MIID4405 Deep Learning (Electiva)
El curso de deep learning enseña a los estudiantes los conceptos e implementaciones fundamentales de las redes neuronales y modelos de aprendizaje profundo en general. En el curso se comprenderán los fundamentos de las redes neuronales como modelos predictivos tanto para regresión como clasificación. Además, se desarrollarán las habilidades necesarias para implementar los algoritmos de estimación de parámetros a través del método de gradiente descendiente y sus derivaciones, incluyendo métodos de regularización (como penalización, dropout, etc.), estrategias de aceleración (momentum, estimación de momento adaptativos, etc.), y mecanismos de calibración de las redes tanto profundas como poco profundas.
En particular, se tiene como propósito que el estudiante tenga la capacidad de implementar modelos de aprendizaje profundo apropiados en contextos reales, considerando la necesidad del contexto, la disponibilidad y calidad de los datos, y los recursos computacionales disponibles. Así mismo, se espera que sepa interpretar y comunicar resultados de estos modelos e identificar oportunidades de aplicación en las organizaciones.
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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