ECON4677 Tópicos en Aprendizaje de Máquinas
Este seminario introduce a los estudiantes en temas especializados del aprendizaje de máquinas. Además de la teoría daremos ejemplos de aplicaciones a: crimen, salud, electricidad, desarrollo, económico, evaluación de impacto, políticas públicas, etc. Para este semestre los tópicos serán algunos de los siguientes:
Redes neuronales: feedforward, redes profundas (deep learning), CNN, LSTM, RNN, Attention, Transformers, etc.
Modeos generativos: Redes neuronales adversarias.
Modelos de lenguaje y una muy breve introduccion de modelos de lenguaje grandes (ie., chatGPT).
Este curso es muy práctico y requiere de la participación activa de los estudiantes, haciendo talleres de programación y un trabajo final de investigación. Para facilitar la aplicabilidad de las técnicas aprendidas habrá una introducción corta a Python (https://www.python.org/) y parte de las técnicas se aprenderán de forma paralela con su implementación en este lenguaje de programación y sus respectivos paquetes.
Instructor
Alvaro José Riascos Villegas
Periodo en el que se ofrece el curso
202410
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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