IIND 2106C Complementaria Probabilidad y Estadística I
Al final del curso el estudiante debe estar en capacidad de:
- Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas.
- Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.
- Identificar y representar situaciones simples usando técnicas de conteo para calcular e interpretar probabilidades.
- Identificar y representar con árboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
- Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de diferentes experimentos aleatorios.
- Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
- Calcular e interpretar valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
- Evaluar la distribución a la que se pueden ajustar los datos de una variable aleatoria para calcular probabilidades y evaluar alternativas.
- Construir y analizar funciones de probabilidad de distribuciones bivariadas.
- Calcular e interpretar probabilidades de distribuciones bivariadas.
- Calcular e interpretar valores esperados, covarianzas y correlaciones de variables conjuntas.
- Determinar la distribución de la suma de variables aleatorias independientes de mayor aplicación para calcular e interpretar probabilidades.
- Construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
- Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza identificando los estadísticos apropiados y sus distribuciones muestrales correspondientes.
- Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
- Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar algunos de los supuestos.
- Modelar en Crystal Ball situaciones que comportan riesgo e incertidumbre con el propósito de representar, analizar y cuantificar el riesgo.
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