MIID4202 Introducción al Machine Learning
El curso de introducción al machine learning enseña a los estudiantes los conceptos e implementaciones fundamentales sobre el modelamiento predictivo supervisado, tanto en contextos de regresión como de clasificación. Lo anterior debido a que el aprendizaje automático es una herramienta de utilidad en la toma de decisiones para gran cantidad de aplicaciones en diferentes contextos industriales, como cadena de suministros, finanzas, salud, manufactura, sistemas agrícolas, marketing, entre otros.
Así, de manera general, el curso abarca los temas de modelos lineales y modelos no lineales para problemas de regresión y clasificación, introducción a redes neuronales, árboles de decisión y ensamblajes, máquinas de soporte vectorial, regularización, gestión de datos faltantes y transformación de variables.
En particular, se tiene como propósito que el estudiante tenga la capacidad de seleccionar modelos predictivos apropiados en contextos reales, implementar modelos de machine learning, interpretar y comunicar resultados de estos modelos y finalmente identificar oportunidades de aplicación de machine learning en las organizaciones. Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:
- Implementar modelos de Machine Learning usando herramientas computacionales apropiadas en datos reales
- Seleccionar modelos predictivos apropiados de acuerdo con la disponibilidad de los datos y con los recursos computacionales disponibles
- Interpretar y comunicar los resultados de modelos predictivos
- Identificar oportunidades de aplicación de Machine Learning en contextos organizacionales
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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