IIND2104 Modelos Probabilisticos
Con este curso los estudiantes:
1. Los estudiantes aprenderán a aplicar conocimiento matemático y probabilidad en el diseño, modelamiento y análisis de sistemas. Los formalismos de modelación utilizados incluyen: Cadenas de Márkov en tiempo discreto y continuo, teoría de colas y redes abiertas y programación dinámica. Este objetivo se evaluará con tres parciales. (Objetivo ABET 1).
2. Los estudiantes utilizarán modelos estocásticos para analizar indicadores de comportamiento de sistemas reales. Los estudiantes tendrán la capacidad de proveer la mejor solución a un problema de decisión con diferentes alternativas que mejore el sistema, teniendo en cuenta implicaciones éticas. (Objetivos ABET 1 & 6).
3. Los estudiantes aprenderán a modelar computacionalmente herramientas de soporte a la decisión. (Objetivos ABET 1, 2 & 6).
Periodo en el que se ofrece el curso
202410
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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