IIND2502 Modelado de Sistemas Bajo Incertidumbre
Los estudiantes aprenderán a aplicar conocimiento matemático y probabilidad en el diseño, modelamiento y análisis de sistemas. Los formalismos de modelación utilizados incluyen: Cadenas de Márkov en tiempo discreto y continuo, teoría de colas y redes abiertas y programación dinámica. También, utilizarán modelos estocásticos para analizar indicadores de comportamiento de sistemas reales. Los estudiantes tendrán la capacidad de proveer la mejor solución a un problema de decisión con diferentes alternativas que mejore el sistema, teniendo en cuenta implicaciones éticas y aprenderán a modelar computacionalmente herramientas de soporte a la decisión.
Periodo en el que se ofrece el curso
Desde: 202610
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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