IIND4100 Modelos Estadisticos Lineales
Este curso proporciona una introducción rigurosa a los modelos estadísticos lineales, desde los conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas. Se enfoca en la comprensión teórica y la implementación práctica de técnicas de modelado lineal, con énfasis en la interpretación de resultados y la validación de modelos. Los temas cubiertos incluyen regresión lineal simple y múltiple, modelos lineales generalizados (GLMs), y técnicas de regularización como Ridge y Lasso. El curso combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas utilizando el lenguaje de programación R.
Objetivos de Aprendizaje
- Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos matemáticos y estadísticos de los modelos lineales.
- Ajustar, validar e interpretar modelos lineales en diversos contextos.
- Implementar técnicas de modelado lineal en R, incluyendo diagnóstico y selección de modelos.
- Identificar y corregir problemas comunes en modelos lineales (multicolinealidad, heterocedasticidad, autocorrelación).
- Extender los modelos lineales a casos más generales (GLMs, modelos mixtos).
- Aplicar los conocimientos adquiridos en problemas reales de investigación y análisis de datos.
Periodo en el que se ofrece el curso
202410
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
Página del catálogo en este curso