MIID4101 Decision Analysis
El curso presenta metodologías, modelos y herramientas para el análisis y solución de problemas de decisión bajo incertidumbre, con uno o múltiples atributos, haciendo énfasis en la importancia de utilizar metodologías estructuradas y herramientas apropiadas como soporte para la toma racional de decisiones en las organizaciones en proyectos de analítica de datos. El curso está estructurado en los siguientes temas:
- ¿Qué es Decision Analysis? Relevancia de esta disciplina en el desarrollo de proyectos de Analytics
- Metodología para el análisis y solución de problemas de toma de decisiones en las empresas. Conceptos claves para la estructuración de problemas de analítica de datos
- Lineamientos para la construcción de modelos de evaluación financiera, en proyectos de analítica de datos
- Métodos multicriterio para la evaluación de las alternativas de decisión
- Modelos para la construcción y evaluación de estrategias de decisión
- Modelos de simulación de Monte Carlo para cuantificación del Riesgo
- Modelos para estimación de riesgo por medio de modelos probabilísticos causales
- Eliciting Information from Groups (asignación de probabilidades subjetivas)
Las decisiones de carácter estratégico, tales como la inversión en una nueva plataforma tecnológica, el lanzamiento de un nuevo producto al mercado, la inversión en activos fijos, son decisiones con ciertas características comunes: no son reversibles o su costo de reversión es muy alto, son difícilmente replicables, comportan riesgo y tienen un impacto importante en el futuro de la empresa.
El Análisis de Decisiones es una disciplina muy cercana a la Administración de Empresas, la Ingeniería Industrial y la Economía, que se ocupa de estudiar la estructura y las particularidades de un problema de decisión de alto impacto, que comporta riesgo. Es un enfoque integrador que provee metodologías, herramientas conceptuales y métodos computacionales, para analizar un problema de decisión de manera estructurada.
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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