EDUC 6021 Diseños y herramientas cuantitativas para la inferencia causal en Ciencias Sociales y Educación
Preguntas centrales en las Sociales y la Educación usualmente son formuladas de manera causal. Obtener respuestas creíbles para preguntas de este estilo es una tarea crucial si queremos diseñar políticas públicas efectivas, planear e implementar intervenciones sociales o educativas, y entender los factores que influencian el aprendizaje y el desarrollo humano. Desafortunadamente, el diseño, medición y análisis de mucha investigación actual en Ciencias Sociales y Educación no permite proveer respuestas convincentes a preguntas causales. Frecuentemente, los investigadores solamente podemos concluir, por ejemplo, que la formación de los docentes está relacionada, en promedio en la población, con el aprendizaje de los estudiantes.
Afortunadamente, en los últimos 30 años, los científicos sociales han avanzado de manera importante, mejorando los métodos y herramientas que nos permiten establecer inferencias causales a partir de la investigación cuantitativa. Por ejemplo, múltiples fuentes han enfatizado la importancia de diseños experimentales (en donde los participantes son asignados de manera aleatoria a condiciones de tratamiento o control). De la misma manera, los científicos sociales hemos empezado a reconocer y aprovechar la existencia de experimentos naturales, y a aplicar técnicas analíticas como la estimación de variables instrumentales, o la estimación de puntajes de propensidad para identificar consecuencias causales incluso en condiciones en donde los diseños experimentales han sido comprometidos o los participantes se han auto-seleccionado en diferentes grupos de intervención.
En este seminario doctoral estudiaremos estas técnicas de diseño y análisis cuantitativo, enfocándonos en tres objetivos fundamentales: (1) Los estudiantes conocerán y comprenderán el origen y utilidad de estas nuevas estrategias analíticas. (2) Los participantes comprenderán el funcionamiento de estas técnicas analíticas y como han sido aplicadas en la literatura de Ciencias Sociales y Educación para resolver preguntas causales. Y, (3) Los estudiantes identificaran como la aplicación de estas técnicas analíticas han afectado el desarrollo y los resultados reportados por las Ciencias Sociales y la Educación.
Pre-requisitos: Este curso ha sido diseñado para estudiantes que han completado EDUC-4026: Métodos cuantitativos de investigación en Ciencias Sociales y Educación, y/o aquellos que puedan demostrar experiencia en con técnicas de regresión lineal y logística.
Instructor
Andrés Molano Flechas
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