiten estudiar la organización en su relación con el contexto. Las teorías a estudiar son: control social en las organizaciones (Braverman, Perrow, Ouchi, Tannenbaum y Edwards); simbolismo interpretativo (Weick, Berger & Luckman, Geertz); y posmodernismo (Lyotard, Calas & Smircich, Clegg). Los temas que se abordan son: gestión de stakeholders (Clarkson, Freeman, Mitchell, Agle y Wood); relaciones interorganizacionales (Galaskiewicz); teoría de redes (Galaskiewicz, Granovetter, Burt); cooptación (Burt); capital social (Bourdieu, Coleman, Putnam).

Los estudiantes del doctorado cursarán dos seminarios con el objetivo de realizar ejercicios completos de investigación en el área de especialización. Los seminarios serán ofrecidos por profesores de la Facultad, previa aprobación del comité doctoral de la Facultad. Los temas serán aquellos de investigaciones en curso o propuestas de investigación aprobadas por el comité de investigaciones.

Los estudiantes del doctorado cursarán dos seminarios con el objetivo de realizar ejercicios completos de investigación en el área de especialización. Los seminarios serán ofrecidos por profesores de la Facultad, previa aprobación del comité doctoral de la Facultad. Los temas serán aquellos de investigaciones en curso o propuestas de investigación aprobadas por el comité de investigaciones.

Es curso tiene como objetivo estudiar los principios fundamentales de la teoría de portafolios de inversión. Inicia con modelos de tiempo discretos utilizados para la determinación de los modelos de selección óptima de portafolios (Markowitz, Merton) y  sigue con los modelos de tiempo continuos para valoración de activos derivativos (Black, Hull). Esto incluye modelos como el de Black-Scholes y sus extensiones, modelos de curvas de interés y modelos de equilibrio en la valoración de activos financieros.

Este curso presenta los fundamentos del modelaje de la interacción estratégica entre individuos y la noción de equilibrio en diferentes contextos (interacciones únicas, repetidas, dinámicas) y bajo diferentes tipos de información accesible a dichos individuos. El curso combina el rigor formal con aplicaciones detalladas. Al aprobar este curso, el alumno tendrá bases analíticas y de perspectiva para profundizar en las siguientes líneas: (i) supervisión, regulación y estrategias de las firmas; (ii) problemas de agencia y derechos de control en finanzas corporativas; (iii) diseño de mecanismos y contratos.

El curso de econometría I introduce los métodos cuantitativos  que se utilizan para el estudio empírico en finanzas.  Introduce el modelo de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) como la columna vertebral del análisis cuantitativo. Se analiza las propiedades del modelo cuando se cumplen las condiciones perfectas  de insesgamiento y mínima varianza de los estimadores. Posteriormente, se estudia cuando una o más de estas condiciones no se cumplen y que técnicas se sugiere para corregir dichos problemas de los residuos de una ecuación de regresión lineal: normalidad, autocorrelación y heterocedasticidad. La última parte del curso introduce el análisis de regresiones no lineales, el método de variables instrumentales, modelos logit/probit, y regresiones con limited dependent variables.

La teoría de la firma explica, de manera unificada y ordenada, el surgimiento de los emprendedores, las firmas, los mercados y las organizaciones. Incorpora técnicas de la organización industrial, la teoría de contratos y la teoría de juegos. En esencia, es microeconomía con costos de transacción e instituciones endógenas. Ubica al emprendedor como punto de partida para entender las instituciones y la organización de la actividad económica moderna. Abre espacios para la investigación de preguntas fundamentales acerca de relaciones sociales y económicas que dan origen al emprendimiento y a las firmas, las políticas públicas, la formación de las instituciones económicas y las finanzas. 

Este curso introduce a los participantes en los temas principales de la teoría financiera tanto desde el punto de vista de sus fundamentos teóricos como del estudio de los modelos cuantitativos que la fundamentan. Se tratan los siguientes temas decisiones de inversión bajo incertidumbre , teoría de la utilidad (Friedman & Savage, Schoemaker), modelos básicos de valoración, CAPM y APT (Roll, Black & Jensen, Fama), teoría de mercados eficientes (Fama & French,, DeBondt & Thaler) y teoría de la estructura de capital (Modigliani & Miller).

Los estudiantes del doctorado cursarán dos seminarios con el objetivo de realizar ejercicios completos de investigación en el área de especialización. Los seminarios serán ofrecidos por profesores de la Facultad, previa aprobación del comité doctoral de la Facultad. Los temas serán aquellos de investigaciones en curso o propuestas de investigación aprobadas por el comité de investigaciones.

