FISI4920 Astrofísica Observacional con Machine Learning
Este curso está dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado en Física e Ingenierías, y ofrece una introducción al análisis de datos astronómicos observacionales obtenidos con telescopios modernos como Gaia, TESS, Vera Rubin, VVV, Euclid y LAMOST. Se enfoca en el estudio de cúmulos abiertos y estrellas variables, integrando herramientas de machine learning con fundamentos de astrofísica estelar y ciencia de datos. El curso promueve un enfoque práctico, mediante el uso de catálogos reales y el desarrollo de proyectos computacionales aplicados.
Periodo en el que se ofrece el curso
202610
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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