IELE4922 Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) o Aprendizaje por Refuerzo, es un paradigma de aprendizaje de máquina agentes que aprenden autónomamente a realizar una tarea a partir de su interacción en el ambiente en el que están inmersos. La aplicación exitosa de RL a problemas reales en robótica, control, juegos por computador y múltiples otras áreas hacen que sea una de las áreas de estudio más promisorias en inteligencia artificial. En este curso se estudiará el paradigma general de RL en el contexto de procesos de decisión de Markov (MDP) y los algoritmos de solución de problemas de RL tanto en entornos discretos como continuos, incluyendo algoritmos modernos de RL profundo (Deep Reinforcement Learning). Se pretende que al finalizar el curso, el estudiante pueda identificar un problema de RL en un contexto real, seleccionar el algoritmo apropiado de RL para resolverlo y evaluar la solución obtenida.
Periodo en el que se ofrece el curso
202410
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
Página del catálogo en este curso