Econometría II es un curso especializado de econometría de data de panel y series de tiempo y sus aplicaciones a finanzas.  Las series financieras son de alta frecuencia y esto implica que la historia de los datos son los fundamentales para realizar las predicciones de las mismas variables.  El curso estudia las definiciones de una serie de tiempo y sus propiedades estadísticas relevantes como son el concepto de estacionariedad, ruido blanco y raíces unitarias. Posteriormente se analizan los modelos de predicción más importantes como lo son el modelo autoregresivo de primer orden (AR), el modelo con procesos de medias móviles (MA),  Modelo ARMA, Box-Jenkins: Modelo ARIMA, modelos de cointegración y vectores autoregresivos VAR. La última parte del curso explica extensiones de los modelos básicos aplicados a fenómenos financieros como la volatilidad y retorno de los activos con riesgo tales como los modelos ARCH y GARCH.

Los estudiantes del doctorado cursarán dos seminarios con el objetivo de realizar ejercicios completos de investigación en el área de especialización. Los seminarios serán ofrecidos por profesores de la Facultad, previa aprobación del comité doctoral de la Facultad. Los temas serán aquellos de investigaciones en curso o propuestas de investigación aprobadas por el comité de investigaciones.

Los estudiantes podrán presentarse al examen comprehensivo una vez hayan aprobado todas las materias definidas en el plan de estudios para el primer año y medio del Doctorado.

Los estudiantes deben hacer su pasantía doctoral en una universidad extranjera de alta calidad. Esta pasantía debe durar mínimo 1 y máximo 2 semestres académicos.

10 horas de asistencia en investigación.

10 horas de asistencia en investigación.

10 horas de asistencia en investigación.

El curso de Lógica de las Ciencias Sociales forma parte del módulo Diseño de Investigación establecido en la estructura curricular del doctorado y es complementario de curso de “Fundamentos de grandes pensadores del Management” y del que le sigue referido a los métodos y herramientas comúnmente utilizados en la investigación. Los anteriores cursos están orientados a proporcionar al estudiante doctoral una formación teórico-metodológica que le permitan desarrollar la capacidad de hacer un diseño de investigación conforme a los cánones propios del trabajo académico especializado. La aproximación posible desde la Lógica de las Ciencias Sociales, puede revestir dos niveles distintos y complementarios. Por una parte, un análisis de los problemas de teoría y método en las Ciencias Sociales en la medida en que la disciplina del Management se inscribe en el terreno de lo social; y por otra, tanto un estudio de los problemas específicos de naturaleza teórico-metodológica de los estudios de la gestión y de sus disciplinas auxiliares como de sus relaciones con el conocimiento de naturaleza tecnológica.

Este componente del curso expone diferentes métodos de análisis de variables numéricas. Estos métodos buscan, a través de un proceso formal, la validación de una hipótesis en torno a un fenómeno en las organizaciones. Estos métodos se pueden dividir en dos grupos: a) aquellos que implican la aglomeración de variables y observaciones, y b) aquellos que responden a la simplificación de una relación en una función o análisis de regresión. Entre los métodos de aglomeración se encuentran: componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados. Entre los métodos de regresión se incluyen: regresión lineal, regresión para variable dependiente binaria, modelos de ecuaciones estructurales y regresión multinivel.

Este componente del curso expone una colección de métodos de análisis de información no numérica. Estos métodos buscan, a través de un proceso sistemático, interpretar el sentido incorporado en los fenómenos organizacionales. Estos métodos se plantean desde una metodología etnográfica e incluyen, observación, entrevistas, sesiones de grupo, y análisis documental. 

Exámenes que evalúan los cursos fundamentales del programa y marcan la continuación a la etapa de investigación del estudiante.

En el semestre en que los estudiantes toman este curso deben hacer la defensa de su disertación doctoral, frente al jurado establecido por el Comité del Doctorado.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

Durante este curso los estudiantes tienen que desarrollar su tesis doctoral.

En el semestre en que los estudiantes toman este curso deben hacer la defensa de su disertación doctoral, frente al jurado establecido por el Comité del Doctorado.

 

Curso que inscriben los estudiantes externos, que hacen su pasantía doctoral en la Facultad de Administración en la Universidad de los Andes.

Los estudiantes deben hacer su pasantía doctoral en una universidad extranjera de alta calidad. Esta pasantía debe durar mínimo 4 meses.