MAIA4321 Visión artificial I: comprensión de imágenes
Este curso ofrece una comprensión profunda y completa de los conceptos esenciales y avanzados en el campo de la visión por computador, abarcando tanto las bases teóricas como las aplicaciones más sofisticadas de la disciplina. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a aplicar diversas técnicas clave de procesamiento de imágenes, que incluyen la clasificación, la detección y la segmentación, utilizando herramientas de vanguardia. Además, el curso está diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades prácticas y conocimientos profundos, proporcionándoles una preparación sólida para enfrentar los desafíos y las oportunidades de este campo en constante evolución.
En este curso aprenderás:
- Adquirir una sólida comprensión de los conceptos fundamentales y avanzados en visión por computador.
- Aplicar técnicas de procesamiento de imágenes, clasificación, detección y otras tareas en la visión por computador.
- Implementar y experimentar con modelos de redes neuronales convolucionales (CNN) y Transformers Visuales (ViT).
- Desarrollar habilidades prácticas para enfrentar desafíos complejos en el campo de la visión por computador.
- Fortalecer la capacidad para evaluar y optimizar modelos, logrando un equilibrio efectivo entre precisión y rendimiento en diversas aplicaciones de visión por computador.
Periodo en el que se ofrece el curso
2025
Idioma en el que se ofrece el curso
Español
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