IIND2103 Principios de Optimizacion
El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado y métodos de solución propios de un curso introductorio en optimización. Adicionalmente, en el curso se busca familiarizar al estudiante con paquetes modernos de programación matemática y software especializado para resolver problemas de optimización (Python + PuLP).
Los estudiantes estarán en capacidad de:
Al finalizar el curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de:
1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser mejoradas a través de las técnicas de optimización aprendidas en el curso. (Entrenamientos, Caso de aplicación; ABET1:1)
2. Formular rigurosamente un problema de optimización a partir de una problemática real aplicando las herramientas matemáticas y de ingeniería aprendidas en el curso. (Entrenamientos, Examen parcial, Caso de aplicación, Examen final, ABET1: 1,2)
3. Implementar y resolver un modelo de optimización utilizando herramientas computacionales. En particular, el estudiante estará en capacidad de utilizar el paquete de programación matemática PuLP en el lenguaje Python, así como otras herramientas a través de las cuales es posible resolver un modelo de optimización, como, por ejemplo, Excel. (Entrenamientos, Trabajo Asistido, Examen parcial; Caso de aplicación; ABET1: 1,2)
4. Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados de un modelo de optimización a profesionales en ingeniería y otras disciplinas. (Entrenamientos, Examen parcial; Caso de aplicación, ABET1: 1)
Periodo en el que se ofrece el curso
202410
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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